응용통계학, 정보산업공학, 문헌정보학, UX디자인 등 분야별 전문성과 실무 경험을 겸비한 교내외 교수진

머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 등 최신 기술과 기업 환경을 이해한 강의

실습 중심 학습과 캡스톤 프로젝트 기반의 실전 훈련, 즉시 업무 적용 가능

10년 이상 국내외 기업과의 산학협력 프로그램 운영 경험

롯데, KB금융그룹, 삼양홀딩스, SGI서울보증, 수협은행 등과의 맞춤형 프로젝트 운영 사례 보유

기업별 데이터 환경과 필요 기술에 맞춘 커리큘럼 커스터마이징 가능

최신 트렌드 반영: 생성형 AI, LLM, AutoML, 클라우드 분석 환경 등 지속 반영

금융·제조·유통 등 산업별 특화 과목 설계

기술과 경영을 통합한 융합형 교육 및 사례 기반 학습

NIA(한국지능정보사회진흥원)의 빅데이터 참조모델 기반으로 커리큘럼 구성

정보미디어전략, 빅데이터, AI 핀테크 등 기업 연계 학위과정 운영 이력

기업의 교육 니즈에 따라 학위과정-비학위과정 연계 운영 가능

맞춤형 심화 트랙 설계를 통해 실무 인재의 성장을 체계적으로 지원

캡스톤 프로젝트를 통해 실질적 비즈니스 모델 발굴 및 사내 사업화 가능

교육 수료생 및 고객사로부터 95% 이상의 만족도 기록

교육 후 내부 데이터 활용 역량 및 전략 기획 능력의 실제 향상 사례 다수

사회연결망 분석을 통한 보험사기 예측모델 구축

주행거리 예측모델

부동산 시세 분석 및 예측

Uplift modeling을 활용한 연체관리 Optimization

재무제표를 활용한 기업일반보험 언더라이팅 모형 개발

Machine Learning 기법을 활용한 개인사업자 신용평가모델 개발

이상 금융거래 계좌 탐지

OTT 서비스 디지털 Lock-in 활성화 방안

P2P 대출시장 분석 및 시사점

콜센터 STT를 이용한 고객보험 향후예측

자동차보험 계약체결 예측모델 개발

실시간 전자공시(DART) 정보분석

공정 Data 분석을 통한 품질 예측 모델링 수립

지방 권역內 효율적인 마케팅 전략 수립을 위한 상권 분석

손익분석을 통한 자동차 소재 추천 제품군 도출

데이터분석을 통한 HR 정책 도출

고객 Trend 분석을 통한 식자재유통 판매전략 수립

식자재 상품 매출 수요 예측