AI 핀테크 석ㆍ박사과정
기업연계 주말 석ㆍ박사과정으로 운영합니다.
기본정보
- 1. 모집기간: 2021년 11월 1일(월) ~ 3일(수) (정원 충원 여부에 따라 추가모집 가능)
- 2. 정규 석사/박사 과정
- 3. 학기당 등록금 1,000만원 (2년간 총 4회 납부 : 총 4,000만원)
- 4. 수업학기는 연간 3학기가 편성되나 등록금 납부는 연간 2회만 납부함
- 5. 교육부 '계약학과 운영규정'에 따른 제출서류 (상세한 내용은 '입학안내' -> 'AI핀테크 석/박사과정' 참조)
- 가. 입학지원서 - 인터넷원서접수 (http://gsiadmin.yonsei.ac.kr)
- 나. 학업계획서 - 1부
- 다. 대학졸업증명서 - 1부
- 라. 성적증명서 - 1부
- 마. 재직증명서 - 1부
- 바. 4대보험가입확인서 - 1부
- 사. 원천징수영수증 - 1부
- 아. 소속기관정보확인서 - 1부
- 자. 건강보험사업장 적용통보서 - 1부 (합격 후 등록전 제출)
- 차. 사업자등록증 - 1부
"세계 AI 시장규모는 2017년 124억달러에서 2021년 522억 달러로 연평균 37.7%의 폭발적인 성장할 것으로 전망"
"대통령직속 4차산업혁명위원회도 2018년부터 2022년까지 약 2.2조원의 AI 기술에 투자를 지원 예정"
현재 국내외 주요 금융기관들은 AI를 기반으로 한 금융서비스 개발에 많은 투자와 노력을 기울이기 시작했으며, ‘AI와 금융서비스’, 두영역의 융합을 위한 전재조건인 “AI-Finance전문가”: [두 영역 각각의 이론과 실무를 습득하여 혁신적인 융합 서비스를 창출할 수 있는 인재]에 대한 수요가 증가되고 있습니다. 본 과정은AI-Finance영역에 대한 학문적 이해를 돕고 이를 광범위한 금융분야에 접목시킬 수 있는 인재를 양성하기 위하여 설계되었습니다. 특히, 데이터 분석의 기술적 진보가 금융 부문의 혁신을 어떻게 가능하게 하는지에 초점을 맞추어 학습할 것입니다. 또한, 본 과정에서는 금융보안 및 개인 정보 보호 문제, 운영 위험 및 FinTech가 야기하고 있는 변화의 일부로 등장한 사회적 과제에 관해서도 심도 있게 살펴보고대안을 모색해 볼 것입니다.
연세대학교 정보대학원 AI&핀테크 주임교수
교육목표
- 본 학과는 인문사회학, 이학, 공학 계열 등의 다양한 학부 및 대학원 졸업생들에게 AI의 기본과정부터 AI-Fintech 고급과정까지 다양한 이론/실무 교육을 진행
- 학습한 내용을 실무에 적용/응용할 수 있는 능력을 함양하기 위한 산학협력 프로젝트 수행
- AI-Fintech 분야에 대해 탐구하고 연구할 수 있는 역량을 함양시키기 위한 지도교수와 1:1 논문지도 세미나 및 논문 작성
- 이러한 내용을 바탕으로 최고의 AI-Fintech 전문가를 양성하는 것을 목표로 함
본 대학원 AI-Fintech과정의 특징 및 강점
학계권위자, 자산운용 현장 실무전문가 등 국제적 수준의 교수진 구성
본 정보대학원은 AI-Fintech 학과에 필요한 통합적인 교육 프로그램을 제공할 수 있는 다양한 전공의 교수진을 보유하고 있으며, AI-Fintech 분야 국내외전문가를 초빙하여 On/Off 라인 강의를 진행
AI와 Financial Investment의 융합
최근 글로벌 금융시장의 트렌드로 자리잡고 있는 인공지능(AI)과 금융투자(financial Investment)의 융합에 관한 핵심이론 및 실습 교육을 제공
산학연계를 통한 실무프로젝트 수행
산학협력 프로젝트를 수행함으로써 이론 및 실습수업을 통해 학습한 내용을 바탕으로 실제 실무 현장에 적용/응용할 수 있는 능력을 배양
FDP* 및 CAIA와의 학술교류
“국제 금융데이터 전문가 협회(FDP)” 및 “국제 대체투자 분석가 협회 (CAIA Association)”의 커리큘럼과 학술자료를 공유하여 국제적수준에 부합하는 프로그램 제공 예정. 전세계 75여 개 국에 걸친 글로벌 CAIA 네트워크를 통한 관련분야 취업 및 정보교류
해외 금융기관 연수교육
해외 선진 금융회사(Man Group, Goldman Sachs, MSCI 등)를 방문하여 현장교육을 실시하고 글로벌 금융투자회사의 선진 금융시스템과 운용기법 등을 실무전문가로부터 습득
참여교원 명단
| 연번 | 소속 | 직급 | 성명 | 학위 | 전공 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
정보대학원 |
원장 |
김범수 |
박사 |
경영정보 |
대학원장(금융정보보호) |
2 |
정보대학원 |
부원장 |
김희웅 |
박사 |
경영공학 |
부원장(Data Science) |
3 |
정보대학원 |
교수 |
이준기 |
박사 |
컴퓨터, 통계, 경영정보 |
인공지능 |
4 |
정보대학원 |
교수 |
정삼영 |
박사 |
AI재무학 |
금융투자 |
5 |
정보대학원 |
교수 |
김하영 |
박사 |
응용 통계학 |
금융AI |
6 |
구글코리아 |
이사 |
김태원 |
석사 |
사회학 |
인공지능 |
7 |
골드만삭스 |
이사 |
제임스 박 |
박사 |
통계학 |
금융통계 |
8 |
삼성생명보험 |
상무, BDA센터장 |
황상욱 |
박사 |
산업공학 |
금융 빅데이터 분석과 활용 |
9 |
VI금융투자(파생부문) |
대표 |
정이철 |
박사 |
투자정보공학 |
금융파생상품 |
10 |
KB자산운용 |
상무, 퀀트본부장 |
김홍곤 |
박사 |
투자정보공학 |
AI 금융 |
11 |
마이다스에셋자산운용 |
이사 |
이천주 |
박사 |
투자정보공학 |
AI 퀀트투자 |
12 |
정보대학원 |
교수 |
이상우 |
박사 |
미디어경제학 |
데이터과학 |
13 |
정보대학원 |
교수 |
이중정 |
박사 |
경영정보 |
IT 투자평가 |
14 |
정보대학원 |
교수 |
권태경 |
박사 |
컴퓨터과학 |
정보보안 |
15 |
정보대학원 |
교수 |
이정훈 |
박사 |
산업공학 |
스마트 시티, IoT |
16 |
정보대학원 |
교수 |
조신 |
박사 |
경제학 |
디지털경제 |
17 |
정보대학원 |
교수 |
이정우 |
박사 |
경영정보 |
서비스경영 |
18 |
정보대학원 |
교수 |
이봉규 |
박사 |
경제학 |
경제정책 |
19 |
정보대학원 |
교수 |
최준호 |
박사 |
경제학 |
UX |
석사 이수과목 기준
- 전공필수: 전공필수 2학점*15과목=30학점
- Capstone과목: 2학점 (졸업 전 최종학기)
- 해외연수: Global Field trip 2학점*2과목=4학점 (해외연수 비용 별도 부담)
- 총 이수학점: 총 39학점
| 구분 | 학기 | 과목명 | 학점 |
|---|---|---|---|
전공필수 (총 30학점) |
1학기 |
빅데이터 분석론 |
2 |
정형 빅데이터 정량분석 |
2 |
||
AI와 재무관리 |
2 |
||
2학기 |
머신러닝 |
2 |
|
비정형 빅데이터 정성분석 |
2 |
||
AI 투자론 I |
2 |
||
3학기 |
연구방법론 |
2 |
|
블록체인 시스템과 어플리케이션 |
2 |
||
AI 투자론 II |
2 |
||
4학기 |
AI·핀테크 비즈니스 모델 |
2 |
|
금융 빅데이터 분석 |
2 |
||
AI 증권분석 |
2 |
||
5학기 |
알고리즘 거래와 로보어드바이저 |
2 |
|
AI 금융위험관리 |
2 |
||
AI 포트폴리오 최적화 |
2 |
||
프로젝트 (총 4학점) |
6학기 |
캡스톤 프로젝트 |
4 |
해외연수 (총 2학점) |
1년차/2년차 총 2회 |
Global Field Trip I / Global Field Trip II |
2 |
합계 |
총 36학점 |
석사 졸업요건
- 졸업이수 학점 : 39학점
- 취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
- 졸업논문작성(3학점) 또는 대체과목 수강(4학점) 중 선택 (외국어시험)
- 외국어시험 성적 제출 또는 영어과목 이수
| 구분 | 이수학점 | 과목명 | 학점 |
|---|---|---|---|
전공필수 |
총 32학점 이수 |
빅데이터 분석론 |
2 |
암호화폐 |
2 |
||
AI와 재무관리 |
2 |
||
머신러닝 |
2 |
||
AI 은행과 보험 |
2 |
||
AI 투자론 I |
2 |
||
AI와 빅데이터 |
2 |
||
블록체인 시스템과 어플리케이션 |
2 |
||
AI 투자론 II |
2 |
||
AI·핀테크 비즈니스 모델 |
2 |
||
금융 빅데이터 분석 |
2 |
||
AI 증권분석 |
2 |
||
알고리즘 거래와 로보어드바이저 |
2 |
||
AI 금융위험관리 |
2 |
||
AI 포트폴리오 최적화 |
2 |
||
AI & 핀테크 (캡스톤) |
2 |
||
전공선택 |
총 9학점 이상 |
정량적 데이터 분석과 연구 |
3 |
데이터분석과 전략 |
3 |
||
Data mining & Business Intelligence |
3 |
||
데이터베이스 전략 및 실습 |
3 |
||
박사연구 (1) |
3 |
||
박사연구 (2) |
3 |
||
연구방법론 |
총 6학점 |
연구방법론 |
2 |
정형 빅데이터 정량분석 |
2 |
||
비정형 빅데이터 정성분석 |
2 |
||
기타 지도교수가 인정하는 수업들 중 1과목 |
3 |
||
전공연구 |
총 4학점 |
논문지도 세미나 |
3 |
졸업논문 |
1 |
||
해외연수 |
총 4학점 (2회 이수) |
Global Field Trip (1), (2) |
2 |
합계 |
총 55학점 |
박사 졸업요건
- 졸업이수 학점 : 55학점
- 석사학위 이수 과목 중 심사를 통하여 최대 30학점까지 학점인정 가능
- 취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
- 졸업자격시험 합격자 (외국어시험, 1차/2차 종합시험)
- 학위논문 본심사 전 SSCI/SCIE급 또는 Scopus급에 제1저자로 1편 이상 논문을 게재하거나 게재 확정된 자
- 졸업논문 제출자
