디지털포렌식 석사과정

과정소개

디지털포렌식 석사과정은 법, 행정, 경영, 리더십과 조직 문화 등 다양한 지식을 아우르는 융합형 교육을 진행하며, 사이버 치안 역량 강화를 위한 맞춤형 석사과정입니다.

교육목표

  • IT/정보보호기술 뿐만 아니라 AI/빅데이터 분석능력과 법/행정/기획 등 융합 지식, 창의적 사고력을 갖춘 디지털 포렌식 전문가 양성
  • 체계적인 디지털 포렌식 교육을 통한 최고의 사이버범죄 대응인력 양성
  • 사이버 범죄 대응 인력 및 차세대 리더 양성을 위한 체계적 교육과정 설립과 관리
  • 창의적이고 체계적인 융합 교육을 통한 디지털 포렌식 전문가 양성

과정운영

  • 주말 석사 교육 과정
  • 수업연한: 1년 6개월 4학기로 구성, 졸업시까지 총 4개 학기 이수
  • 이수학점: 총 33학점 + 영어수업
  • 수업시간: 금요일 19시~22시, 토요일 09시~16시

강의방식

  • 논문 발표회
  • 디지털 포렌식 실습/분석 툴
  • Encase v7, v8 등 포렌식 분석 툴 활용
  • 이론 및 실무 팀프로젝트 수업
  • 참여형 맞춤형 수업
  • 팀프로젝트 통한 종합적/역할별 문제 해결
  • 국내외 저명 학술대회, 공모전 등 발표

참여교원 명단

연번 소속 성명 주요경력 전문분야
1 정보대학원 권태경
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 세종대학교 컴퓨터공학과 교수
  • Univ. of Maryland at College Park, 교환교수
포렌식, 정보보호
2 정보대학원 김범수
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 연세대학교 정보대학원장
  • 연세대학교 바른ICT연구소장
  • 연세대학교 IT정책전략연구소장
  • Univ. of Illinois Chicago 교수
포렌식, 정보보호
3 정보대학원 김하영
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 아주대학교 금융공학과 교수
  • 삼성전자 연구원
  • Indiana University Northwest 방문교수
머신러닝, 인공지능
4 정보대학원 김희웅
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 연세대학교 정보대학원 부원장
  • 금융감독원 청렴시민감사관
  • 한국은행 IT 자문교수
  • 한국거래소 기술평가위원회 평가위원
빅데이터
5 정보대학원 이상우
  • 연세대학교 교수
  • Univ. of Indiana Mass Communication 박사
빅데이터, 통계, 미디어
6 정보대학원 이정훈
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 연세대학교 언더우드국제대학 기획부학장
  • LG CNS
  • Univ. of Cambridge 산업공학 박사
Intelligent IS, IT Consulting
7 정보대학원 이준기
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 전 연세대학교 정보대학원 원장
  • University of Nebraska 교수
  • 한국 빅데이터 학회 회장
빅데이터
8 정보대학원 이중정
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • Salisbury State University 교수
  • Univ. of South Carolina 경영학 박사
IT평가, IT ROI, 핀테크 연구방법론
9 정보대학원 장백철
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 상명대학교 컴퓨터과학과 교수
  • LG전자 책임연구원
빅데이터
10 정보대학원 최준호
  • 연세대학교 정보대학원 교수
  • 광운대학교 미디어영상학부 디지털 미디어 트랙 부교수
UX, 디지털미디어, 커뮤니케이션
11 법학전문대학원 오병철
  • 연세대학교 법학전문대학원 교수
  • 연세대학교 법과대학 부교수
민법, 전자거래법, 과학기술법
12 행정학과 문명재
  • Syracuse University
  • 연세대학교 행정학과 교수
공공관리, 정부개혁과 거버넌스, 조직론, 리더십
13 심리학과 이동귀
  • University of Missouri-Columbia
  • 현 연세대학교 심리학과 교수
범죄심리, 상담심리학
14 전기전자공학부 이상훈
  • Univ. of Texas Austin(EE)
  • 현 연세대학교 전기전자공학부 교수
영상포렌식, 디지털신호처리
15 컴퓨터과학과 송도경
  • Google, Inc. 인턴
  • 현 연세대학교 컴퓨터과학과 조교수
사이버보안
16 법학전문대학원 전지연
  • 연세대학교 법과대학 교수
  • 연세대학교 법과대학/법무대학원 학장/원장
  • 연세대학교 법학전문대학원 원장
형사법이론, 사이버 범죄, 컴퓨터 형법
17 전기전자공학부 한준
  • 국립 싱가포르 대학 (NUS) 조교수
  • 현 연세대학교 전기전자공학부 조교수
사물인터넷 보안
18 경영대학 김진우
  • 연세대학교 경영대학 교수
  • University of California, Irvine, 방문 교수
비즈니스 애널리틱스
19 경영대학 이호근
  • 연세대학교 경영대학 교수
  • Hong Kong University of Science and Technology, 조교수
비즈니스 애널리틱스
20 컴퓨터과학과 한승재
  • 연세대학교 컴퓨터과학과 교수
  • POSTECH 조교수
  • 대우텔레콤 연구원
데이터 활용, 데이터 사이언스, 강화학습
21 컴퓨터과학과 박노성
  • 연세대학교 컴퓨터과학과 조교수
데이터 활용, 데이터 사이언스, 강화학습
22 컴퓨터과학과 여진영
  • 연세대학교 컴퓨터과학과 조교수
챗봇을 위한 자연어 처리
23 상경대학 박태영
  • 연세대학교 상경대학 교수
  • University of Pittsburgh, 조교수
빅데이터 분석
24 상경대학 김현중
  • 연세대학교 상경대학 교수
  • University of Tennessee, 조교수
빅데이터 분석

디지털포렌식 전공필수 교과목

구분 과목명 교육내용
법정책 디지털증거 관련 법률과 정책 디지털 증거의 법적 증명력을 확보하기 위하여 증거법 해설과 각종 판례 연구, 국내의 형법 및 형사 소송법상 사이버 범죄에 관한 수사 및 증거보존 절차에 대한 학습
사이버 법률과 정책 국내외 사이버 관련 형사정책 및 법체계의 비교를 통한 국제적, 국가적 차원의 정책 수립 전략 연구
포렌식기술 디지털포렌식 실무 포렌식 절차, 증거 수집 및 분석기술, 데이터 분석 방법론, 증거분석 및 압수수색 실무 등
디지털포렌식 고급 네트워크, 멀티미디어, 유·무선통신, 암호, 스마트폰(모바일), DB, 감청, 클라우드, 악성코드 및 역공학 등 포렌식 고급기술
악성코드 분석과 역공학 악성코드 분석 및 역공학 기술 조사, 분석 프로세스 및 방법론, 분석 시나리오 소개 등
정보보호 정보보호 이론 공개키 암호, 비밀키 암호, 해쉬함수, 전자서명, 양자내성암호, 보안 프로토콜, 키 관리 등 정보보호와 관련된 기초이론
침해사고 분석 및 대응 시스템 보안, 프로그램 보안, 네트워크 보안, 웹 보안, 모바일 보안 등 침해사고 분석 및 대응 관리에 관련된 정보보호 기술
범죄학 최신 사이버 범죄론 사이버범죄 개념, 사이버범죄 수사기법, 유형별 전자증거 수집방법, 전문가 증언 수집 및 분석, 범죄현상의 파악 및 대응방안 연구 학습, 입법적 문제해결 연구 및 토론
기타 디지털 포렌식 연구방법론 연구 주제의 명확성, 과학적 확인 과정, 과학적 분석 평가 등 질적, 양적 연구 방법론 학습
선택과목 가상자산과 금융보안, 사이버보안과 다크웹, AI와 빅데이터 분석, 사이버범죄 수사기법, 기본 머신러닝, 딥러닝 응용 등 추가 선택 과목 구성

디지털포렌식 추가선택 교과목

구분 과목명 교육내용
선택과목 가상자산과 금융보안 디지털 증거의 법적 증명력을 확보하기 위하여 증거법 해설과 각종 판례 연구, 국내의 형법 및 형사 소송법상 사이버 범죄에 관한 수사 및 증거보존 절차에 대한 학습
사이버보안과 다크웹 인터넷과 웹에서 발생하는 다양한 보안 위협과 대응 기술, 다크웹 생태계를 이해하고 다크웹에서 발생하는 범죄 및 보안 문제에 대응하는 사이버보안 기술 학습
AI와 빅데이터 분석 인공지능과 머신러닝의 기본 개념을 이해하고 빅데이터의 특징과 분석 기술, 시각화 기술, 보안 응용 기술 학습
사이버범죄 수사기법 사이버범죄에 관한 각종 실체법을 이해하고 사이버범죄 케이스, 국제 수사공조 등 문제 관점으로 학습
기본 머신러닝 다양한 기본 머신러닝 기법의 이해와 실습, 신경망의 기초 원리와 딥러닝 기초 이해, 딥러닝 알고리즘 학습 및 모델링 실습
딥러닝 응용 케라스 등을 활용한 딥러닝 실습과 응용, 생성형 딥러닝 모델과 대형언어 모델의 원리 이해, 자연어처리 실습

졸업요건

  • 졸업이수 학점 : 33학점
  • 취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
  • 종합시험: 정보대학원 계약학과 운영에 관한 내규 제7조에 따라 종합시험은 면제됨
  • 졸업논문작성(3학점) 또는 대체과목 수강(4학점) 중 선택
  • 외국어시험 성적 제출 또는 영어과목 이수

참고사항

  • 주임교수: 권태경 (02-2123-4198, taekyoung@yonsei.ac.kr)
  • 담당직원: 김지숙 (02-2123-4188, jisuk@yonsei.ac.kr), FAX : 02-2123-8654
  • 석사학위명 정보시스템학 석사(디지털포렌식) (M.S. in Digital Forensics)