계약학과
교보 AI 빅데이터
AI와 마케팅·금융서비스의 융합이 점차 활성화됨에 따라
연세대학교 정보대학원과 교보생명보험의 업무협약을 통해
AI·빅데이터 관련 이론과 실무 활용이 접목된 맞춤형 현장 교육 프로그램을
공동 개발하고 현업 인력 재교육을 통한 AI·빅데이터 전문가 양성을 위해 2022년 9월부터 본 과정을 개설하게 되었습니다.
- STEP 01
컴퓨터 프로그래밍과 데이터 처리 언어 및 빅데이터 분석, 머신러닝, AI와 빅데이터 등의 기본과정을 진행한 뒤
AI 기반 교육 제공
- STEP 02
산학협력 프로젝트를 통해 이론과 실습 내용을 실제 현장에 적용할 수 있는
현장 실무형 인재 양성
- STEP 03
지도교수와 1:1 논문지도 세미나 및 논문 작성을 진행함으로써 스스로 탐구하고 발전시킬 수 있는
연구역량을 함양
과정운영
-
수업연한: 2년 과정 (1년 3학기로 운영하여 총 6개 학기 이수)
※ 매 학년도 봄학기 3~5월, 여름학기 5~7월, 가을학기 9~11월(매 학기 각 10주 과정으로 운영)
※ 등록금은 2년 과정 중 총 4번 납부(매 학년도 2월 및 8월)
이수학점: 총 36학점+영어수업
수업시간: 금요일 18시~21시, 토요일 09시~12시, 13시~16시
참여교원 명단
-
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연번 |
소속 |
직급 |
성명 |
학위 |
전공 |
비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
정보대학원 |
교수 |
권태경 |
박사 |
컴퓨터과학 |
|
2 |
정보대학원 |
교수 |
김범수 |
박사 |
경영정보 |
|
3 |
정보대학원 |
교수 |
김하영 |
박사 |
수학 |
|
4 |
정보대학원 |
교수 |
김희웅 |
박사 |
경영공학 |
|
5 |
정보대학원 |
교수 |
오창훈 |
박사 |
공학 |
|
6 |
정보대학원 |
교수 |
이봉규 |
박사 |
정보통신 |
|
7 |
정보대학원 |
교수 |
이상우 |
박사 |
미디어경제학 |
|
8 |
정보대학원 |
교수 |
이정훈 |
박사 |
산업공학 |
|
9 |
정보대학원 |
교수 |
이준기 |
박사 |
컴퓨터공학 |
|
10 |
정보대학원 |
교수 |
이중정 |
박사 |
경영정보 |
|
11 |
정보대학원 |
교수 |
장백철 |
박사 |
컴퓨터과학 |
|
12 |
정보대학원 |
교수 |
조신 |
박사 |
경제학 |
|
13 |
정보대학원 |
교수 |
최준호 |
박사 |
커뮤니케이션학 |
교보 AI 빅데이터
이수과목
-
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구분 |
학점 |
과목명 |
내용 |
|---|---|---|---|
통계 및 프로그래밍 (3과목) |
2 |
데이터 과학 기법과 활용 |
데이터 과학 기법, 적용 절차, 빅데이터 프로젝트 관리 |
2 |
데이터 사이언스 응용 |
다양한 데이터 사이언스 기반 분석 및 활용(실습 중심) |
|
2 |
데이터베이스 | 데이터베이스 구축 및 활용을 위한 SQL 프로그래밍 학습 | |
빅데이터 분석 (5과목) |
2 |
빅데이터 분석 프로그래밍 |
Python 활용한 기초 프로그래밍 및 알고리즘 학습 |
2 |
빅데이터 통계 분석 |
기술 통계 분석 기법 및 R프로그래밍을 활용한 통계 분석 학습 |
|
2 |
비즈니스 애널리틱스 |
비즈니스 데이터를 활용한 인과추론 및 의사결정 활용방안 학습 |
|
2 |
빅데이터 분석과 전략 |
다양한 빅데이터 분석 기법과 전략적 의사결정 방법 학습 |
|
2 |
금융 데이터 분석과 활용 |
금융 데이터 분석 및 활용 |
|
AI·머신러닝 (5과목) |
2 |
텍스트마이닝 |
텍스트 중심 비정형 데이터 분석 기법 학습 |
2 |
머신러닝 |
머신러닝 알고리즘을 통해 데이터 활용 모델링 과정 학습 |
|
2 |
딥러닝 |
딥러닝 이론 학습 및 알고리즘을 활용한 데이터 분석 학습 |
|
2 |
AI 금융 |
금융 시장의 투자론 학습 및 AI를 활용한 금융 데이터 분석 학습 |
|
2 |
AI 기법 활용 |
실습을 통한 다양한 AI 기법 활용 |
|
| AI 경영 (3과목) | 2 |
AI 빅데이터 경영 |
AI, 빅데이터 기술에 따른 경영 전략 및 관리, 사례 연구 |
2 |
AI 핀테크 비즈니스 모델 |
AI핀테크 관련 Biz 모델 분석, 평가 및 개발 |
|
2 |
디지털 트랜스포메이션 전략 |
ICBM, AI, NFT, 메타버스 산업 분석 및 최신 기술 사례 분석 |
|
| 졸업 프로젝트 | 4 |
캡스톤 프로젝트 |
업무 관련 주제를 선정하여 AI·빅데이터 프로젝트 진행 |
합계 |
36 |
||
졸업요건
졸업이수 학점 : 36학점
취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상
졸업논문작성(3학점) 또는 대체과목 수강(4학점) 중 택일
-
외국어시험 성적 제출 또는 정보대학원 개설 영어과목 이수
※ 이외 사항은 정보대학원 학칙 및 계약학과 운영 규정을 준용함
참고사항
석사학위명 정보시스템학 석사(교보 AI 빅데이터) : M.S. in Information Systems(Kyobo AI and Big Data)
주임교수 김희웅 02-2123-4195 kimhw@yonsei.ac.kr
문의 02-2123-4188 gsi@yonsei.ac.kr 02-2123-8654