창의적이고 체계적 융합 지식을 갖춘 국가적/국제적 인재 양성을 통해 사어버 범죄 조기대응 및 검거율 향상, 정책/제도 개선 기획 및 제안을 위한 맞춤형 석사과정입니다.
PoliceIT/정보보호기술 뿐만 아니라
AI/빅데이터 분석능력과
법/행정/기획 등 융합 지식,
창의적 사고력을 갖춘
체계적인 융합 정보화
교육을 통한
연세대학교의 융합교육 역량을
바탕으로 이론과 실무를 겸비한
창의적이고 체계적인
융합 교육을 통한
주말 석사 교육 과정
수업연한: 2년 과정(1년 3학기로 운영하여 총 6개 학기 이수)
이수학점: 총 36학점 + 영어수업
수업시간: 금요일 19시~22시, 토요일 09시~16시
이론 및 실무 팀프로젝트 수업
참여형 맞춤형 수업
팀프로젝트 통한 종합적/역할별 문제 해결
국내외 저명 학술대회, 공모전 등 발표
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연번 |
소속 |
성명 |
주요경력 |
전문분야 |
|---|---|---|---|---|
1 |
정보대학원 |
권태경 |
|
ICT 융합정보, 정보보호 |
2 |
정보대학원 |
김범수 |
|
ICT 융합정보, 정보보호 |
3 |
정보대학원 |
김하영 |
|
머신러닝, 인공지능 |
4 |
정보대학원 |
김희웅 |
|
빅데이터 |
5 |
정보대학원 |
이상우 |
|
빅데이터, 통계, 미디어 |
6 |
정보대학원 |
이정훈 |
|
Intelligent IS, IT Consulting |
7 |
정보대학원 |
이준기 |
|
빅데이터 |
8 |
정보대학원 |
이중정 |
|
IT평가, IT ROI, 핀테크 연구방법론 |
9 |
정보대학원 |
장백철 |
|
빅데이터 |
10 |
정보대학원 |
최준호 |
|
UX, 디지털미디어, 커뮤니케이션 |
11 |
정보대학원 |
이웅섭 |
|
IoT서비스 융합 |
12 |
정보대학원 |
조효진 |
|
정보보호 |
13 |
법학전문대학원 |
오병철 |
|
민법, 전자거래법, 과학기술법 |
14 |
행정학과 |
문명재 |
|
공공관리, 정부개혁과 거버넌스, 조직론, 리더십 |
15 |
심리학과 |
이동귀 |
|
범죄심리, 상담심리학 |
16 |
전기전자공학부 |
이상훈 |
|
영상포렌식, 디지털신호처리 |
17 |
컴퓨터과학과 |
이원석 |
|
빅데이터, 데이터 스트림 관리 시스템, 실시간 OLAP, 상황인지 컴퓨팅 |
18 |
컴퓨터과학과 |
송도경 |
|
시스템보안, 운영체제 보안, 바이너리 역공학, 프로그램 분석, 기밀 컴퓨팅 |
19 |
컴퓨터과학과 |
어영정 |
|
컴퓨터 비전, 기계학습, 딥러닝 |
20 |
법학전문대학원 |
전지연 |
|
형사법이론, 사이버 범죄, 컴퓨터 형법 |
21 |
컴퓨터과학과 |
박상현 |
|
Data management, Bioinformatics, Software Enginerring |
22 |
경영대학 |
김진우 |
|
비즈니스 애널리틱스 |
23 |
경영대학 |
이호근 |
|
비즈니스 애널리틱스 |
24 |
컴퓨터과학과 |
한승재 |
|
데이터 활용, 데이터 사이언스, 강화학습 |
25 |
컴퓨터과학과 |
여진영 |
|
챗봇을 위한 자연어 처리 |
26 |
상경대학 |
박태영 |
|
빅데이터 분석 |
27 |
상경대학 |
김현중 |
|
빅데이터 분석 |
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연번 |
과목명 |
교육내용 |
|---|---|---|
1 |
정보시스템 개론 |
ICT 이해를 위한 정보기술 및 정보시스템 관련 기본적인 내용 학습 |
2 |
정보시스템 |
정보시스템의 기술적 측면과 정책적 측면, 정보시스템의 기술적인 구성과 동작 원리, 정책과 규제 관련 이슈 학습 |
3 |
융합정보시스템 연구방법론 |
연구방법론 학습 및 연구방법론 기반 캡스톤 프로젝트 진행 |
4 |
정보통신 |
컴퓨터 네트워크의 원리 및 OSI 7 layer 구조의 이해, Wireshark 활용한 packet sniffing 실습 등 기본적인 정보통신 네트워크 학습 |
5 |
치안AX |
공공부문 AI 활용 사례 분석을 바탕으로 치안 분야의 성공적 AI 도입을 위한 기술적·제도적 쟁점 및 전략 논의 |
6 |
정보보호론 |
정보보호의 기본 개념 이해, 고전암호 원리와 다양한 현대암호 기술을 이론 학습 및 실습 |
7 |
시스템 및 |
시스템 보안과 네트워크 보안의 기초를 이해하고 다양한 침해사고의 유형 학습 및 대응 능력 배양 |
8 |
AI 보안 |
인공지능 시스템에 대한 보안 취약점 분석 및 보안 위협과 방어, 보안강화 방법 개발 학습 |
9 |
IoT/CPS |
IoT 및 CPS의 환경을 이해 및 사이버 공격 사례 분석, 사이버 공격 대응을 위한 보안기술 설계 학습 |
10 |
AI윤리와 |
공공 및 치안 분야 AI의 전 주기 관리를 위한 윤리 및 정책 분석을 통한 거버넌스 체계 구축 방안 제시 |
11 |
생성형 AI 활용 |
인공지능 기반 서비스 활용 위한 AI 기본 지식, 대화형 Human-AI Interaction 특성 등 실무자에 필요한 이론, 평가 가이드라인 등 학습 |
12 |
데이터 분석과 |
빅데이터의 특징과 분석 기술, 적절한 분석 도구와 방법론 선택 방법 학습 |
13 |
기계학습 |
전통적인 기계학습 기법과 학습 방식별 모델의 이해와 실습 |
14 |
딥러닝 |
딥러닝 기본과 딥러닝 모델 학습 및 딥러닝 프레임워크 활용 실습 |
15 |
생성형 AI |
생성형 AI 개념과 기원, 발전 과정 학습 및 생성형 AI에 의해 발생할 수 있는 문제 학습 |
졸업이수 학점: 36학점
취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
종합시험: 정보대학원 계약학과 운영에 관한 내규 제7조에 따라 종합시험은 면제됨
졸업논문작성(3학점) 또는 대체과목 수강(4학점) 중 선택
외국어시험 성적 제출 또는 영어과목 이수
석사학위명 정보시스템학 석사(경찰융합정보화) (M.S. in Informaton Systems, Police Convergence Informatization)
주임교수 권태경 02-2123-4198 taekyoung@yonsei.ac.kr
문의 02-2123-4188 gsi@yonsei.ac.kr 02-2123-8654