데이터분석 아카데미

기업체 교육프로그램 - 데이터 분석 아카데미

추진배경 및 필요성

1. 빅데이터 현황

  • -'21세기 원유'라 불리는 빅데이터가 IT·금융·유통 등 다양한 산업 분야의 새로운 패러다임이자 신성장동력으로 부상하면서, 대규모 데이터 속에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 빅데이터 전문인력 양성이 중요한 기업 경쟁력 중 하나로 부각되고 있음
  • -빅데이터 선도국인 미국은 대학원을 중심으로 'Business Analytics'과정을 통해 데이터 분석 기술에서 금융, 마케팅, 헬스케어 등의 분야에 특화된 사업 분석 집중화 과정까지 연계한 커리큘럼을 기반으로 연간 2,800명 이상의 데이터 과학자 양성
    *'Business Analytics' 과정에는 분석 기술, 기술 관리, 비즈니스 분석 집중화 등의 과정이 개설되어 있으며, 조사된 미국 대학원 당 평균 47.5명 양성 (47.5명X59개 대학원=2,800명)
  • 2. 빅데이터와 금융산업

    • 금융산업은 컴퓨터 및 전자 제품 제조, 정보 통신 산업 및 의료, 정부부문과 더불어 빅데이터 이용에 따른 잠재 가치가 높을 것으로 기대되는 산업
      • - 특히 최근 핀테크의 발전으로 빅데이터를 활용한 금융 서비스 제공 사례가 증가할 것으로 기대

    • 금융위원회는‘금융업 경쟁력 강화 방안’에서 금융산업에 빅데이터를 도입하고 확산하기 위한 정책 방향을 제시 (2013.11)
      • - 강화방안에 따르면 금융사, 신용정보사에 축적된 정보를 집중 및 융합해 새로운 정보를 발굴해 낼 수 있도록 정보의 가공과 활용 촉진 방안을 마련하며, 금융회사 등이 활용하는‘신용정보’의 범위 확대 및 신용 정보 회사의 업무 범위 확대 등을 검토

    3. 금융산업의 빅데이터 활용

    • 주요국 금융사들의 경우 기업의 내·외부 데이터를 광범위하게 조합·활용하여 다양한 부문에서 부가가치를 창출하는 데까지 활용영역을 확대하고 있음
      • - 주로 상품개발, 마케팅, 부정사용 방지(Fraud Detection System), 신용평가 부문 등에서 빅데이터 활용

    4. 금융산업의 빅데이터 활용 필요성

    • 빅데이터 활용은 새로운 시장 개척, 수익사업 발굴 차원에서 정체된 국내 금융 산업의 생산성을 높일 수 있는 새로운 성장동력
      • - 빅데이터 활용을 통해 개인에 대한 맞춤형 금융서비스를 제공하여 새로운 수요를 창출함으로써 수익 극대화 가능
    • 포트폴리오 분석, 트레이딩, 리스크 관리, 마케팅 등의 분야에 빅데이터 분석 기법을 접목하여 업무성과 제고 가능

    비전 및 추진전략

    1. 금융 빅데이터 분야에서의 선도적 교육 프로그램 운영

    • 빅데이터 처리 및 분석 관점에서 기술적 요소와 경영적 요소가 반영된 융합 커리큘럼제공
      • - 통계분석 방법론, 기계학습 방법론 등의 데이터 분석 ? 처리 방법론 학습을 통해 의사결정 지원 역량 개발
      • - 실시간으로 대규모 사용자 정보를 분석하여 이를 바탕으로 소비자 행동과 시장 변동에 대한 예측을 통해 의사결정 능력 함양 및 신사업 발굴 능력 향상

    2. 현장 중심형 빅데이터 전문가 양성

    • 빅데이터 관련 이론 교육과 현장경험을 통한 시너지 창출을 통해 현장중심형 전문가 양성
      • - 빅데이터 분석 및 처리 능력을 함양할 수 있는 이론 교과과정과 실무에서의 시장 데이터를 활용한 현장 중심 교육과정의 체계적 운영
      • - 실시간 데이터 분석?및 실험 시뮬레이션으로 수요를 예측하고, 예측 결과를 시장 대응에 적용하는 능력을 함양해 기업 경쟁력 제고에 기여
      • - 금융산업에 특화된 빅데이터 비즈니스 모델을 발굴하기 위해 기업가정신을 고취시킬 수 있는 현장실습형 프로그램 개설 및 운영

    3. 유기적 선순환 산-학 협력 네트워크 구축

    • 산학협력 프로그램 개발 및 시행을 통한 산학간 교류 활성화
      • - 캡스톤프로젝트를 통한 국내외 기업과 산학 협력 네트워크 구축 및 운영
      • - 글로벌 진출을 위한 해외 학교와 국제 협력 네트워크(U2U)?구축 및 운영
      • - 빅데이터 관련 전문 컨퍼런스 및 학회 참여를 통해 국내외 빅데이터 전문가의 노하우와 데이터 처리 최신 트렌드 공유

    교육기관 소새

    연세대학교 정보대학원

    • 연세대학교 정보대학원 사업수행 역량

      • - 교 수 진 : 총 13명
      • - 설립년도 : 2000년 3월
      • - 공학, 이학, 인문 사회학을 넘나드는 포괄적 분야에 대한 인터넷을 포함한 정보 응용 시스템의 개발 및 활용
      • - 다양한 학제간의 교류를 통한 문제해결 지향적 교육과 연구 진행

    • 연세대학교 정보대학원 교육 및 연구 영역
      • - 정규 석·박사 과정 : 디지털 경영, IoT 서비스융합, ICT·콘텐츠, 정보보호, UX, 비즈니스 빅데이터 분석, 맞춤형 융합
      • - 계약 석사 과정 : 정보미디어전략, 빅데이터
      • - 공학, 이학, 인문 사회학을 넘나드는 포괄적 분야에 대한 인터넷을 포함한 정보 응용 시스템의 개발 및 활용

    정보대학원 빅데이터 교육 과정

    • 정보대학원에서 빅데이터관련 교육과정을 이미 일반 석사과정 및 계약학과 과정을 통해 선도적인 커리큘럼을 운영하고 있으며, 또한 금융산업에 특화된 맞춤형 계약학과 프로그램 운영 노하우를 보유하고 있음
    • 비즈니스 빅데이터 분석 과정
      • - 빅데이터 분석 + 정보기술 + 디지털 경영의 세 영역이 융합된 다양한 지식을 연구
      • - 기반 역량, 기술 역량, 분석 역량, 사업 역량을 지닌 빅데이터 분석 전문가 양성
      • - 경영과 빅데이터 분석 기술을 바탕으로 데이터 과학자, 비즈니스 분석 전문가, 컨설턴트 등을 양성
    • 프리미엄 빅데이터(SMBA) 석사과정

      • - 효과적인 데이터처리 및 응용 능력을 바탕으로 현황 분석 및 효과적인 의사결정력을 창출할 수 있는 빅데이터 분석 처리 전문가 양성
      • - 기존 방식으로 다룰 수 없는 큰 규모의 데이터 솔루션 기반 융합 교육
      • - 데이터 기반 관리기법, 제도적 지원, 운영환경 등에 대한 실무기반의 전문 교육
      • - 컴퓨터 공학, 응용 통계학, 경영학, 디지털 비즈니스의 융합 과정
      • - 문제 해결 중심의 학습, 과목마다 사례 연구, 실습, 프로젝트 비중을 일정 수준 이상으로 유지하여 실무 능력 배양

    교육 프로그램 구조

    • 금융 빅데이터 인재 양성을 위한 2단계 과목 구조
      • - 기초에서 고급으로 이어지는 체계적인 교육 과정을 통해 금융 분야에서 빅데이터를 활용할 수 있는 능력 함양
    • 교육 프로그램 구성

    교육 프로그램 과목명 및 내용

    과목 별 주요 내용

    • 각 단계별 주요 과목
      • - 기초에서 고급으로 이어지는 체계적 인재 양성 계획을 통해 금융 분야에서 빅데이터를 활용할 수 있는 인재로 성장

    과정운영

    운영개요

    • 교육 인원 : 30명 내외
    • 단계구성
      • - Foundation ? Application 의 2단계로 구성하며, 단계별로 12주씩 총 24주의 기간 동안 운영됨
      • - 단계 중간에 3주 휴식기간 부여 가능
    • 교육 시간
      • - 1과목당 주 3시간으로 진행되며, 주당 3과목을 개설함 (총 주당 9시간/총 216 시간으로 교육 프로그램 진행)
    • 교육일/시간
      • 매주 금요일 19:00 ~ 22:00
      • 매주 토요일 09:00 ~ 12:00 / 13:00 ~ 16:00

    수료조건

    • 출석 : 총 수업시수의 80% 이상 출석 필수
    • 평가 : 종합평가시험 70/100점 이상

    학생복지 및 특전

    • 수업일 식사 및 간식 제공 : 금요일 석식/ 토요일 중식
    • 수업일 연세대학교 교내 주차비 지원
    • 우수 보고서 제출자 표창
    • 연세대학교 총장 명의 수료증 수여

    교육장소

    • 교육장소 소개 : 신촌캠퍼스 새천년관 및 백양관

    제안기관의 차별성

    연세대학교 정보대학원 차별성

    • 기업 맞춤형 학위 과정 운영 경험
      • - 빅데이터, 정보미디어전략 등 다양한 기업연계 학위과정 운영
    • 탄력적 커리큘럼 확대?제공 가능
      • - 빅데이터, IoT, 클라우드 등 최신 ICT 동향을 반영한 교육을 반영한 교육
      • - 금융 빅데이터 특화 과목 구성
      • - 기술과 경영의 융합적 교육 및 연구 수행
    • 국내 최고 강사진과 실무 체험형 프로그램
      • - 응용통계학, 정보산업공학과, 문헌정보학, UX디자인 등 교내외 최고 강사진 보유
      • - 10년 이상의 국내외 기업 산학 협력 운영
    • 빅데이터 참조모델 기반 창의적 커리큘럼 운영
      • - NIA 빅데이터 커리큘럼 참조모델 적용
      • - KB 캡스톤 프로젝트를 통한 KB 금융 빅데이터 비즈니스 모델 발굴 및 사내 사업화 연계 과정 제공

    기대효과

    빅데이터 전문가 양성

    • 해당 기업체만을 위해 기획된 교육 프로그램
      • - 커리큘럼 및 컨퍼런스 등 연계 프로그램 맞춤형 제공
    • 산학 협력을 통한 교류 활성화
      • - 국내외 학계 전문가와의 협력 네트워크를 활용한 노하우 및 최신 트렌드 공유

    고부가가치 신규 사업 모델 발굴

    • 창의적 기업가정신에 기반한 신규 사업 모델 발굴
      • - 비즈니스 빅데이터를 활용한 사내 벤처 등 신규 사업 모델 발굴
    • 차세대 신성장동력
      • - 비즈니스 빅데이터에 기반, 기존 비즈니스간 연계·파생된 사업 모델 개발

    비즈니스 경쟁력 강화 및 지속적인 시장 지배력 확보

    • 정확한 예측을 통한 신상품 개발
      • - 보험 상품 계리, 카드 부가서비스 설계 등 분야에 활용
    • 최적화된 마케팅 지원
      • - 데이터 분석을 통한 고객군 세분화에 따른 micro-marketing 수행