AI 핀테크 석ㆍ박사과정

기업연계 주말 석ㆍ박사과정으로 운영합니다.

기본정보

  • 1. 입시일정 : 2020년 11월 2일(월) ~ 4일(수) 오후 5시까지 (정원 충원 여부에 따라 추가모집 가능)
  • 2. 정규 석사/박사 과정
  • 3. 학기당 등록금 1,000만원 (2년간 총 4회 납부 : 총 4,000만원)
  • 4. 수업학기는 연간 3학기가 편성되나 등록금 납부는 연간 2회만 납부함
  • 5. 교육부 '계약학과 운영규정'에 따른 제출서류 (상세한 내용은 '입학안내' -> 'AI핀테크 석/박사과정' 참조)
  • 가. 입학지원서 - 인터넷원서접수 (http://gsiadmin.yonsei.ac.kr)
  • 나. 학업계획서 - 1부
  • 다. 대학졸업증명서 - 1부
  • 라. 성적증명서 - 1부
  • 마. 재직증명서 - 1부
  • 바. 4대보험가입확인서 - 1부
  • 사. 원천징수영수증 - 1부
  • 아. 소속기관정보확인서 - 1부
  • 자. 건강보험사업장 적용통보서 - 1부 (합격 후 등록전 제출)
  • 차. 사업자등록증 - 1부

"금융산업은 AI기술 침투력이 가장 높은 산업 중 하나로 평가"
"세계 AI 시장규모는 2017년 124억달러에서 2021년 522억 달러로 연평균 37.7%의 폭발적인 성장할 것으로 전망"
"대통령직속 4차산업혁명위원회도 2018년부터 2022년까지 약 2.2조원의 AI 기술에 투자를 지원 예정"

프로그램 소개

현재 국내외 주요 금융기관들은 AI를 기반으로 한 금융서비스 개발에 많은 투자와 노력을 기울이기 시작했으며, ‘AI와 금융서비스’, 두영역의 융합을 위한 전재조건인 “AI-Finance전문가”: [두 영역 각각의 이론과 실무를 습득하여 혁신적인 융합 서비스를 창출할 수 있는 인재]에 대한 수요가 증가되고 있습니다. 본 과정은AI-Finance영역에 대한 학문적 이해를 돕고 이를 광범위한 금융분야에 접목시킬 수 있는 인재를 양성하기 위하여 설계되었습니다. 특히, 데이터 분석의 기술적 진보가 금융 부문의 혁신을 어떻게 가능하게 하는지에 초점을 맞추어 학습할 것입니다. 또한, 본 과정에서는 금융보안 및 개인 정보 보호 문제, 운영 위험 및 FinTech가 야기하고 있는 변화의 일부로 등장한 사회적 과제에 관해서도 심도 있게 살펴보고대안을 모색해 볼 것입니다.


연세대학교 정보대학원 AI&핀테크 주임교수

1

교육목표

  • 본 학과는 인문사회학, 이학, 공학 계열 등의 다양한 학부 및 대학원 졸업생들에게 AI의 기본과정부터 AI-Fintech 고급과정까지 다양한 이론/실무 교육을 진행
  • 학습한 내용을 실무에 적용/응용할 수 있는 능력을 함양하기 위한 산학협력 프로젝트 수행
  • AI-Fintech 분야에 대해 탐구하고 연구할 수 있는 역량을 함양시키기 위한 지도교수와 1:1 논문지도 세미나 및 논문 작성
  • 이러한 내용을 바탕으로 최고의 AI-Fintech 전문가를 양성하는 것을 목표로 함

본 대학원 AI-Fintech과정의 특징 및 강점


학계권위자, 자산운용 현장 실무전문가 등 국제적 수준의 교수진 구성

본 정보대학원은 AI-Fintech 학과에 필요한 통합적인 교육 프로그램을 제공할 수 있는 다양한 전공의 교수진을 보유하고 있으며, AI-Fintech 분야 국내외전문가를 초빙하여 On/Off 라인 강의를 진행


AI와 Financial Investment의 융합

최근 글로벌 금융시장의 트렌드로 자리잡고 있는 인공지능(AI)과 금융투자(financial Investment)의 융합에 관한 핵심이론 및 실습 교육을 제공


산학연계를 통한 실무프로젝트 수행

산학협력 프로젝트를 수행함으로써 이론 및 실습수업을 통해 학습한 내용을 바탕으로 실제 실무 현장에 적용/응용할 수 있는 능력을 배양


FDP* 및 CAIA와의 학술교류

“국제 금융데이터 전문가 협회(FDP)” 및 “국제 대체투자 분석가 협회 (CAIA Association)”의 커리큘럼과 학술자료를 공유하여 국제적수준에 부합하는 프로그램 제공 예정. 전세계 75여 개 국에 걸친 글로벌 CAIA 네트워크를 통한 관련분야 취업 및 정보교류


해외 금융기관 연수교육

해외 선진 금융회사(Man Group, Goldman Sachs, MSCI 등)를 방문하여 현장교육을 실시하고 글로벌 금융투자회사의 선진 금융시스템과 운용기법 등을 실무전문가로부터 습득


*FPD (Financial Data Professional) Institute: 국제공인금융데이터 분석가협회(FDP)는 데이터분석과 인공지능에 기반한 금융 의사결정에 대한 전문지식을 교육하고 평가하는 국제기관으로서 미국 메사츠세추 주에 본사를 두고 있는 CAIA협회와 Partnership을 지니고 있습니다. 본 과정은 향후 FDP와의 학술교류를 통해 재학생들이FDP Exam의 level 1과 level 2준비를 과정 내에서 수행할 수 있도록 설계하였습니다.
2

참여교원 명단

연번 소속 직급 성명 학위 전공 비고

1

정보대학원

원장

김범수

박사

경영정보

대학원장(금융정보보호)

2

정보대학원

부원장

김희웅

박사

경영공학

부원장(Data Science)

3

정보대학원

주임교수

정삼영

박사

AI재무학

금융투자

4

정보대학원

교수

김하영

박사

응용 통계학

금융AI

5

구글코리아

이사

김태원

석사

사회학

인공지능

6

골드만삭스

이사

제임스 박

박사

통계학

금융통계

7

VI금융투자(파생부문)

대표

정이철

박사

투자정보공학

금융파생상품

8

DGB 자산운용

전무

김홍곤

박사

투자정보공학

AI 금융

9

마이다스에셋자산운용

이사

이천주

박사

투자정보공학

AI 퀀트투자

10

정보대학원

교수

이상우

박사

미디어경제학

데이터과학

11

정보대학원

교수

이준기

박사

컴퓨터, 통계, 경영정보

인공지능

12

정보대학원

교수

이중정

박사

경영정보

IT 투자평가

13

정보대학원

교수

권태경

박사

컴퓨터과학

정보보안

14

정보대학원

교수

이정훈

박사

산업공학

스마트 시티, IoT

15

정보대학원

교수

조신

박사

경제학

디지털경제

16

정보대학원

교수

이정우

박사

경영정보

서비스경영

17

정보대학원

교수

이봉규

박사

경제학

경제정책

18

정보대학원

교수

최준호

박사

경제학

UX
※ 이외 많은 외부전문가를 영입하여 증원할 예정임

석사 이수과목 기준

  • 전공필수: 전공필수 2학점*15과목=30학점
  • Capstone과목: 2학점 (졸업 전 최종학기)
  • 해외연수: Global Field trip 2학점*2과목=4학점
  • 총 이수학점: 총 39학점

구분 학기 과목명 학점

전공필수 (총 30학점)

1학기

빅데이터 분석론

2

정형 빅데이터 정량분석

2

AI와 재무관리

2

2학기

머신러닝

2

비정형 빅데이터 정성분석

2

AI 투자론 I

2

3학기

연구방법론

2

블록체인 시스템과 어플리케이션

2

AI 투자론 II

2

4학기

AI·핀테크 비즈니스 모델

2

금융 빅데이터 분석

2

AI 증권분석

2

5학기

알고리즘 거래와 로보어드바이저

2

AI 금융위험관리

2

AI 포트폴리오 최적화

2

프로젝트&세미나 (총 4학점)

6학기

종합세미나 / 캡스톤 프로젝트

4

해외연수 (총 2학점)

1년차/2년차 총 2회

Global Field Trip I (Tokyo) - 필수 / Global Field Trip II (NYC) - 선택

2

합계

총 36학점
※ 위 과목들은 과정 운영에 따라 변경될 수 있음

석사 졸업요건

  • 졸업이수 학점 : 39학점
  • 취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
  • 졸업논문작성(3학점) 또는 대체과목 수강(4학점) 중 선택 (외국어시험)
  • 외국어시험 성적 제출 또는 영어과목 이수

박사 이수과목 기준

  • 전공필수: 전공필수 2학점*16과목=32학점
  • 전공선택 : 3학점*3과목 = 9학점
  • 연구방법론 : 2학점*3과목 = 6학점
  • 전공연구: 논문지도 세미나 3학점, 졸업논문 1학점
  • 해외연수: Global Field trip 2학점*2과목=4학점
  • 총 이수학점: 총 55학점

구분 이수학점 과목명 학점

전공필수

총 32학점 이수

빅데이터 분석론

2

암호화폐

2

AI와 재무관리

2

머신러닝

2

AI 은행과 보험

2

AI 투자론 I

2

AI와 빅데이터

2

블록체인 시스템과 어플리케이션

2

AI 투자론 II

2

AI·핀테크 비즈니스 모델

2

금융 빅데이터 분석

2

AI 증권분석

2

알고리즘 거래와 로보어드바이저

2

AI 금융위험관리

2

AI 포트폴리오 최적화

2

AI & 핀테크 (캡스톤)

2

전공선택

총 9학점 이상

정량적 데이터 분석과 연구

3

데이터분석과 전략

3

Data mining & Business Intelligence

3

데이터베이스 전략 및 실습

3

박사연구 (1)

3

박사연구 (2)

3

기타 지도교수가 인정하는 수업들 중 1과목

3

연구방법론

총 6학점

연구방법론

2

정형 빅데이터 정량분석

2

비정형 빅데이터 정성분석

2

전공연구

총 4학점

논문지도 세미나

3

졸업논문

1

해외연수

총 4학점 (2회 이수)

Global Field Trip (1), (2)

2

합계

총 55학점

※ 위 과목들은 과정 운영에 따라 변경될 수 있음

박사 졸업요건

  • 졸업이수 학점 : 55학점
  • 석사학위 이수 과목 중 심사를 통하여 최대 30학점까지 학점인정 가능
  • 취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
  • 졸업자격시험 합격자 (외국어시험, 1차/2차 종합시험)
  • 학위논문 본심사 전 SSCI/SCIE급 또는 Scopus급에 제1저자로 1편 이상 논문을 게재하거나 게재 확정된 자
  • 졸업논문 제출자

3

4

참고사항

  • 본 과정은 산업체와의 위탁교육협약 체결이 우선되어야 하며 협약 체결된 산업체 소속 임직원만 지원 가능
  • 담당직원: 전정규 (02-2123-4188, gsi@yonsei.ac.kr), FAX : 02-2123-8654
  • 석사학위명: 정보시스템학 석사(AI핀테크) (M.S. in Information Systems)
  • 박사학위명: 정보시스템학 박사(AI핀테크) (Ph.D. in Information Systems)