과정소개

최근 AI와 금융서비스의 융합이 점차 활성화됨에 따라 IBK기업은행과의 업무협약을 체결하고 AI 빅데이터 전문가 양성을 목표로 본 과정을 개설하게 되었습니다. IBK AI 빅데이터 과정은 이론과 실무 활용이 접목된 금융기관 맞춤형 석사과정으로서 금융기관 인력 재교육을 통한 전문인력 부족해소와 금융기관 디지털 성장에 기여하며 사회적 가치 창출하기 위하여 설계되었습니다. 우리 정보대학원 본 과정을 통하여 AI 기반으로 특화된 서비스 개발 및 보급이 산업을 선도하는 주요한 경쟁력 중 하나로 부각됨에 따라 AI 기술을 이해하고, AI를 기반으로 한 혁신적인 금융서비스를 창조할 수 있는 AI 빅데이터 전문가의 필요성 증가에 대비하고자 합니다.

교육목표

• 컴퓨터 프로그래밍과 데이터 처리 언어 및 빅데이터 분석, 머신러닝, AI와 빅데이터 등의 기본과정을 진행한 뒤, AI 기반 다양한 이론 및 실습 교육을 제공
• 산학협력 프로젝트를 수행함으로써 이론 및 실습수업을 통해 학습한 내용을 바탕으로 실제 실무 현장에 적용/응용할 수 있는 능력을 배양
• 지도교수와 1:1 논문지도 세미나 및 논문 작성을 진행함으로써 스스로 탐구하고 발전시킬 수 있는 연구역량을 함양

과정운영

• 본 과정은 금요일 저녁 (오후 2시~오후 5시, 오후 6시~오후 9시)과 토요일 (오전 9시~오후 12시)에 운영될 것이며, 석사과정 총 6학기로 1년 3학기(1학기 10주)과정으로 구성될 것임
• 2년 과정으로 수업학기는 6학기, 등록금 납부 학기는 4학기(4회 납부함) 운영
• 주말 시간을 이용한 주말 석사 교육과정으로 운용
• 매학기 9학점 수강하며 별도의 수강신청 없음
• 졸업 요건은 졸업논문(3학점) 또는 졸업프로젝트 (4학점) 선택
• 총평량평균 3.0(B0) 이상 ※ 기타 세부사항은 정보대학원 학칙 및 계약학과 운영 규정을 준용함

참여교원 명단

연번	소속	직급	성명	학위	전공	비고
1	정보대학원	교수	권태경	박사	컴퓨터과학
2	정보대학원	교수	김범수	박사	경영정보
3	정보대학원	교수	김하영	박사	수학
4	정보대학원	교수	김희웅	박사	경영공학
5	정보대학원	교수	오창훈	박사	공학
6	정보대학원	교수	이봉규	박사	정보통신
7	정보대학원	교수	이상우	박사	미디어경제학
8	정보대학원	교수	이정훈	박사	산업공학
9	정보대학원	교수	이준기	박사	컴퓨터공학
10	정보대학원	교수	이중정	박사	경영정보
11	정보대학원	교수	장백철	박사	컴퓨터과학
12	정보대학원	교수	조신	박사	경제학
13	정보대학원	교수	최준호	박사	커뮤니케이션학

IBK AI 빅데이터 이수과목

구분	과목명	내용	학점
프로그래밍 (1과목)	빅데이터 분석 프로그래밍	Python 프로그래밍	2
	통계 (1과목)	빅데이터 통계분석	통계 분석 및 통계적 추정 방법의 학습 (R프로그래밍)	2
		빅데이터 (5과목)	데이터베이스	데이터 모델링, Database 구축 및 활용, SQL프로그래밍	2
			데이터과학 기법과 활용	데이터과학 기법, 적용 절차, 빅데이터 프로젝트 관리	2
			비즈니스 애널리틱스	통계 분석 기반 비즈니스 의사결정, 경영 관련 데이터에 분석 및 시각화 툴 및 방법 적용 학습	2
			빅데이터 분석과 전략	빅데이터 분석 전략과 비즈니스와 연계	2
금융 데이터 분석과 활용			금융 데이터 분석과 활용	2
AI (6과목)	텍스트마이닝		텍스트 중심 비정형 데이터 분석	2
	머신러닝	머신러닝, 시계열분석, 이상탐지 등	2
	딥러닝 기초	딥러닝 기초	2
	딥러닝 응용	딥러닝 기법과 활용	2
	AI 기법과 활용	AI 기법들의 데이터 분석 및 의사결정에 활용	2
	AI 금융	AI를 이용한 자산운용과 금융투자	2
AI.빅데이터경영 (3과목)	AI.빅데이터경영	AI, 빅데이터를 활용한 비즈니스 경영 및 서비스 방안	2
	AI.핀테크 비즈니스모델	AI, 핀테크 관련 비즈니스 모델 분석, 평가 및 개발	2
	디지털 트랜스포메이션	디지털 트랜스포메이션 방법과 활용 방안	2
	졸업 프로젝트	캡스톤 프로젝트	업무 관련 주제를 선정하여 AI, 빅데이터 프로젝트를 진행	4

졸업요건

• 졸업이수 학점 : 36학점
• 취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
• 졸업논문작성(3학점) 또는 대체과목 수강(4학점) 중 선택 (외국어시험)
• 외국어시험 성적 제출 또는 영어과목 이수

참고사항

• 주임교수: 김희웅 02-2123-4195, kimhw@yonsei.ac.kr
• 담당직원: 김지숙 02-2123-4188, jisuk@yonsei.ac.kr, FAX : 02-2123-8654
• 석사학위명 정보시스템학 석사(IBK AI 빅데이터) : M.S. in Information Systems(IBK AI and Big Data)