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계약학과

빅데이터

연세대학교의 빅데이터 석·박사과정인 SMBA(Strategic Management of Big data Analytics)는
기업의 빅데이터 니즈에 맞추어 최적으로 설계된 프로그램이다.
먼저 이 프로그램은 계약프로그램으로 기업에서 빅데이터 전문가를 키우려 할 때 가장 알맞은 프로그램으로서
기업 업무를 가장 잘 아는 인재를 빅데이터 전문가로 양성할 수 있게 하여준다.

또한 다른 빅데이터 교육과정이 분석 또는 IT를 통한 빅데이터 운영에 초점을 두고 있는데 비하여 이 프로그램은
연세대학교 내의 정보대학원, 산업공학과, 응용통계학과, 문헌정보학과, 경영학과, 컴퓨터공학과, 커뮤니케이션 대학원 등
다양한 분야의 전문가들과 외부 실무 전문가들이 모여서 만들어진 융합 프로그램으로서 빅데이터에 대한 분석뿐 아니라
기업의 빅데이터를 통한 의사결정에 도움이 될 수 있는 인재를 양성하는 것을 목표로 하고 있다.

Strategic Management of Big Data Analytics:SMBA
  • STEP 01
  • 소비자 행동 및 시장 변동에 대한 예측을 통한
    신사업 발굴능력향상

    실시간 대용량 사용자 정보를 바탕으로
    의사결정 능력 함양

    시장 데이터 활용을 통한 분석적 교육과정 적극 활용

빅데이터 처리관점에서 기술과 경영적 융합교육
  • STEP 02
  • 빅데이터 분석 및 처리능력을 중심의 이론적 교과 과정과 현장 전문가의 실무교육과정의 체계적 운영

    국내외 정보처리 전문가의 경험 공유 및 전문 컨퍼런스 참여를 통한 노하우와 최신 데이터 처리 트렌드 학습

빅데이터 관련 이론교육과 실무경험의 시너지
  • STEP 03
  • 분석처리 자동화 알고리즘에 대한 학습을 통한 의사결정 지원을 위한 역량 개발

    실험 시뮬레이션 수행을 통한 수요포착 및 성과개선 프로세스 학습

    빅데이터 실시간 분석과 시장 대응 능력 학습을 통한 기업 경쟁력 제고

효율적 의사결정을 위한 빅데이터 전문가 양성

운영방안

운영방식
석사 교육과정

강의시간 : 금(18:00 ~ 21:00), 토(09:00 ~ 16:00)

교육기간 2년 : 2년강의 (실무프로젝트+논문포함)

박사 교육과정

평일 주간 및 주말 빅데이터 계약학과 석사과정 개설 교과목 모두 수강 가능

전공필수 34학점/연구방법론 9학점이상/전공연구 6학점/세미나6학점

교수진 및 학생
교수진

연세대 교수진(정보대학원, 응용통계학과, 문헌정보학과, 산업공학과, 컴퓨터공학과, 경영대학 등)

국내외 최고 수준의 교수 /연구원/전문가 초빙

학생

빅데이터분석과 활용 특화

참여기관 추천으로 선발

기업에 교육성과 피드백

연세대 정규 석사학위 취득

커리큘럼 및 강의방식
커리큘럼

세계최고의 빅데이터 처리 및 분석과정을 벤치마킹하여 경쟁력있는 교과과정 개발

강의방식

문제해결 중심의 학습

각 과목에서 사례연구, 실습, 프로젝트 비중을 일정 비율 이상 유지

원활한 의사소통 및 협업을 위하여 그룹 과제, 온라인 학습 인프라 적극 활용

과정 구성

디지털비지니스

소셜미디어분석론

비즈니스환경과 소셜네트워크

산업별 빅데이터 응용

IT 비즈니스 다이나믹스

빅데이터 비즈니스전략

프로젝트 관리론

빅데이터 관련 법과 제도

빅데이터 관리 체계

컴퓨터공학

빅데이터컴퓨팅

하둡 플랫폼운용

대용량 멀티미디어 자료 처리

데이터 프로그래밍 실무

디지털 포렌식

네트워크 보안

빅데이터 처리 표준 및 제도

경영학

마케팅 엔지니어링

빅테이터의 경영에의 적용

응용통계학

비지니스환경에서의 예측적 분석론

R-데이터마이닝

소셜애널리틱스

빅데이터 시각화 기법

데이터 최적화와 시뮬레이션

빅데이터 분석 및 응용

주요 교과 내용

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구분
과목
주요 내용

디지털 비즈니스

소셜미디어분석론

소셜미디어의 특징과 프로세스 분석, 소셜마케팅믹스, 소셜미디어 마케팅 기획, 소셜미디어의 효과 측정 등을 학습

비즈니스환경과 소셜네트워크

경영학 관점에서 소셜 네트워크의 활용 방식 및 소셜 네트워크 분석기법의 원리를 이해함으로서 비즈니스 영역의 활용 방식을 실무 사례 및 분석 과제를 통해 학습

IT 비즈니스 다이나믹스

비즈니스 관련 문제 해결을 위한 빅데이터 IT 비즈니스 연구

디지털 비즈니스 전략

데이터 처리 인프라의 개괄적 이해, 스마트 시대 Business의 전략적 이용과 비즈니스 모델 개발
성공적인 경영자와 관리자가 되기 위한 과정을 연구

빅데이터 관련 법과 제도

데이터 처리 및 분석에 대한 이해를 돕기 위한 국내외 법 및 제도 학습

컴퓨터 공학

빅데이터 컴퓨팅

빅데이터 응용을 위한 다양한 도구를 활용하고 실제 처리기법을 프로그래밍할 수 있는 능력을 학습

대용량 멀티미디어 자료 처리

Hadoop에 대하여 학습함으로서 데이터의 분산처리 프레임워크 방식을 배양

데이터 프로그래밍 실무

빅데이터의 효과적인 클린징 처리와 가공, 데이터 크롤링 및 가공 처리 과정을 실습함으로서 정보화에 필요한 능력을 배양

빅데이터 처리 표준 및 제도

빅데이터 처리 관련 국내외 표준 및 관련 처리 절차 및 제도 학습

응용 통계학

비즈니스 환경에서의 통계적 분석론

비즈니스 화경에서 필수적인 의사결정 능력을 과학적으로 해결하기 위한 예측적 분석의 접근방법을 학습

R-데이터마이닝

효과적인 비즈니스 목표를 설정하고 성취하기 위한 방안으로서 체계적인 분석 및 해석 능력을 이론과 실습을 병행하여 학습

소셜애널리틱스

소셜 네트워크 중심의 빅데이터를 통한 분석도구를 활용하여 전문 분석능력을 배양

데이터최적화와 시뮬레이션

빅데이터의 시각화 원리와 실제 디자인 관련 이슈를 소개하고 이를 학습

빅데이터 분석 및 응용

비즈니스 관점에서 빅데이터의 중요성을 학습하고 관련 분석도구 실습

연구조사방법론

빅데이터 연구를 위한 연구 조사의 기본 개념을 학습하고 연구 조사의 기본 핵심사항들을 학습함으로서 논문 작성 능력 함양

경영학

산업별 빅데이터 응용

유통, 운송, 금융, 제조, 통신, 의료 등 각 산업별로 상이한 빅데이터의 생성, 수집, 저장 및 관리 응용에 대한 프로세스 및 전략적 접근을 통한 학습

빅데이터 의사결정모형

산업별 데이터를 활용하여 빅데이터가 기업과 고객에게 어떤 이점을 제공할 수 있는지에 대한 전반적인 프로세스를 학습

졸업요건

석사

졸업이수 학점 : 36학점

취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상

졸업논문작성(3학점) 또는 대체과목 수강(4학점) 중 선택

외국어시험 성적 제출 또는 영어과목 이수

박사

졸업이수 학점 : 55학점

석사학위 이수 과목 중 심사를 통하여 최대 24학점까지 학점인정 가능

취득학점 총 평량평균 3.0(B0) 이상

졸업자격시험 합격자 (외국어시험, 1차/2차 종합시험)

학위논문 본심사 전 SSCI/SCIE급 또는 Scopus급에 제1저자로 1편 이상 논문을 게재하거나 게재 확정된 자

졸업논문 제출자

참고사항

석사학위명 정보시스템학 석사(빅데이터) (M.S. in Information Systems, Big Data Analytics)

박사학위명 정보시스템학 박사(빅데이터) (Ph.D. in Information Systems, Big Data Analytics)

주임교수 오창훈 02-2123-4524 changhoonoh@yonsei.ac.kr

문의 02-2123-4188 gsi@yonsei.ac.kr 02-2123-8654