기업연계 주말 석ㆍ박사과정으로 운영합니다.
현재 국내외 주요 금융기관들은 AI를 기반으로 한 금융서비스 개발에 많은 투자와 노력을 기울이기 시작했으며, ‘AI와 금융서비스’, 두영역의 융합을 위한 전재조건인 “AI-Finance전문가”: [두 영역 각각의 이론과 실무를 습득하여 혁신적인 융합 서비스를 창출할 수 있는 인재]에 대한 수요가 증가되고 있습니다. 본 과정은AI-Finance영역에 대한 학문적 이해를 돕고 이를 광범위한 금융분야에 접목시킬 수 있는 인재를 양성하기 위하여 설계되었습니다. 특히, 데이터 분석의 기술적 진보가 금융 부문의 혁신을 어떻게 가능하게 하는지에 초점을 맞추어 학습할 것입니다. 또한, 본 과정에서는 금융보안 및 개인 정보 보호 문제, 운영 위험 및 FinTech가 야기하고 있는 변화의 일부로 등장한 사회적 과제에 관해서도 심도 있게 살펴보고대안을 모색해 볼 것입니다.
연세대학교 정보대학원 AI&핀테크 주임교수
본 정보대학원은 AI-Fintech 학과에 필요한 통합적인 교육 프로그램을 제공할 수 있는 다양한 전공의 교수진을 보유하고 있으며, AI-Fintech 분야 국내외전문가를 초빙하여 On/Off 라인 강의를 진행
최근 글로벌 금융시장의 트렌드로 자리잡고 있는 인공지능(AI)과 금융투자(financial Investment)의 융합에 관한 핵심이론 및 실습 교육을 제공
산학협력 프로젝트를 수행함으로써 이론 및 실습수업을 통해 학습한 내용을 바탕으로 실제 실무 현장에 적용/응용할 수 있는 능력을 배양
“국제 금융데이터 전문가 협회(FDP)” 및 “국제 대체투자 분석가 협회 (CAIA Association)”의 커리큘럼과 학술자료를 공유하여 국제적수준에 부합하는 프로그램 제공 예정. 전세계 75여 개 국에 걸친 글로벌 CAIA 네트워크를 통한 관련분야 취업 및 정보교류
연번 | 소속 | 직급 | 성명 | 학위 | 전공 | 비고 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 |
정보대학원 |
원장 |
김범수 |
박사 |
경영정보 |
대학원장(금융정보보호) |
2 |
정보대학원 |
부원장 |
장백철 |
박사 |
컴퓨터과학 |
부원장(AI 빅데이터분석) |
3 |
정보대학원 |
교수 |
김희웅 |
박사 |
경영공학 |
Data Science |
4 |
정보대학원 |
교수 |
이준기 |
박사 |
컴퓨터, 통계, 경영정보 |
인공지능 |
5 |
정보대학원 |
교수 |
정삼영 |
박사 |
AI재무학 |
금융투자 |
6 |
정보대학원 |
교수 |
김하영 |
박사 |
응용 통계학 |
금융AI |
7 |
구글코리아 |
이사 |
김태원 |
석사 |
사회학 |
인공지능 |
8 |
골드만삭스 |
이사 |
제임스 박 |
박사 |
통계학 |
금융통계 |
9 |
VI금융투자(파생부문) |
대표 |
정이철 |
박사 |
투자정보공학 |
금융파생상품 |
10 |
KB자산운용 |
상무, 퀀트본부장 |
김홍곤 |
박사 |
투자정보공학 |
AI 금융 |
11 |
마이다스에셋자산운용 |
상무 |
이천주 |
박사 |
투자정보공학 |
AI 퀀트투자 |
12 |
정보대학원 |
교수 |
이상우 |
박사 |
미디어경제학 |
데이터과학 |
13 |
정보대학원 |
교수 |
이중정 |
박사 |
경영정보 |
IT 투자평가 |
14 |
정보대학원 |
교수 |
권태경 |
박사 |
컴퓨터과학 |
정보보안 |
15 |
정보대학원 |
교수 |
이정훈 |
박사 |
산업공학 |
스마트시티, IoT |
16 |
정보대학원 |
교수 |
조신 |
박사 |
경제학 |
디지털경제 |
17 |
정보대학원 |
교수 |
이정우 |
박사 |
경영정보 |
서비스경영 |
18 |
정보대학원 |
교수 |
이봉규 |
박사 |
경제학 |
경제정책 |
19 |
정보대학원 |
교수 |
최준호 |
박사 |
경제학 |
UX |
구분 | 학기 | 과목명 | 학점 |
---|---|---|---|
전공필수 (총 32학점) |
1학기 |
금융시장론: 인공지능의 관점 |
2 |
빅데이터와 의사결정 |
2 |
||
파이썬 프로그래밍 |
2 |
||
2학기 |
인공지능과 전통투자론 |
2 |
|
자연어처리 딥러닝 |
2 |
||
핀테크와 증권 분석 |
2 |
||
3학기 |
포트폴리오와 리스크 관리 |
2 |
|
데이터 수집과 재무학 |
2 |
||
Fintech and Business Model |
2 |
||
4학기 |
머신러닝과 데이터 마이닝 |
2 |
|
AI와 딥러닝 |
2 |
||
블록체인과 가상화폐 |
2 |
||
5학기 |
알고리즘트레이딩(1) |
2 |
|
Fintech and Global Issues |
2 |
||
ESG & 투자세미나 |
2 |
||
프로젝트 (총 4학점) |
6학기 |
캡스톤 프로젝트 |
4 |
알고리즘트레이딩(2) |
2 |
||
합계 |
총 36학점 |
구분 | 이수학점 | 과목명 | 학점 |
---|---|---|---|
전공필수 |
총 32학점 |
금융시장론: 인공지능의 관점 |
2 |
빅데이터와 의사결정 |
2 |
||
파이썬 프로그래밍 |
2 |
||
인공지능과 전통투자론 |
2 |
||
자연어처리 딥러닝 |
2 |
||
핀테크와 증권 분석 |
2 |
||
포트폴리오와 리스크 관리 |
2 |
||
데이터 수집과 재무학 |
2 |
||
Fintech and Business Model |
2 |
||
머신러닝과 데이터마이닝 |
2 |
||
AI와 딥러닝 |
2 |
||
블록체인과 가상화폐 |
2 |
||
알고리즘트레이딩(1) |
2 |
||
Fintech and Globla Issues |
2 |
||
ESG & 투자세미나 |
2 |
||
알고리즘트레이딩(2) |
2 |
||
전공선택 |
총 5학점 이상 |
데이터베이스 실습 |
3 |
Finance 과목(지도교수 승인) |
3 |
||
인공지능 심화 |
3 |
||
기타 지도교수가 인정하는 수업들 중 1과목 |
3 |
||
연구방법론 |
총 3학점 이상 |
연구방법론 |
3 |
정형 빅데이터 정량분석 |
3 |
||
비정형 빅데이터 정성분석 |
3 |
||
전공연구 |
총 6학점 이상 |
박사연구(1) |
3 |
박사연구(2) |
3 |
||
세미나 |
총 9학점 이상 |
빅데이터/AI 세미나 |
3 |
IS Theory Seminar |
3 |
||
박사과정 세미나(지도교수 승인) |
3 |
||
합계 |
총 55학점 이상 |