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디지털 경영 (석사 과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운 다. 이렇게 습득된 과학적 연구 능력은 궁극적으로 문제 해결 능력 및 의사 결정 능력을 근간이 된다. IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이 이 용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된 다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학 술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분 야 는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기 법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
전공필수 (3과목, 총9학점)	Digital Business-영어강의 Provides a broad understanding of the technological infrastructure that is making electronic commerce possible, and its economic implications.Discusses <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks for dissecting the elements of the market exchange mechanism and associated processes that are (and will be) affected by electronic commerce and to use these <x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks to identify and exploit market opportunities. Offers perspectives on why and how the value creation and value delivery processes in various industries (e.g., finance and banking, leisure and travel, supermarket, advertising, hi-tech firms, autos) are being transformed by electronic commerce.?Identifies and articulates the key management and technological issues which arise in implementing electronic commerce strategies within organizations. Key Topics - Foundations of Digital Business - Internet Infrastructure and Technologies - Electronic Business Strategy and Implementation - Business- to-Consumer Digital Business - Business-to- Business Digital Business - M-Commerce, Ubiquitous Computing, Cloud Computing - Auctions and Other Business Models/Processes - Electronic Payment Systems and Security Issues - Public Policy and Regulations - Other Contemporary Issues on Digital Business. Digital Transformation Strategy Syllabus 참고 Business Models: Analysis and Development 비즈니스 모델이란 기업이 수익 창출과 관련하여 새로운 비즈니스를 개발하거나 기존의 비즈니스를 수정하는데 있어 핵심 모델 이 다. 본 과목에서는 디 지털 환경에서의 비즈니스모델 개발, 수정 및 적용과 관련하여 논의하고자 한다. 특히, 비즈니스모 델 구성 요 소에 대해 논의하여 모델 개발의 기초 를 학 습한다. 또한 비즈니스모델 프레임워크를 통해 비즈니스 모델 분석 및 개발 전체 과정 에 대해 학습한다.이러한 내용을 바탕으로 디지털 비즈니스 계획 수립 전체 과정에 대한 능력을 배양한다.
전공심화 (5과목선택, 총15학점)	Service Systems and Management - 영어강의 전체 산업에서 서비스 사업이 차지하는 비중이 점차 증가함에 따라, 서비스 비즈니스의 중요성이 높 아지고 있다. 서비스 중 심 의 비즈니스는 기존의 상 품 위주의 비즈니스와는 많은 차이를 보인다. 특히 디지털 비즈니스 환경 하에서 서비스 비즈니스 는 상대적으로 낮은 생산성과 서비스 경영에 여러 움 을 겪고 있다. 본 과목에서는 디지털 환경에서 서 비스 시스템과 서비스 경 영 에 대해 학습 한다. 특히, 서비스 혁신 및 재설계와 관련하여 고객, 서비스 제 공자, 정보시스템으로 구성된 서비스시스템에 대 해서 논의한다. 이 와 관련하여, 본 과목에서는 서비스혁신, 서비스 설계, 성과 관리, 정보시스템 활 용 등의 주제를 다룬다. Information Mgt. in Supply Chain Managing supply chains, in general, has created a new field that requires integration of not only the many business units involved in producing and selling goods but in technology as well. The availability of information and the advances in technology to transmit this information creates many opportunities to manage these supply chains more successfully. Naturally, they also create many new and exciting challenges. We have identified some of the specific challenges managers of today and tomorrow will face in designing and operating supply chains. These include: Business-to-business integration / Intelligent supply chain strategies using e-commerce / Flexible pricing through e- commerce / The digital transportation marketplace / Successful click and mortar strategies. 디지털 비즈니스 전략(舊 스마트 비즈니스 전략, u-비즈니스 전략) - 영어강의 Successful New Economy firms must be able to accomplish each of the following tasks: Create value largely through the gathering, synthesizing, and distribution of information / Formulate strategy in ways that make management of the enterprise and management of technology convergent / Operate in a world characterized by low barriers to entry, near zero variable costs of operation, and, as a result, intense, constantly shifting competition / Organize resources around the demand side rather than around the supply side / Manage relationships with customers and markets often through screen-to-face channels and interfaces / Use technology mediated channels. This course aims to equip present and future executives, managers, and strategists in becoming successful in this sweeping change. 디지털경영과 컨설팅 Syllabus 참고 기술혁신과 경영 이 강의의 목적은 학생들에게 기술이 시장에 도입되는 방법들에 대한 이해를 돕고자 함이다. 이를 위 하여 안정적인 비즈니스 의 관점에서 핵심기술 경영 주제들에 초점을 맞춘다. 이론적으로 견실하고 실용적으로 유용한 프레임워 크과 방법론들에 대한 내용이 수업의 주를 이룬다. 이 강의의 목적은 또한 최첨단 기술의 획득을 용이하게 하고 기술 혁신 을 관리(즉, 관리자의 시 각 에서의 신기술)하는 것에 관한 새로운 정보를 제공하는 것이다. 정보시스템 분석 및 설계 기업 활동에 있어서 정보시스템은 기업의 핵심적 자원인 정보의 수집, 처리, 활용을 위하여 필수적 자산이다. 정보시스템의 정 확한 설비 및 개발과 활 용, 유지 관리는 기업의 경쟁력에 중요한 영향을 미치는 요소인 만큼, 정보시 스템의 개발을 위한 올 바 른 이해와 분석, 그리고 정보시스템의 개발과정 에 대한 정형적 개발 관리는 정보시스템의 기능과 함 께 매우 중요하다. 많은 정보시스템 관련 이론과 실무가 발전되어 왔고, 이들에 대한 끊임 없는 연구와 응용 노력은 학문적 중요성과 가치 가 높을 뿐 만 아니라 또한 매우 흥 미 있는 분야이기도 하다. 시스템 분석과 설계에서는 이러한 정보 시스템 의 발 전 에 대한 이론적 이해 와 실무 방법론의 적용능력 및 시스템의 구 성을 기업환경에 따라 응용적으로 접근하기 위한 학문적 체 계를 학습한다. 데이터베이스 전략 및 실습(舊 데이터베이스관리 및 실습) This course introduces the fundamental concepts and implementations of the relational database systems. Most of class time will be spent on the relational model and SQL as well as the Entity-Relationship model. You will be proficient in designing and programming database systems using Database management systems such as Oracle and MS ACESS after you successfully finish this class. Specifically, Oracle Server v. 8.x can be accessed through the client machines in the COE Center to the students registered for the course. Along with SQL and Oracle, we will spend some time on the web-based database design using ASP (Active Server Page) and Visual Basic as a front-end. 정량적 데이터분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르 기까지의 방법 및 내용 에 대 해 서 강의한다. 특히, 연 구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양한 테스트 접근방법과 테스트 기법을 강의한다. 이 를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도 구 들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구논문 및 졸 업 논문 작성에 중 요한 도움을 줄 것이다. 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석(舊 빅데이터 분석기법의 이해와 활용) Syllabus 참고 데이터분석과 전략 빅데이터 시대를 맞이하여 통계적 분석과 머신 러닝에 기반한 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있 다. 이 과목은 비즈니스 빅데 이터 분석을 위하여 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)가 갖추어야 할 통계 (Statistics), 프로 그래밍 (Computer Programming), 컨 설팅 (Business Insight) 역량에 대한 기본적인 지식을 제공하는데 그 목적이 있다. 또한 본 과목은 데이 터 마이닝 과정에서 요구되 는 prediction, recommender system, text analysis, forecasting, optimization, social network analysis의 6가지 방법론에 대하여 학습하는 기회를 제공하고자 한다. 더불어 본 과목은 학생들의 적 극적인 수업 참여를 유 도하기 위해 데이터 분석 실습과 사례 발표 세션을 마련하고, 이를 통해 학생들의 데이터 분석 및 전 략 수립에 대한 이론적, 실무적 이해도를 높이고자 한다. 마지막으로 데이터 분 석 전문가의 특강을 통하여 직업으로서의 데 이터 사이언티스트에 대 한 학생들의 관심도를 제고하고, 현장감 있는 실무 지식을 전달하고자 한다. Data Science기법과 활용 The primary <x-objective of this course is to understand the fundamental of business intelligence by analyzing real data sets with data mining techniques. This course concentrates on learning state-of-arts data mining techniques that are the main technological stream of business intelligence. One of main <x-objects of this course is educating the real- world technology based on the data mining technique. Data mining is the process of analyzing the data from database (or data warehouse) and creating the meaningful information to clarify the decision choice. In addition, this course consists of various lab sessions to help understanding how data mining techniques work with the datasets textbook provides. Big Data and Business Analytics Management This course focuses on the growing phenomenon of “Big Data” and how firms can prepare themselves to benefit from this phenomenon. Companies now have the ability to collect and analyze far more information than ever before. This phenomenon, often referred to as ‘Big Data’, has allowed firms to improve their marketing, innovation, manufacturing and distribution activities. There are numerous well- known examples of companies such as Google, Proctor & Gamble and GE that have implemented ‘big data’ initiatives successfully and reaped the benefits. Despite these success stories, there are other examples of companies such as Tesco or Havas or that stumbled and faltered when attempting to implement ‘big data’ initiatives. This course takes a strategy approach to understanding how companies can implement ‘big data’ initiatives to improve their business activities. The course does not focus on technical details related to ‘big data’ such as algorithms, data warehousing or processing. Instead, the course looks at leading companies that have been able to successfully implement “big data” initiatives as well as several cases of companies that have tried and failed to implement such initiatives. By the end of this course, students will be able to summarize the skills, tools and resources that companies need to successfully implement “big data” initiatives. This course will prepare students to work in technology companies as they transition towards using “big data”. This course uses a combination of lectures, case studies and industry guest speakers. By the end of the course, students should be able to: 1) Analyze the strategic tradeoffs surrounding the use of business analytics and big data. 2) Demonstrate the ability to think critically and evaluate the challenges associated with big-data in real world scenarios. 3) Recognize the different challenges that firms face when attempting to implement big data and business analytics. 4) Evaluate the ability of firms to implement big data initiatives and identify potential problems or pitfalls. 5) Formulate strategies for overcoming challenges associated with implementing big data initiatives. ICT 경영전략 경영전략에서 활용되는 기본적 분석틀을 학습한 후 ICT 산업에 특화된 경영전략 이슈들을 심도 있게 분석함. 예시적으로, ICT 산업 에서의 사업 다각화, 신규 사업 진출(IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, AI), 수직적 통합, 글로벌 시장 진출, 전략적 제 휴, 파괴적 혁신 과 자기잠식(cannibalization), 제품 차별 화 및 가격경쟁 전략 등에 대해서 연구함. 각 주 제와 관련된 이론도 다 루 지만, 국내·외 ICT 기업의 다양한 실제 사례를 주로 분석함으로써 ICT 기업의 전략기획 담당자에게 요구되는 역량을 기르는 데 목적이 있음 Introduction to Scholarly Writing and Publication in MIS MIS에서의 학술적 글쓰기 및 게재 소개 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
일반선택 (3과목선택, 총9학점)	Data Science 응용(舊 빅데이터 분석과 응용) 디지털 경제의 확산과 ICT기술의 발전으로 규모를 가늠하기 어려운 정보가 생산되는 빅데이터 환경 이 조성됨에 따라 빅데 이 터는 기 업의 비즈니스 전략 구축에 핵심적인 자원으로 주목되고 있다. 특히 많은 기업들이 빅데이터 의 분서과 활용을 통하 여 기존비즈 니스 모델을 변형시킬 수 있을 것으로 기 대하고 있으나 대부분의 기업들은 보유한 방대 한 정보들을 처리하지 못하고 방치하고 있어 향후 부가가치의 창출을 위한 많은 노력이 필요하다. 또한 최근 온라인에 산재 한 다양한 문서, 댓글 등을 통해 특정 이슈에 대한 의견분석을 통한 대응책을 마련하는 오피니언 마이닝 및 소셜 네트워크 분석의 수 요가 점차적 으로 증가하고 있다. 그에 따라 기업 의 대용량 데이터 처리기법들을 통한 전략적응용 및 기업의 빅 데이터 분석을 통한 이점 을 확인하는 것이 필요하다. IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석) Syllabus 참고 Statistical Analysis and Applications 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한 다. SAS통계패키지를 이 용 하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디 어 트랙 학생들의 학술적 연 구, 졸업 논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야 는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. UX & 콘텐츠 경영론 Syllabus 참고 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해) 본 과목에서는 지상파방송, 케이블TV, 위성방송, IPTV 등 다양한 미디어 산업을 경제학적 관점에서 이해하고 방송통신 융 합 환 경에 서 바람직한 미디어 정책의 방향과 미디어 기업의 경영전략을 고민해 본다. 본 강의 수강 후에 는 미디어 산업에 대한 경 제 학적 이해 를 바탕으로 미디어 산업의 구조와 정책 을 이해할 수 있고 다양한 미디어 기업들의 비즈 니스 전략 등에 대한 평 가 도 가능할 것으로 기대한다. 디지털 경제론 본 과목은 정보산업을 중심으로 하는 신경제 환경에서 디지털경제 분야의 연구 또는 분석에 필요한 기초경제이론, 분석도구 및 학술적 연구의 바람직한 접근 방법을 학습하는 과정이다. 주요 강의 내a용은 학생들로 하여금 미시 경제학을 기초로 하는 경 제 학 적 접근 사고와 분석 능력을 함양함으로써, 디 지털 신경제 개념을 중심으로 정보통신 관련 필수적인 경제 용어나 개념, 방 법 론을 파악 하는 것을 목표로 한다. 또한, 정보산업에 대한 기초이론의 습득을 통해, 관련 정책의 실제 현실에의 적용 사례를 심 도 있게 탐구하고자 한다. 디지털콘텐츠 산업의 이해 웹, 게임, 디지털방송, 모바일 등 디지털 미디어의 핵심 이론과 현황을 학습하는 디지털콘텐츠 전공의 입문 과목이다. 디지 털 미 디어와 콘텐츠의 기술, 경제, 산업, 사회, 유저 심리, 법규를 이해하는 것을 핵심 목표로 한다. 디지털 정보의 보안.보호 및 활용 이 과목은 정보보호 트랙의 가장 기초가 되는 개념, 접근방법, 현황 등을 파악하고, 관련 주요연구의 현주소에 대한 검토를 한 다.(1) 정보기술의 변화 에 따른 정보 보안의 내용, 문제, 한계와 역할, (2) 개인정보의 개념 및 개인 정보의 사생활 침해 방지 현 황과 미래, (3) 개인 및 기업 정보를 활용한 산 업의 이해와 정보의 효율적 이용 이라는 주요 정보 보 호의 주요 주제에 대한 이해 를 높인다. ICT 산업론 (舊 ICT 산업조직론) 특정 산업을 분석하는데 광범위하게 사용되는 산업조직론의 시장구조(Structure)-행동(Conduct)-성 과(Performance) 패러 다 임을 학습 하고, 이를 활용하여 ICT 산업 가치사슬을 구성하는 각 분야의 - 콘텐츠(C), 플랫폼(P), 네 트워크(N), 디바이스 (D) - 산업 특성 및 주요 기업들의 경영전략을 분석함. 수료 후, 애널리스트 수준의 산업/기업 분석 역량 습득을 목표로 함 빅데이터분석 프로그래밍 빅데이터 분석에 파이썬을 이용한 프로그래밍 기법과 활용방안을 학습. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청

디지털 경영 (박사 및 통합과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질 문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대 해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어 렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질 의 정보를 인식하고, 엄밀 하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운다. 이렇게 습득된 과학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능력을 근간이 된다. IT 질적연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방 법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Application / Big Data Analytics 통계 분석 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한 다. SAS통계패키지를 이 이 용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학 습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학 술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분 야 는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지 식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하 여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습 하고 실습한다.
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)	정량적 데이터 분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르기 까지의 방법 및 내용 에 대해 서 강의한다. 특히, 연 구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양 한 테스트 접근방법과 테스트 기법을 강의한다. 이 를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도 구 들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구논문 및 졸 업논문 작성에 중 요한 도 움 을 줄 것이다. Statistical analysis and applications-영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry)-영어강의 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이 용 하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된 다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연 구, 졸업 논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야 는 기술 적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. IT 질적 연구 (舊 IT 질적연구방법론) Syllabus 참고 IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석) Syllabus 참고 계량경제학 (일반대학원 경제학과 Syllabus 참고 통계 및 실험설계 (일반대학원 심리학과) 심리학에서 사용되는 여러 가지 실험 설계에 대한 제반 이론과 이에 따른 실제적인 응용, 그리고 실험 설계에 필요한 기술 통계 의 개 념 을 기초로 보다 복잡한 추리통계 방법의 실제적인 적용을 위하여 여 러 가지 통계치들의 속성과 성질, 분포의 종류와 가 설 검 정의 특징들을 다룬다. 다변량분석 (사회복지대학원 사회복지전공) 이 과목은 학부에서 배운 통계학과 계량경제학울 바탕으로 대학원 석박사 과정 학생들에게 심화된 계 량경제학 이론을 통해 실 증분 석 방법론을 익숙 하게 하고자 한다. 특히 학위논문 작성에 필요한 다양 한 계량적 분석(회귀분석, 패널분석, 시계열분석) 을 통해 경 제가 설을 검정하여 경제적 결과를 예 측 하는 능력을 심어주는 방향으로 강의할 계획이다. 따라서 계량경제학 이론 보다 실 습에 중 점을 두어 강의할 계획입니다. 실습을 위한 통계패키지로 는 STATA를 사용할 예정이며, STATA에서 도출된 결 과해석을 강 의의 주 요한 목표로 삼고 있다. 실험방법론 (일반대학원 경영학과) 본 수업의 목표는 한 학기 동안에 실험 방법론에 대한 기본 원칙과 이에 관련된 통계적 처리 절차를 학 습하고, 이를 기초로 실제 실 험 을 수행하고 실험 관련 자료를 수집하여 논문을 작성하는 것을 목표로 한다. Research Design and Methods (국제학대학원) This course is designed to introduce students the logic of social science and the design and methods used in research. This course will be built around a series of methodological issues to be resolved in formulating a study design as well as in writing coherent and logical research paper, using adequate research methods. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)	IS Theory 세미나 이 세미나는 학생들이 IS분야의 다양한 이론들에 익숙해질 수 있도록 도와주고, 그들의 연구 보고서를 발전시키도록 지도한 다. IS 문헌들의 광범위한 연구과제들을 평가해 볼 수 있다. 이 수업은 IS 연구의 특정 분야에 대한 깊은 지식을 얻으려는 한다기 보 다는, 연구 할 수 있는 질문들을 찾아내는 것을 시작 으로 해서 결과적으로 학생들이 선택한 주제에 대한 제안서를 작성하는 것 을 목적으로 한다. 디지털비즈니스 Research Virtual world development is still in its infancy, and we are just beginning to explore and understand how activities in a virtual world enhance or replace real world economic and social activities. There is a pressing need to develop an understanding of emerging virtual world dynamics and potential competitive, organizational, and legal issues (MISQ Special Issue on New Ventures inVirtual Worlds, Sept 2008, p. 1) The research topics addressed in this seminar might relate to some of the issues below? - What are the new business models and strategies that are likely to thrive in virtual worlds? - Do virtual worlds represent a disruptive innovation for organizations, or just an additional channel to support electronic commerce? - What products and services translate effectively to virtual worlds? - What are the implications for image, branding, and advertising, especially in the areas of product and concept development and testing in virtual worlds? - What are the dynamics underlying consumer behavior and consumer acceptance in virtual worlds? - How do organizational boundaries blur through customer integration and collaboration in virtual worlds? - What are the potential areas of cross-selling in real and virtual worlds? - How can organizations leverage virtual world dynamics to support intra-organizational virtual teams? - To what degree are virtual worlds influencing the workplace and how and where work gets done - How/why do communities develop in virtual worlds and what are their dynamics? - How are educational institutions leveraging virtual worlds - Where do we see convergence between real and virtual worlds. Organizational Impact of IS 본 세미나는 IS의 핵심 영역인 IS 기초, IS의 조직에 대한 영향, IS 평가, IS 투자성과 등에 관한 연구 에 좀 더 다가갈 수 있도 록 한다. 또 한 IS와 관련 된 권위 있는 연구 논문들을 다양하고 깊이 있게 탐구한다. 세미나의 주요 목표는 참여자들에게 연구 및 연 구자의 역할과 사회 과학 연구 방법에 대 한 이해를 돕고, 관련 분야에 공헌할 수 있도록 한다. 본 세미나는 IS분야의 논문을 통해 구 체적인 연구 방법을 공부하며, 다음과 같은 세부 관점 을 제공한다. - 연구 목적, 연구 프로세스, 연구방법 론 및 전략 - 조직과학 연 구의 본질 - IS 연구 의 주요 분야들 - 논문작성과 학술지 게재 지식관리 세미나 Knowledge is a broad and abstract notion that has defined epistemological debate in western philosophy since the Greek era. In the past few years, however, there has been a growing interest in treating knowledge as a significant organizational resource. Consistent with the interest in organizational knowledge and knowledge management (KM), IS researchers have begun promoting a class of information systems, referred to as knowledge management systems (KMS). The <x-objective of KMS is to support creation, transfer, and application of knowledge in organizations. Knowledge and knowledge management are complex and multifaceted concepts. Thus, effective development and implementation of KMS requires a foundation in several rich literatures. To be credible, KMS research and development should preserve and build upon the significant literature that exists in different but related fields. (Alavi and Leidner, MIS Quarterly, 2001)The purpose of this course is to review extant research on knowledge management in IS and Management disciplines. One of the major expected outcomes from this course is a solid research proposal prepared by each student. The research proposal should be of publishable quality when the research is successfully completed. Special Topics in IS Research 본 수업은 정보시스템 분야의 최신 연구 주제와 동향을 분석하고 토의하여 박사과정 학생들의 연구 및 논문 작성 능력을 배 양하 고자 한다. 본 강 의의 주 요 내용은 주요 정보시스템 분야 저널과 (예, MIS Quarterly, Information Systems Research, Journal of AIS, Journal of MIS) 학술대 회 논문집 의 (예, International Conference on Information Systems, American Conference on IS, Pacific- Asia Conference on IS, European Conference on IS) 논문들을 중심으로 이루어진다. 특히 다 음 의 주제 영역들에 대해 논의를 진행한다. - Human Behavior and IT - Organizational Theory, Strategy and Information Systems - Human-Computer Interaction - IS Security and Privacy - IT Services 본 과목을 수강하는 학생들은 한 학기에 걸쳐 (1) 관심 영역의 기존 연구에 대한 문헌검 색을 마치고, (2) 세부 연구주제 선정과, (3) 이에 따른 개 념 적 논문 작성 완 료를 마칠 수 있다. 강 좌 운영방식: 강의는 세미나 방식으로 진행된다. 모든 학생은 수업계획서에 지정된 논문을 반 드시 읽 고 토론할 수 있도록 준비해야 한다. 매 강의 시간에 다루기 로 예 정된 내용 은 최 소한의 분량이 며, 학생들은 세미나 주제 와 관 련된 다른 논문 또는 책 등을 폭 넓게 참고할 것을 권장한다. 수업계 획서의 각 논 문 에는 발 표와 토의를 주도할 책임 학생이 배정된다. 발표 내용은 논문 내용의 정리 요약 2/3 분량과 논문 비평 및 토의사항 1/3 분 량을 포함해야 한다. 발표 책 임 학생은 15분 정도의 발표와 10분 정도의 토론을 주재하여야 한다. 이를 위해 책임학생은 발 표 및 토론을 위한 PowerPoint Slide 를 작성하여 이 수 업의 YSCEC 게시 판에 수업 하루 전까지 올려야 한다. 발표 책임학생 이 외의 학 생들 은 수업계획서에 등록된 논문들에 대한 요약 보고서를 제출해야 한 다. 각 논문당 요약보고서는 2페이지 정도로 논문 내 용 의 정리요약 1페이지 분량과 논문 비평 및 토의사 항 1페이지 분략을 포함한다. 논문 요약보고서는 수업 당일 제출한다. ? 성 적 평 가 방법: 성적은 수업 기여도 (20%), 수업 참여도 (30%), 연구 보고서 (50%)로 결정된 다. 수업 기여도는 (20%) 배 정 된 논 문 에 대 한 발표와 토론 주재를 바탕으로 평가가 이루어진다. 수업 참여도는 (30%) 논문 요약 보고 서 및 토의 참여를 바탕으로 평가 가 이 루어진다. 연구 보 고서는 (50%) 중간보 고서 (15%), 기말보고서 (35%)를 바탕으로 평가가 이루 어진 다. 연구 보고서의 기 말보고 서는 일반적 인 연구논문에서 Theory Development (또 는 연구모형 개발) 까지를 목표로 한다. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공필수 (3과목, 총9학점)	Business Models: Analysis and Development -영어강의 비즈니스 모델이란 기업이 수익 창출과 관련하여 새로운 비즈니스를 개발하거나 기존의 비즈니스를 수 정하는데 있어 핵심 모델 이 다. 본 과목에서는 디 지털 환경에서의 비즈니스모델 개발, 수정 및 적용과 관련하여 논의하고자 한다. 특히, 비즈니스모델 구성 요 소에 대해 논의하여 모델 개발의 기초 를 학 습 한다. 또한 비즈니스모델 프레임워크를 통해 비즈니스 모델 분석 및 개발 전체 과정 에 대해 학습한다. 이러한 내용을 바탕으로 디지털 비즈니스 계획 수립 전체 과정에 대한 능력을 배양한다. Digital Business - 영어강의 Provides a broad understanding of the technological infrastructure that is making electronic commerce possible, and its economic implications.Discusses <x-<x-<x-<x-<x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks for dissecting the elements of the market exchange mechanism and associated processes that are (and will be) affected by electronic commerce and to use these <x- <x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks to identify and exploit market opportunities. Offers perspectives on why and how the value creation and value delivery processes in various industries (e.g., finance and banking, leisure and travel, supermarket, advertising, hi-tech firms, autos) are being transformed by electronic commerce.?Identifies and articulates the key management and technological issues which arise in implementing electronic commerce strategies within organizations. Key Topics - Foundations of Digital Business - Internet Infrastructure and Technologies - Electronic Business Strategy and Implementation - Business- to-Consumer Digital Business - Business-to- Business Digital Business - M-Commerce, Ubiquitous Computing, Cloud Computing - Auctions and Other Business Models/Processes - Electronic Payment Systems and Security Issues - Public Policy and Regulations - Other Contemporary Issues on Digital Business. Digital Transformation Strategy Syllabus 참고
전공심화 (4과목선택, 총12학점)	Business Models: Analysis and Development - 영어강의 비즈니스 모델이란 기업이 수익 창출과 관련하여 새로운 비즈니스를 개발하거나 기존의 비즈니스를 수정하는데 있어 핵심 모델이 다. 본 과목에서는 디지털 환경에서의 비즈니스모델 개발, 수정 및 적 용과 관련하여 논의하고자 한다. 특히, 비즈니 스모델 구성 요 소에 대해 논의하여 모델 개발의 기초 를 학 습한다. 또한 비즈니스모델 프레임워크를 통해 비즈니스 모델 분석 및 개발 전 체 과정 에 대 해 학습한다. 이러한 내용을 바탕으로 디지털 비즈니스 계획 수립 전체 과정에 대한 능력을 배 양한 다. 2 Business Decision Making: System Dynamics - 영어강의 (舊 System Dynamics for Management - 영어강의) 비즈니스 및 정책 관련 문제 해결을 위해서는 대상 문제를 어떻게 이해하 고 구조화 하는지가 중요하다. 많은 경우 시간의 흐 름에 따 라 대상 문제의 구성 요소 및 그 결과가 바뀌는 역동성이 특징이다. 본 과목에서는 이러한 특성을 반영하여 문제를 분석하고 해결하 도록 지 원해주는 방법론으로서 System Dynamics를 학습한다. System Dynamics 방법론은 비즈니스 및 정 책 분석과 의사 결정 과정에 서 나무 뿐만 아니라 숲 전체를 볼 수 있게 해주는 방법론이다. Service Systems and Management - 영어강의 전체 산업에서 서비스 사업이 차지하는 비중이 점차 증가함에 따라, 서비스 비즈니스의 중요성이 높 아지고 있다. 서비스 중 심 의 비 즈니스는 기존의 상 품 위주의 비즈니스와는 많은 차이를 보인다. 특히 디지털 비즈니스 환경 하에서 서비스 비즈니스는 상 대적으 로 낮 은 생산성과 서비스 경영에 여러 움 을 겪고 있다. 본 과목에서는 디지털 환경에서 서비스 시스템과 서비스 경 영에 대 해 학습 한다. 특 히, 서비스 혁신 및 재설계와 관련하여 고객, 서비스 제 공자, 정보시스템으로 구성된 서비 스시스템에 대해서 논의 한다. 이 와 관련하여, 본 과목에서는 서비스혁신, 서비스 설계, 성과 관리, 정보시스템 활 용 등 의 주제를 다룬다. Information Mgt. in Supply Chain Managing supply chains, in general, has created a new field that requires integration of not only the many business units involved in producing and selling goods but in technology as well. The availability of information and the advances in technology to transmit this information creates many opportunities to manage these supply chains more successfully. Naturally, they also create many new and exciting challenges. We have identified some of the specific challenges managers of today and tomorrow will face in designing and operating supply chains. These include: Business-to-business integration / Intelligent supply chain strategies using e-commerce / Flexible pricing through e- commerce / The digital transportation marketplace / Successful click and mortar strategies. 디지털경영과 컨설팅 Syllabus 참고 정보시스템 분석 및 설계 기업 활동에 있어서 정보시스템은 기업의 핵심적 자원인 정보의 수집, 처리, 활용을 위하여 필수적 자산이다. 정보시스템의 정확 한 설 비 및 개발과 활용, 유지 관리는 기업의 경쟁력에 중요한 영향을 미치는 요소인 만큼, 정보시스템의 개발을 위한 올바 른 이 해와 분석, 그리고 정보시스템의 개발 과 정에 대 한 정형적 개발 관리는 정보시스템의 기능과 함께 매우 중요하 다. 많은 정 보시 스템 관련 이론과 실무가 발전되어 왔고, 이들에 대한 끊임 없는 연구와 응용 노력은 학문적 중요성과 가치 가 높을 뿐만 아 니라 또한 매우 흥미 있는 분 야이기도 하다. 시스템 분석과 설계에서는 이러한 정 보 시스템의 발전에 대한 이론적 이해와 실무 방법 론의 적용능력 및 시스템의 구성을 기업환경에 따라 응용적으로 접근하기 위한 학문적 체계를 학 습한다. Building information systems in todays complex business world is not a trivial task. It is the goal of this course to give students an appreciation of this complexity, and to provide them with tools and procedures for building or managing software development projects. As part of this course, you will learn how to analyze a business process and <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-document it using function decomposition diagrams (FDD), data flow diagrams (DFD) and other modeling techniques. This course also covers the design and implementation of an information system using an I-CASE tool and the management of these activities. Specifically, you will learn how to design application software, network, input/output, and user interface. When you design the system, you will use the outputs from the Analysis phase of the system development life cycle (SDLC). You will apply the knowledge you have learnt to a case study and prepare a report using Oracle Designer 2000 and Developer 2000. 데이터베이스 전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습) This course introduces the fundamental concepts and implementations of the relational database systems. Most of class time will be spent on the relational model and SQL as well as the Entity-Relationship model. You will be proficient in designing and programming database systems using Database management systems such as Oracle and MS ACESS after you successfully finish this class. Specifically, Oracle Server v. 8.x can be accessed through the client machines in the COE Center to the students registered for the course. Along with SQL and Oracle, we will spend some time on the web-based database design using ASP (Active Server Page) and Visual Basic as a front-end. 기술혁신과 경영 이 강의의 목적은 학생들에게 기술이 시장에 도입되는 방법들에 대한 이해를 돕고자 함이다. 이를 위하 여 안정적인 비즈니 스의 관 점 에서 핵심 기술 경영 주제들에 초점을 맞춘다. 이론적으로 견실하고 실 용적으로 유용한 프레임워크과 방법론들에 대한 내 용이 수업의 주를 이룬다. 이 강의의 목적은 또 한 최첨단 기술의 획득을 용이하게 하고 기술 혁신을 관리(즉, 관리자의 시각에 서 의 신기 술)하는 것에 관한 새로운 정보를 제공하는 것이다. Data Science기법과 활용 Syllabus 참조 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석 (舊 빅데이터 분석기법의 이해와 활용) Syllabus 참고 데이터분석과 전략 빅데이터 시대를 맞이하여 통계적 분석과 머신 러닝에 기반한 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있 다. 이 과목은 비즈니스 빅데 이터 분석을 위하여 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)가 갖추어야 할 통계 (Statistics), 프로그래밍 (Computer Programming), 컨 설팅 (Business Insight) 역량에 대 한 기본적인 지식을 제공하는데 그 목적이 있다. 또한 본 과목은 데이 터 마이닝 과정에서 요구되 는 prediction, recommender system, text analysis, forecasting, optimization, social network analysis의 6가지 방법론에 대하여 학습하는 기회를 제공하고자 한다. 더불어 본 과목은 학생들의 적극적인 수업 참여를 유 도하기 위해 데이터 분석 실습과 사례 발표 세 션을 마련하고, 이를 통해 학생들의 데이터 분석 및 전략 수립에 대한 이론적, 실무적 이해도를 높이고자 한다. 마지막으로 데 이 터 분 석 전문가의 특강을 통하여 직업으로서의 데이터 사이언티스트에 대한 학생들의 관심도를 제고하고, 현장감 있는 실무 지식 을 전달하고자 한다. Big Data and Business Analytics Management This course focuses on the growing phenomenon of “Big Data” and how firms can prepare themselves to benefit from this phenomenon. Companies now have the ability to collect and analyze far more information than ever before. This phenomenon, often referred to as ‘Big Data’, has allowed firms to improve their marketing, innovation, manufacturing and distribution activities. There are numerous well- known examples of companies such as Google, Proctor & Gamble and GE that have implemented ‘big data’ initiatives successfully and reaped the benefits. Despite these success stories, there are other examples of companies such as Tesco or Havas or that stumbled and faltered when attempting to implement ‘big data’ initiatives. This course takes a strategy approach to understanding how companies can implement ‘big data’ initiatives to improve their business activities. The course does not focus on technical details related to ‘big data’ such as algorithms, data warehousing or processing. Instead, the course looks at leading companies that have been able to successfully implement “big data” initiatives as well as several cases of companies that have tried and failed to implement such initiatives. By the end of this course, students will be able to summarize the skills, tools and resources that companies need to successfully implement “big data” initiatives. This course will prepare students to work in technology companies as they transition towards using “big data”. This course uses a combination of lectures, case studies and industry guest speakers. By the end of the course, students should be able to: 1) Analyze the strategic tradeoffs surrounding the use of business analytics and big data. 2) Demonstrate the ability to think critically and evaluate the challenges associated with big-data in real world scenarios. 3) Recognize the different challenges that firms face when attempting to implement big data and business analytics. 4) Evaluate the ability of firms to implement big data initiatives and identify potential problems or pitfalls. 5) Formulate strategies for overcoming challenges associated with implementing big data initiatives. ICT 경영전략 경영전략에서 활용되는 기본적 분석틀을 학습한 후 ICT 산업에 특화된 경영전략 이슈들을 심도 있게 분석함. 예시적으로, ICT 산업 에서의 사업 다각화, 신규 사업 진출(IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, AI), 수직적 통합, 글로벌 시장 진출, 전략적 제휴, 파괴적 혁신 과 자기잠식(cannibalization), 제품 차 별 화 및 가격경쟁 전략 등에 대해서 연구함. 각 주제와 관련된 이론도 다루 지만, 국내·외 ICT 기 업의 다양한 실제 사례를 주로 분석함으로써 ICT 기업의 전략기획 담당자에게 요구되는 역량을 기르는데 목 적이 있음 Introduction to Scholarly Writing and Publication in MIS MIS에서의 학술적 글쓰시 및 게재 소개 (그 외 본트랙 담당교수가 인정하는 과목) (그 외 본트랙 담당교수가 인정하는 과목)
부전공선택 (3과목, 총9학점)	(박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목, 지도교수 Committee의 승인 필요) 지도교수 Committee의 승인 필요

IoT서비스 융합 (석사과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과 학 적인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트 하 지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양 질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운다. 이렇게 습득된 과학적 연구능력은 궁극적으로 문제 해결 능력 및 의사 결정 능력을 근간이 된다. IT 질적연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고 서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Application / Big Data Analytics 통계 분석 본 과목은 정보미디어산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용하 여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술 적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하여 실습 해 봄으로써 학생들이 계량 통계 지식을 심 화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
전공필수 (3과목, 총9학점)	IoT 혁신과 경영 Syllabus 참고 IoT Foundation I : IoT 프로그래밍 기초 IoT관련 기술개론 수업으로써 최신 IoT관련 기술현황 및 동향을 포함하여 아두이노 기반 Sensor Network에 대한 실습교육 진 행 IT기업가정신과 IoT혁신 (Capstone Project) 창의적 기업가정신 기반으로 캡스톤 형식으로 IoT관련 프로젝트로 진행하며 타 트랙학생 참여가능
전공심화 (5과목선택, 총15학점)	IoT 서비스모델 분석과 기획 Syllabus 참고 IoT 서비스 플랫폼 IoT Open Platform (Thing Plug포함) 다양한 플랫폼 아키텍처 소개 및 플랫폼 실습교육 (산학교육프로그램 협력) IoT 서비스시스템 분석과 설계 Syllabus 참고 IoT Foundation II: IoT 서비스 시스템 개발과 응용 IoT의 기술사례 (자율주행차, 교통, 환경, 스마트홈)를 Sensor, Platform, Network, Service관점에서 기술분석과 실습교육을 통 해 진행 사물인터넷과 머신러닝 Syllabus 참고 빅데이터분석과 전략 빅데이터 트랙 Cross-Listing 빅데이터 분석기법의 이해와활용 본 수업의 목표는 기업들의 빅데이터 활용 전략과 이를 통해 얻을 수 있는 가치를 실제 사례를 통해 파악하는 것이다. 빅데이터 분석에 활용되는 다양한 영역의 기술들의 역할에 대해서 알아보며, 데이터 분석의 범용 도구인 R의 활용 방안을 학습한다. R 의 기본적인 구조와 데이터 분석에 활용되는 기본적인 패키지와 함수들의 활용방안에 대해 학습한다. R의 시각화 방안 뿐만이 아 니라 시각화 도구를 활용하여 시각화하는 방안을 학습한다. 또한, 소셜 네트워크분석 도구인 NodeXL의 활용방안을 학습하여 시각적인 관계표현과 주요한 지표에 대해서 학습한다. IoT Interaction과 콘텐츠 기획 UX트랙 Cross Listing 사물인터넷과 인지공학 Syllabus 참고 사물인터넷 기초 II Syllabus 참고 사물인터넷(IoT) 서비스 플랫폼: 기초와 응용 Syllabus 참고 IT 디자인 씽킹 Syllabus 참고 IoT 애널리틱 & AI Syllabus 참고 IoT와 스마트시티 Syllabus 참조 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
일반선택(3과목선택, 총9학점)	비즈니스 인프라보안 정보보안 Cross Listing 디지털 경제론 본 과목은 정보산업을 중심으로 하는 신경제 환경에서 디지털경제 분야의 연구 또는 분석에 필요한 기초 경제이론, 분 석도구 및 학 술적 연구의 바람직한 접근 방법을 학습하는 과정이다. 주요 강의 내용은 학생들로 하여금 미시경제학을 기초로 하는 경제학 적 접근 사고와 분석 능력을 함양함으로써, 디지털 신경제 개념을 중심으로 정보통신 관련 필수적인 경제 용어나 개념, 방법론 을 파악 하는 것을 목표로 한다. 또한, 정보산업에 대한 기초이론의 습득을 통해, 관련 정책의 실제 현실에의 적용 사례를 심도 있게 탐구하고자 한다. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청

IoT서비스 융합 (박사 및 통합과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트 하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운 다. 이렇게 습득된 과학적 연구 능력은 궁극적으로 문제 해결 능력 및 의사 결정 능력을 근간이 된다. IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분 야 는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
연구방법론 (3과목선택, 총9학점) ●공통필수(3학점) 1과목 제외한 연구방법론 과목 선택	사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질의 정보를 인식하고, 엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배 운다. 이렇게 습득된 과학적 연구 능력은 궁극적으로 문제 해결 능력 및 의사 결정 능력의 근간이 된다. IT 질적연구 Syllabus 참고 UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고서 작성 등) Statistical analysis and applications 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용 하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어트랙 학생들의 학술적 연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에 서 주로 다룰 통계적 분석 분야 는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)	IoT Research Seminar I Syllabus 참고 IoT Research Seminar II Syllabus 참고 Special Topics in Smart City Research Syllabus 참고 기술혁신 세미나 Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공필수 (3과목, 총9학점)	IoT 혁신과 경영 Syllabus 참고 IoT Foundation I: IoT 프로그래밍 기초 IoT관련 기술개론 수업으로써 최신 IoT관련 기술 현황 및 동향을 포함하여 아두이노 기반 Sensor Network에 대한 실습 교육 진 행 IT기업가정신과 IoT혁신 (Capstone Project) 창의적 기업가정신 기반으로 캡스톤 형식으로 IoT관련 프로젝트로 진행하며 타 트랙학생 참여가능
전공심화 (4과목선택, 총12학점)	IoT 서비스모델 분석과 기획 Syllabus 참고 IoT 서비스 플랫폼 IoT Open Platform (Thing Plug포함) 다양한 플랫폼 아키텍처 소개 및 플랫폼 실습교육 (산학교육프로그램 협력) IoT 서비스시스템 분석과 설계 Syllabus 참고 IoT Foundation II: IoT 서비스 시스템 개발과 응용 IoT의 기술사례 (자율주행차, 교통, 환경, 스마트홈)를 Sensor, Platform, Network, Service관점에서 기술 분석과 실습교육을통 해 진행 사물인터넷과 머신러닝 Syllabus 참고 빅데이터 분석과 전략 빅데이터 트랙 Cross-Listing 빅데이터 분석기법의 이해와활용 본 수업의 목표는 기업들의 빅데이터 활용 전략과 이를 통해 얻을 수 있는 가치를 실제 사례를 통해 파악하는 것이다. 빅데이터 분석에 활용되는 다양한 영역의 기술들의 역할에 대해서 알아보며, 데이터 분석의 범용 도구인 R의 활용 방안을 학습한다. R의 기본 적인 구조와 데이터 분석에 활용되는 기본적 인 패키지와 함수들의 활용방안에 대해 학습한다. R의 시각화 방안 뿐만이 아 니라 시각화 도구를 활용하여 시각화하는 방안을 학습한다. 또한, 소셜 네트워크분석 도구인 NodeXL의 활용방안을 학습하여 시각적인 관계표현과 주요한 지표에 대해서 학습한다. 비즈니스 인프라보안 정보보안 Cross Listing IoT Interaction과 콘텐츠 기획 UX트랙 Cross Listing 사물인터넷과 인지공학 Syllabus 참고 사물인터넷 기초 II Syllabus 참고 사물인터넷(IoT) 서비스 플랫폼: 기초와 응용 Syllabus 참고 IT 디자인 씽킹 Syllabus 참고 IoT 애널리틱 & AI Syllabus 참고 IoT와 스마트시티 Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
부전공 (3과목, 총9학점)	(박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목, 지도교수 Committee의 승인 필요) 지도교수 Committee의 승인 필요

ICT·콘텐츠 (석사과정) *2023.03.01. 이후 트랙명 변경 예정

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질 의 정보를 인식하고, 엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운다. 이렇게 습득된 과학적 연구능력은 궁극적로 문제해결능력 및 의사결정능력을 근간이 된다. 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있 다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 이봉규: 콘텐츠시장분석 방법론 본 과목은 통신환경 변화에 따른 인터넷 및 콘텐츠 서비스·시장·정책 패러다임 전환을 살펴보고, 이에 적합한 연구 방법론을 학 습함 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
전공필수 (3과목, 총9학점)	미디어·콘텐츠 플랫폼 (舊 미디어·콘텐츠 산업론) 본 과목은 방송, 통신, IT 산업 전반에 대한 정책 및 규제논거를 살펴보고, 산업별 특성에 따른 정책 및 규제철학의 차이점을 분 석해 보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 방송, 통신 및 IT 산업의 특성을 구체적으로 살펴보고, 각 산업에 대한 규제철학을 비 교 분석해 본다. 또한 본 과목에서는 디지털 융합환경이 도래하면서 나타나게 되는 기존의 산업별 규제 철학의 변화 방향을 살 펴보고, 향후 방송 통신서비스 산업에 대한 통합적 규제체계의 방향을 논의 한다. 디지털 경제론 본 과목은 정보산업을 중심으로 하는 신경제 환경에서 디지털경제 분야의 연구 또는 분석에 필요한 기초경제이론, 분석도구 및 학술적 연구의 바람직 한 접근 방법을 학습하는 과정이다. 주요 강의 내용은 학생들로 하여금 미시경제학을 기초로 하는 경제 학적 접근 사고와 분석 능력을 함양함으로써, 디지털 신경제 개념을 중심으로 정보통신 관련 필수적인 경제 용어나 개념, 방법 론을 파악하는 것을 목표로 한다. 또한, 정보산업에 대한 기초이론의 습득을 통해, 관련 정책의 실제 현실에의 적용 사례를 심도 있게 탐구하고자 한다. 빅데이터와 플랫폼 산업정책(舊 디지털컨버젼스와 통신방송융합) 디지털 컨버전스(Digital Convergence)는 전혀 다른 분야로 여겨지던 이종(異種) 산업 간의 영역이 허물어지고 융합되어 새로 운 부가 가치를 가진 신개념의 디지털 서비스를 창출해 내는 것으로서 정보통신 및 미디어 환경에 급격한 변화를 가져오고 있으 며, 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경을 가능케 하는 원동력이 되고 있다. 유비쿼터스 시대를 선도하는 전문가로서의 기술 및 정책 결정 능력을 배양하기 위해 본 과목에서는 통신 및 방송환경 변화에 대한 이해를 바탕으로 급변하는 디지털컨버전스 서비스, 단 말기를 포함한 산업, 법규 및 규제, 관련 기술과 표준화 등에 대해 공부한다.
전공심화 (5과목선택, 총15학점)	Statistical analysis and applications-영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry)-영어강의 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용 하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적연 구, 졸업 논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해) 본 과목에서는 지상파방송, 케이블TV, 위성방송, IPTV 등 다양한 미디어 산업을 경제학적 관점에서 이해하고 방송통신 융합 환 경에서 바람직한 미디어 정책의 방향과 미디어 기업의 경영전략을 고민해 본다. 본 강의 수강 후에는 미디어 산업에 대한 경제 학적 이해를 바탕으로 미디어 산업의 구조와 정책을 이해할 수 있고 다양한 미디어 기업들의 비즈니스 전략 등에 대한 평가도 가능할 것으로 기대 한다. 콘텐츠·플랫폼 서비스 기획 Syllabus 참고 데이터 경제와 플랫폼 비즈니스 특수논제 (舊 정보통신과 미디어 경제학 특수논제) This course aims to analyze the industry related to information and media by applying models and theories in economics. The important object of this course is the analysis and estimation for structure, conduct, and performance of information and media industry on the basis of economics theory. The analysis helps make it possible to expect the future policy in information and media industry. 데이터 거버넌스와 AI윤리 (舊 정보통신 기술표준 및 정책) 본 과목은 지속적으로 발전하고 있는 정보통신기술 및 컴퓨터 네트워크 분야의 기본적인 원리와 기술을 학습하고, 다양한 정보 통신기술들에 관한 표준화, 정책, 특허와 지적재산권들에 관하여 단계적이고 체계적으로 학습한다. 또한, 본 과목은 강의와 조 별프로젝트 및 개인별 과제를 통해 정보통신 기술과 관련된 표준과 특허, 지적재산권의 사례들을 매주 분석함으로써 표준과 정 책에 관련된 종합적인 문제해결 능력과 소양을 배양한다. AI 플랫폼 정책과 규제 (舊 방송통신 정책과 규제) 최근 정보통신 기술과 시장 환경의 변화는 이종(異種) 산업 간의 경계가 무너지는 변화를 촉진시키고 있으며, 디지털 컨버전스 시대를 맞이하고 있다. 이로 인해 융합 환경의 성숙에 따른 다양한 정책적 이슈들이 제기되는 상황에서 방송통신 분야에서도 다 각적으로 융합현상이 두드러지고 있다. 본 과목에서는 기존 방송통신 분야의 주요 규제 제도들을 소개하고, 새로운 융합 환경에 기반하여, 중장기적으로 지향해야 할 규제사항들을 이슈별로 다루게 될 것이다. 디지털 콘텐츠 산업의 이해 웹, 게임, 디지털방송, 모바일 등 디지털 미디어의 핵심 이론과 현황을 학습하는 디지털콘텐츠 전공의 입문 과목이다. 디지털 미 디어와 콘텐츠의 기술, 경제, 산업, 사회, 유저 심리, 법규를 이해하는 것을 핵심 목표로 한다. 플랫폼 거버넌스 이론과 실제 (舊 정보시스템 감리와 감사) 정보시스템 감리 및 감사는 정보시스템의 효과성, 효율성, 안정성 확보에 목적을 두고 기관이나 기업의 정보시스템 구축 및 운 용에 관한 사항을 종합적으로 점검, 평가하고 개선이 필요한 사항을 권고하는 일련의 활동으로, 본 강의에서는 정보시스템 감리 및 감사제도, 방법론, 개발 감리, 성과/운영 감리, 보안 감리, 통제, 결과 분석 및 효과측정 등 정보시스템 감리 및 감사에 대한 전반적인 지식을 습득한다. ICT 콘텐츠와 빅데이터 ICT·콘텐츠 관련 산업과 정책 분야에서 빅데이터를 활용하는 비중은 날이 갈수록 증가하고 중요해지고 있다. 이에 따라 ICT·콘 텐츠 관련된 빅데이터의 활용 사례들을 연구 및 분석하여 바람직한 정책과 전략을 학습한다. 소셜미디어 이용과 소비자행동 세미나 Syllabus 참고 Big Data Analytics 통계분석 Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
일반선택 (3과목선택, 총9학점)	인터넷과 정보시스템 인터넷과 정보시스템 과목은 현재 사회에서 진행되는 정보 혁명(information revolution)과 관련한 다양한 이슈, 문제, 기회들에 대해 학생들에게 소개한다. 현대 사회에서 Business가 핵심적으로 떠올랐기 때문에 본 과목에서는 Buiness와 관련한 이슈에 관하여 살펴볼 뿐 만 아니라, 단순한 Business 이슈를 넘어 더 큰 관점에서 현 사회의 변화를 알아볼 것이다. 디지털 콘텐츠 마케팅 이 과목은 디지털 플랫폼을 통한 일반 상품의 마케팅 전략과 더불어 영화, 드라마, 음악 등 문화 콘텐츠마케팅 사례를 학습한다. 또한 온라인 소셜네트워크를 통한 바이럴 마케팅과 게임 등 디지털 콘텐츠의 광고 홍보 전략을 익힌다. 뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나) 본 과목에서는 정보통신 및 미디어 산업의 주요 정책적 이슈를 법학, 경제학, 언론학, 행정학, 정치학 등 다양한 학문적 관점에 서 이해하고 분석하는 것을 목적으로 한다. 정보통신 및 미디어 정책에 대한 다양한 학문적 시각은 해당 산업에 대한 주요 정책 적 이슈를 다양항 시각에서 이해하고 미래 정책 방향에 대한 객관적 시각을 정립하는데 도움을 줄 것이다. 또한 본 과목은 정부 정책에 대한 이해를 바탕으로 정보미디어 관련 기업들의 비즈니스 전략을 수립하고 평가해 볼 수 있는 기회를 제공해 줄 것이 다. ICT 콘텐츠 기획·정책 세미나 Syllabus 참고 UX/HCI의 이해 (舊 HCI와 콘텐츠 UX 디자인) 본 수업은 HCI/UX 리더가 되고자 하는 학생을 위해 HCI와 UX의 과학적 이론과 모델, 계량적, 정성적 사용자 연구법, 그리고 이를 기반으로 하는 인터랙션 및 콘텐츠 설계 방법을 중심으로 진행한다. 보다 구체적으로, 인간의 다중감각(시각, 청각, 촉 각, 및 통합감각)과 인지(기억, 학습, 판단) 및 신체 (몸) 시스템의 과학적 이론, 문헌연구와 사용자연구방법 (멘탈모델링, 실 험, 안구추적 및 생리측정법, 정신물리학, 계산모델링, Think Aloud, Cognitive Walkthrough, 인터뷰, FGI, 카드소팅, 다이어 리 등), 서비스와 시스템 설계를 위한 사용 자경험(UX)의 기획, 목표 UX를 구현하 기 위한 시각, 청각, 촉각, 제스처 인터랙 션 디자인, Cognitive Task Analysis와 콘텐츠 디자인 방 법, Low fidelity prototyping, 소프트어 설계 정의 등을 학습한다. 구체적인 수업내용과 속도는 각 학기 수강생과 협의하여 결정한다. 이 강좌는 본 수업과 랩 수업으로 구성된다. 본 수업(3시 간)은 주제강의, 세미나발표, 토론을 중심으로 운영되고, 랩 수업은 본 수업과 관련된 엔지니어링 소양(예. 컴퓨터 프로그래 밍, 전기전자 기초 등), 디자인 소양(조 형, 색 등), 사용자연구 소양 (생리심리측정, 안구추적, 실험설계, 정신물리학, 설문, 인터뷰 등)을 실습한다. 랩 수업은 원칙적으로 정보대학원 UX 전공학생들만 참여한다. 이 수업에서는 매학기마다 결정된 주 제를 소규모 팀프로젝트로 수행한다. 프로젝트를 통해 타켓주제도 메인에 대한 데스크리서치, 사용자분석, UX 및 기능명 세, 시나리오개발, 시스템 프로토타입개발, 실험기 반의 사용자연구를 수행한다. 이 결과는 APA 양식의 연구페이퍼로 제출 한다. 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용 이 과목은 정보보호 트랙의 가장 기초가 되는 개념, 접근방법, 현황 등을 파악하고, 관련 주요연구의 현 주소에 대한 검토를 한 다. (1) 정보기술의 변화에 따른 정보 보안의 내용, 문제, 한계와 역할 (2) 개인정보의 개념 및 개인정보의 사생활 침해 방지 현 황과 미래 (3) 개인 및 기업 정보를 활용한 산업의 이해와 정보의 효율적 이용 이라는 주요 정보 보호의 주요 주제에 대한 이해 를 높인다. IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석) Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청

ICT·콘텐츠 (박사 및 통합과정) *2023.03.01. 이후 트랙명 변경 예정

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운 다. 이렇게 습득된 과학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능력을 근간이 된다. 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있 다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 이봉규: 콘텐츠시장분석 방법론 본 과목은 통신환경 변화에 따른 인터넷 및 콘텐츠 서비스·시장·정책 패러다임 전환을 살펴보고, 이에 적합한 연구 방법론을 학 습함 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)	정량적 데이터분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르기까지의 방법 및 내용에 대 해서 강의한다. 특히, 연구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양한 테스트 접근방법과 테스트 기법을 강의한다. 이를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도구들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구논문 및 졸업 논문 작성에 중요한 도움을 줄 것이다. 콘텐츠 시장분석 방법론 본 과목은 통신환경 변화에 따른 인터넷 및 콘텐츠 서비스·시장·정책 패러다임 전환을 살펴보고, 이에 적합한 연구 방법론을 학 습함 Big Data Analytics 통계분석 Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)	뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나) 본 과목에서는 정보통신 및 미디어 산업의 주요 정책적 이슈를 법학, 경제학, 언론학, 행정학, 정치학 등 다양한 학문적 관점에 서 이해하고 분석하는 것을 목적으로 한다. 정보통신 및 미디어 정책에 대한 다양한 학문적 시각은 해당 산업에 대한 주요 정책 적 이슈를 다양항 시각에서 이해하고 미래 정책 방향에 대한 객관적 시각을 정립하는데 도움을 줄 것이다. 또한 본 과목은 정부 정책에 대한 이해를 바탕으로 정보미디어 관련 기업들의 비즈니스 전략을 수립하고 평가해 볼 수 있는 기회를 제공해 줄 것이 다. 정보통신 기술정책 세미나 This seminar is designed to help students become familiar with various academic researches of recent ICT trends focusing on new strategies, policies and technologies to develop their research papers. The purpose of this course is to review extant researches to study key issues and methodologies for in information and communications technology’s area. One of the major expected outcomes from this course is a solid research proposal prepared by each student. The research proposal should be of publishable quality for targeting journals when the research is successfully completed. 소셜미디어 이용과 소비자행동 세미나 스마트미디어 환경에서 나타나고 있는 다양한 미디어들을 살펴보고, 소비자들이 이러한 미디어들을 어떻게 사용하고 있는지, 기존 미디어와의 경쟁관 계는 어떠한지, 기존 미디어와 소비행태는 어떻게 변화되고 있는지를 다양한 학술논문을 통해 이해한 다. 데이터 경제와 플랫폼 비즈니스 특수논제 (舊 정보통신과 미디어 경제학 특수논제) This course aims to analyze the industry related to information and media by applying models and theories in economics. The important object of this course is the analysis and estimation for structure, conduct, and performance of information and media industry on the basis of economics theory. The analysis helps make it possible to expect the future policy in information and media industry. AI와 빅데이터 정책 세미나 (舊 디지털컨버젼스와 u-Society 특수논제) Syllabus 참고 UX Theory Seminar This course examines basic theories and research trends of user experience & HCI. This seminar course aims to learn. the methodology of. social network analysis for online community or social network services and to practice the network statistics. ICT 콘텐츠 기획·정책 세미나 본 과목은 변화하는 ICT 콘텐츠 관련 기술과 시장 이슈에 대하여 검토하고, 국내·외 사례를 정책 및 규제 전략 수립의 관점에서 분석 하여, 국내 산업 진흥을 위한 정책적 시사점을 도출할 수 있는 학문적 역량 함양을 목표로 함 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공필수 (3과목, 총9학점)	미디어·콘텐츠 플랫폼 (舊 미디어·콘텐츠 산업론) 본 과목은 방송, 통신, IT 산업 전반에 대한 정책 및 규제논거를 살펴보고, 산업별 특성에 따른 정책 및 규제철학의 차이점을 분 석해 보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 방송, 통신 및 IT 산업의 특성을 구체적으로 살펴보고, 각 산업에 대한 규제철학을 비 교 분석해 본다. 또한 본 과목에서는 디지털 융합 환경이 도래하면서 나타나게 되는 기존의 산업별 규제 철학의 변화 방향을 살 펴보고, 향후 방송 통신 서비스 산업에 대한 통합적 규제체계의 방향을 논의 한다. 디지털 경제론 본 과목은 정보산업을 중심으로 하는 신경제 환경에서 디지털경제 분야의 연구 또는 분석에 필요한 기초경제이론, 분석도구 및 학술적 연구의 바람직한 접근 방법을 학습하는 과정이다. 주요 강의 내용은 학생들로 하여금 미시경제학을 기초로 하는 경제학 적 접근사고와 분석 능력을 함양함으로써, 디지털 신경제 개념을 중심으로 정보통신 관련 필수적인 경제 용어나 개념, 방법론을 파악 하는 것을 목표로 한다. 또한, 정보산업에 대한 기초이론의 습득을 통해, 관련 정책의 실제 현실에의 적용 사례를 심도 있 게 탐구하고자 한다. 빅데이터와 플랫폼 산업정책(舊 디지털컨버젼스와 통신방송융합) 디지털 컨버전스(Digital Convergence)는 전혀 다른 분야로 여겨지던 이종(異種) 산업 간의 영역이 허물어지고 융합되어 새로 운 부가 가치를 가진 신 개념의 디지털 서비스를 창출해 내는 것으로서 정보 통신 및 미디어 환경에 급격한 변화를 가져오고 있 으며, 유비쿼터스 (Ubiquitous) 환경을 가능케 하는 원동력이 되고 있다. 유비쿼터스 시대를 선도하는 전문가로서의 기술 및 정 책 결정 능력을 배양하기 위해 본 과목에서는 통신 및 방송환경 변화 에 대 한 이해를 바탕으로 급변하는 디지털 컨버전스 서비 스, 단말기를 포함한 산업, 법규 및 규제, 관련 기술과 표준화 등에 대해 공부한다.
전공심화 (4과목선택, 총12학점)	Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용 하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연 구, 졸업 논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해) 본 과목에서는 지상파방송, 케이블TV, 위성방송, IPTV 등 다양한 미디어 산업을 경제학적 관점에서 이해하고 방송통신 융합 환 경에서 바람직한 미디어 정책의 방향과 미디어 기업의 경영전략을 고민해본다. 본 강의 수강 후에는 미디어 산업에 대한 경제학 적 이해를 바탕으로 미디어 산업의 구조와 정책을 이해할 수 있고 다양한 미디어 기업들의 비즈니스 전략 등에 대한 평가도 가 능할 것으로 기대 한다. 콘텐츠·플랫폼 서비스 기획 Syllabus 참고 데이터 거버넌스와 AI윤리 (舊 정보통신 기술표준 및 정책) 본 과목은 지속적으로 발전하고 있는 정보통신기술 및 컴퓨터 네트워크 분야의 기본적인 원리와 기술을 학습하고, 다양한 정보 통신 기술들에 관한 표준화, 정책, 특허와 지적재산권들에 관하여 단계적이고 체계적으로 학습한다. 또한, 본 과목은 강의와 조 별 프로젝트 및 개인별 과제를 통해 정보통신 기술과 관련된 표준과 특허, 지적재산권의 사례들을 매주 분석함으로써 표준과 정 책에 관련된 종합적인 문제해결 능력과 소양을 배양한다. AI 플랫폼 정책과 규제 (舊 방송통신 정책과 규제) 최근 정보통신 기술과 시장 환경의 변화는 이종(異種) 산업 간의 경계가 무너지는 변화를 촉진시키고 있으며, 디지털 컨버전스 시대를 맞이하고 있다. 이로 인해 융합 환경의 성숙에 따른 다양한 정책적 이슈들이 제기되는 상황에서 방송 통신 분야에서도 다각적으로 융합현상이 두드러지고 있다. 본 과목에서는 기존 방송 통신 분야의 주요 규제 제도들을 소개하고, 새로운 융합 환 경에 기반하여, 중장기적으로 지향해야 할 규제 사항들을 이슈별로 다루게 될 것이다. 플랫폼 거버넌스 이론과 실제 (舊 정보시스템 감리와 감사) 정보시스템 감리 및 감사는 정보시스템의 효과성, 효율성, 안정성 확보에 목적을 두고 기관이나 기업의 정보시스템 구축 및 운 용에 관한 사항을 종합적으로 점검, 평가하고 개선이 필요한 사항을 권고하는 일련의 활동으로, 본 강의에서는 정보시스템 감리 및 감사제도, 방법론, 개발 감리, 성과/운영 감리, 보안 감리, 통제, 결과 분석 및 효과측정 등 정보시스템 감리 및 감사에 대한 전반적인 지식을 습득한다. UX/HCI의 이해 (舊 HCI와 콘텐츠 UX 디자인) 본 수업은 HCI/UX 리더가 되고자 하는 학생을 위해 HCI와 UX의 과학적 이론과 모델, 계량적, 정성적 사용자 연구법, 그리고 이를 기반으로 하는 인터랙션 및 콘텐츠 설계 방법을 중심으로 진행한다. 보다 구체적으로, 인간의 다중감각(시각, 청각, 촉 각, 및 통합감각)과 인지(기억, 학습, 판단) 및 신체 (몸) 시스템의 과학적 이론, 문헌연구와 사용자연구방법 (멘탈모델링, 실 험, 안구추적 및 생리측정법, 정신물리학, 계산모델링, Think Aloud, Cognitive Walkthrough, 인터뷰, FGI, 카드소팅, 다이어 리 등), 서비스와 시스템 설계를 위한 사용 자경험(UX)의 기획, 목표 UX를 구현하기 위한 시각, 청각, 촉각, 제스처 인터랙션 디자인, Cognitive Task Analysis와 콘텐츠 디자인 방법, Low fidelity prototyping, 소프트어 설계 정의 등을 학습한다. 구체 적인 수업내용과 속도는 각 학기 수강생과 협의하여 결정한다. 이 강좌는 본 수업과 랩 수업으로 구성된다. 본 수업(3시간) 은 주제강의, 세미나발표, 토론을 중심으로 운영되고, 랩 수업은 본 수업과 관련된 엔지니어링 소양(예. 컴퓨터 프로그래밍, 전기전자 기초 등), 디자인 소양 (조형, 색 등), 사용자연구 소양 (생리심리측정, 안구 추적, 실험설계, 정신물리학, 설문, 인 터뷰 등)을 실습한다. 랩 수업은 원칙적으로 정보대학원 UX 전공학생들만 참여한다. 이 수업에서는 매학기마다 결정된 주제 를 소규모 팀프로젝트로 수행한다. 프로젝트를 통해 타켓 주제 도메인에 대한 데스크리서치, 사용자분석, UX 및 기능명세, 시나리오개발, 시스템 프로토타입개발, 실험기반의 사용자연구를 수행한다. 이 결과는 APA 양식의 연구페이퍼로 제출한다. ICT 콘텐츠와 빅데이터 ICT·콘텐츠 관련 산업과 정책 분야에서 빅데이터를 활용하는 비중은 날이 갈수록 증가하고 중요해지고 있다. 이에 따라 ICT·콘 텐츠 관련된 빅데이터의 활용 사례들을 연구 및 분석하여 바람직한 정책과 전략을 학습한다. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
부전공선택 (3과목, 총9학점)	(박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목, 지도교수 Committee의 승인 필요) 지도교수 Committee의 승인 필요

UX (석사과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운 다. 이렇게 습득된 과학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능력을 근간이 된다. IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있 다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
전공필수 (3과목, 총9학점)	UX기획의 이해 디지털 콘텐츠와 UX 기획, 유저분석, 마케팅 전략을 위한 기본적인 개념과 용어를 이해하며, 모바일, 웹, 디지털영상, 게임 콘텐 츠 분석과 기획 능력을 학습한다. UX/HCI의 이해 본 수업은 HCI/UX 리더가 되고자 하는 학생을 위해 HCI와 UX의 과학적 이론과 모델, 계량적, 정성적 사용자 연구법, 그리고 이를 기반으로 하는 인터랙션 및 콘텐츠 설계 방법을 중심으로 진행한다. 보다 구체적으로, 인간의 다중감각(시각, 청각, 촉 각, 및 통합감각) 과 인지(기억, 학습, 판단) 및 신체(몸) 시스템의 과학적 이론, 문헌연구와 사용자연구방법 (멘탈모델링, 실 험, 안구추적 및 생리측정법, 정신물리학, 계산모델링, Think Aloud, Cognitive Walkthrough, 인터뷰, FGI, 카드소팅, 다이어 리 등), 서비스와 시스템 설계를 위한 사용 자경험(UX)의 기획, 목표 UX를 구현하기 위한 시각, 청각, 촉각, 제스처 인터랙션 디자인, Cognitive Task Analysis와 콘텐츠 디자인 방법, Low fidelity prototyping, 소프트어 설계 정의 등을 학습한다. 구체 적인 수업내용과 속도는 각 학기 수강생과 협의하여 결정한다. 이 강좌는 본 수업과 랩 수업으로 구성된다. 본 수업 (3시간) 은 주제강의, 세미나발표, 토론을 중심으로 운영되고, 랩 수업은 본 수업과 관련된 엔지니어링 소양(예. 컴퓨터프로그래밍, 전기전자 기초 등), 디자인 소양(조형, 색 등), 사용자연구 소양 (생리심리측정, 안구추적, 실험설계, 정신물리학, 설문, 인터 뷰 등)을 실습한다. 랩 수업은 원칙적으로 정보대학원 UX 전공학생들만 참여한다. 이 수업에서는 매학기마다 결정된 주제를 소규모 팀프로젝트로 수행한다. 프로젝트를 통해 타켓주제도 메인에 대한 데스크리서치, 사용자분석, UX 및 기능명세, 시나 리오개발, 시스템 프로토타입개발, 실험기반의 사용자연구를 수행한다. 이 결과는 APA 양식의 연구페이퍼로 제출한다. UX 인지과학 사물인터넷 기술과 서비스를 위한 인지공학과 사용자경험에 대해 학습하고 적용한다.
전공심화 (5과목선택, 총15학점)	UX기반 상품기획과 마케팅 상품 가치 인식 패러다임의 변화로 인한 제품과 서비스 기획과 마케팅에 사용자 경험을 반영하는 이론 과 실무적 사례 분석을 학습한다. UX 경영론 Syllabus 참고 UX 데이터 분석 실습 Syllabus 참고 UX 디자인 포트롤리오 I UX전공자들이 인공지능과 기계학습을 이해하고 서비스를 개발할 수 있도록 함. UX 디자인 포트폴리오 II 이 과목은 웹, 모바일, IPTV, 게임 등 디지털 콘텐츠 설계의 핵심 트렌드인 UX 디자인(User eXeperience Design)의 원칙과 이 론을 학습하고 솔루션 개발을 위한 유저빌러티 테스팅 방법론을 연구한다. 모바일 커뮤니케이션의 기본 이론, 제작과정, 분석방 법을 배운다. 웹, 게임, 디지털 영상 서비스를 위 한 모바일 콘텐츠 기획서를 작성한다. 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 본 과목에서는 지상파방송, 케이블TV, 위성방송, IPTV 등 다양한 미디어 산업을 경제학적 관점에서 이해하고 방송통신 융합 환 경에서 바람직한 미디어 정책의 방향과 미디어 기업의 경영전략을 고민해본다. 본 강의 수강 후에는 미디어 산업에 대한 경제학 적 이해를 바탕으로 미디어 산업의 구조와 정책을 이해할 수 있고 다양한 미디어 기업들의 비즈니스 전략 등에 대한 평가도 가 능할 것으로 기대한다. 정보보호 이론과 실습 21세기 비즈니스 성공의 핵심은 정보보호의 현실성과 효과성에 의해 좌우된다고 하여도 과언이 아닌 시기가 되었다. 국가, 기업 및 개인의 다양한 정보를 보호하기 위한 많은 노력과 제도가 만들어지고 있으며, 특히 개인정보보호에 대해서는 IT정보자 산의 필수 요소로 자리를 잡아가고 있다. 이 과목은 전통적인 보안, 정보보안에 관련한 기술적 또는 정책적인 내용을 검토한다. 주요 주제는 정보보호의 개념과 개요, 정보보호 정책 및 훈련, 위험 관리, 인적보안, 물리적 보안, 암호, 네트워크 보안, 인터넷 보안, 데이터베이스 관리 시스템 보안, 전자상거래 보안, 휴대폰 보안 등이다. 기술혁신과 경영 이 강의의 목적은 학생들에게 기술이 시장에 도입되는 방법들에 대한 이해를 돕고자 함이다. 이를 위하여 안정적인 비즈니스의 관점에서 핵심 기술 경영 주제들에 초점을 맞춘다. 이론적으로 견실하고 실용적으로 유용한 프레임워크과 방법론들에 대한 내 용이 수업의 주를 이룬다. 이 강의의 목적은 또한 최첨단 기술의 획득을 용이하게 하고 기술 혁신을 관리(즉, 관리자의 시각에 서의 신기술)하는 것에 관한 새로운 정보를 제공하는 것이다. 디지털 비즈니스 전략 - 영어강의 Successful New Economy firms must be able to accomplish each of the following tasks: Create value largely through the gathering, synthesizing, and distribution of information / Formulate strategy in ways that make management of the enterprise and management of technology convergent / Operate in a world characterized by low barriers to entry, near zero variable costs of operation, and, as a result, intense, constantly shifting competition / Organize resources around the demand side rather than around the supply side / Manage relationships with customers and markets often through screen-to-face channels and interfaces / Use technology mediated channels. This course aims to equip present and future executives, managers, and strategists in becoming successful in this sweeping change. 스타트업 프로젝트 관리 스타트업 방법론 (Lean 방법론 등)에 대한 학습과 실습, 프로젝트관리 관점에서 스타트업의 성공, 실패 요인 및 Case 분석을 실시하며, 스타트업에 대한 간접 경험이 되도록 구성. UX 프랙티스 본 수업은 프로젝트 중심의 연구 수업으로서, 다양한 인터랙티브 시스템과 서비스 이슈를 사용자경험의 관점에서 기획한다. 이 과정에서 학생들은 디지털 기술 (예. 스마트폰, 태블릿, 이북, 자동차, IPTV, 로봇, SNS, 커머스, 게임, 접근성, 디지털 콘 텐츠, 웨어러블, 빅데이타, IoT 등)이 일으키는 파괴적 혁신(disruptive innovation)을 실험해 보면, 이를 위한 디바이스 와서 비스를 플랫폼적 관점에서 디자인한다. 이 수업에서는 매학기마 다 결정된 주제 하를 팀프로젝트로 수행한다. 프로젝트 주 제는 글로벌 플랫폼 서비스를 지향한다. 각 팀의 구성원은 학제적으로 구성하며, 강의실보다는 필드중심의 리서치를 수행한 다. 프로젝트에는 기본적으로 데스크리서치, 질적 양적 사용자연구와 마켓분석, 서비스 모델링, 퍼소나와 시나리오 개발, 시 스템 프로토타입개발, 사용자평가, 비지니스 전략과 모델링, 브랜딩기획 등이 포함된다. UX 리서치 & 컨설팅 Sullabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
일반선택 (3과목선택, 총9학점)	디지털 경제론 본 과목은 정보산업을 중심으로 하는 신경제 환경에서 디지털경제 분야의 연구 또는 분석에 필요한 기초경제이론, 분석도구 및 학술적 연구의 바람직한 접근 방법을 학습하는 과정이다. 주요 강의 내용은 학생들로 하여금 미시경제학을 기초로하는 경제학 적 접근 사고와 분석 능력을 함양함으로써, 디지털 신경제 개념을 중심으로 정보통신 관련 필수적인 경제 용어나 개념, 방법론 을 파악하는 것을 목표로 한다. 또한, 정보산업에 대한 기초이론의 습득을 통해, 관련 정책의 실제 현실에의 적용 사례를 심도있 게 탐구하고자 한다. 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용 이 과목은 정보보호 트랙의 가장 기초가 되는 개념, 접근방법, 현황 등을 파악하고, 관련 주요연구의 현주소에 대한 검토를 한 다.(1) 정보기술의 변화에 따른 정보 보안의 내용, 문제, 한계와 역할, (2) 개인정보의 개념 및 개인정보의 사생활 침해 방지 현 황과 미래, (3) 개인 및 기업 정보를 활용한 산업의 이해와 정보의 효율적 이용이라는 주요 정보 보호의 주요 주제에 대한 이해 를 높인다. Digital Business - 영어강의 Provides a broad understanding of the technological infrastructure that is making electronic commerce possible, and its economic implications.? Discusses <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x- <x- <x-<x-<x-<x-<x-frameworks for dissecting the elements of the market exchange mechanism and associated processes that are (and will be) affected by electronic commerce and to use these <x-<x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks to identify and exploit market opportunities. Offers perspectives on why and how the value creation and value delivery processes in various industries (e.g., finance and banking, leisure and travel, supermarket, advertising, hi- tech firms, autos) are being transformed by electronic commerce.?Identifies and articulates the key management and technological issues which arise in implementing electronic commerce strategies within organizations. Key Topics? - Foundations of Digital Business - Internet Infrastructure and Technologies - Electronic Business Strategy and Implementation - Business- to-Consumer Digital Business - Business-to- Business Digital Business - M-Commerce, Ubiquitous Computing, Cloud Computing - Auctions and Other Business Models/Processes - Electronic Payment Systems and Security Issues - Public Policy and Regulations - Other Contemporary Issues on Digital Business 정량적 데이터분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르기까지의 방법 및 내용에 대 해서 강의한다. 특히, 연구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양한 테스트 접근방법과 테스트 기법을 강의한다. 이를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도구들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구논문 및 졸업 논문 작성에 중요한 도움을 줄 것이다. 정보시각화 (커뮤니케이션 대학원) Syllabus 참고 정보구조디자인(인지과학협동과정) Syllabus 참고 인터랙션 디자인 연구 (생활디자인학과) Syllabus 참고 HCI 조사방법론 (경영전문대학원 Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청

UX (박사 및 통합과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운 다. 이렇게 습득된 과학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능력을 근간이 된다. IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방 법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있 다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)	UX 사용성 평가실험 (舊 UX평가 & 리서치방법론) Wearable UX를 주제로 4개 대학(연세대, 서울대, 카이스트, 성균관대) UX 관련 교수님들과 대학원생들이 참여하는 프로젝트형 공동 수업이다. 참가 학생들은 팀을 구성하여 Wearable UX 관련 서비스 기획서를 작성하고 공개 발표를 진행한다. 정량적 데이터분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르기까지의 방법 및 내용에 대 해서 강의한다. 특히, 연구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양한 테스트 접근방법과 테스트 기법을 강의 한다. 이 를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도구들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구 논문 및 졸업논 문 작성에 중요한 도움을 줄 것이다. 정성조사 방법론 Syllabus 참고 Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용 하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석) Syllabus 참고 HCI 조사방법론 (경영전문대학원) Syllabus 참고 통계 및 실험 설계 (일반대학원 심리학과) 심리학에서 사용되는 여러 가지 실험 설계에 대한 제반 이론과 이에 따른 실제적인 응용, 그리고 실험 설계에 필요한 기술 통계 의 개념을 기초로 보다 복잡한 추리통계 방법의 실제적인 적용을 위하여 여러가지 통계치들의 속성과 성질, 분포의 종류와 가설 검정의 특징들을 다룬다. 다변량분석 (사회복지대학원 사회복지전공) 이 과목은 학부에서 배운 통계학과 계량경제학울 바탕으로 대학원 석박사 과정 학생들에게 심화된 계량경제학 이론을 통해 실 증분석 방법론을 익숙하게 하고자 한다. 특히 학위논문 작성에 필요한 다양한 계량적 분석(회귀분석, 패널분석, 시계열분석)을 통해 경제가설을 검정하여 경제적 결과를 예측하는 능력을 심어주는 방향으로 강의할 계획이다. 따라서 계량경제학 이론보다 실습에 중점을 두어 강의할 계획이다. 실습을 위한 통계패키지로는 STATA를 사용할 예정이며, STATA에서 도출된 결과해석을 강의의 주요한 목표로 삼고 있다. Research Design and Methods (국제학대학원) This course is designed to introduce students the logic of social science and the design and methods used in research. This course will be built around a series of methodological issues to be resolved in formulating a study design as well as in writing coherent and logical research paper, using adequate research methods. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)	인공지능 UX 세미나 (舊 UX Theory Seminar l) Syllabus 참고 모빌리티 UX 세미나 This course is an advanced study on the theories and research trends of HCI, UX, and cognitive engineering. 뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나) 본 과목에서는 정보통신 및 미디어 산업의 주요 정책적 이슈를 법학, 경제학, 언론학, 행정학, 정치학 등 다양한 학문적 관점에 서 이해하고 분석하는 것을 목적으로 한다. 정보통신 및 미디어 정책에 대한 다양한 학문적 시각은 해당 산업에 대한 주요 정책 적 이슈를 다양항 시각에서 이해하고 미래 정책방향에 대한 객관적 시각을 정립하는데 도움을 줄 것이다. 또한 본 과목은 정부 정책에 대한 이해를 바탕으로 정보미디어 관련 기업들의 비즈니스 전략을 수립하고 평가해 볼 수 있는 기회를 제공해 줄 것이 다. 정보통신과 미디어 경제학 특수논제 This course aims to analyze the industry related to information and media by applying models and theories in economics. The important <x- object of this course is the analysis and estimation for structure, conduct, and performance of information and media industry on the basis of economics theory. The analysis helps make it possible to expect the future policy in information and media industry. 디지털비즈니스 Research Virtual world development is still in its infancy, and we are just beginning to explore and understand how activities in a virtual world enhance or replace real world economic and social activities. There is a pressing need to develop an understanding of emerging virtual world dynamics and potential competitive, organizational, and legal issues (MISQ Special Issue on New Ventures inVirtual Worlds, Sept 2008, p. 1) The research topics addressed in this seminar might relate to some of the issues below? - What are the new business models and strategies that are likely to thrive in virtual worlds? - Do virtual worlds represent a disruptive innovation for organizations, or just an additional channel to support electronic commerce? - What products and services translate effectively to virtual worlds? - What are the implications for image, branding, and advertising, especially in the areas of product and concept development and testing in virtual worlds? - What are the dynamics underlying consumer behavior and consumer acceptance in virtual worlds? - How do organizational boundaries blur through customer integration and collaboration in virtual worlds? - What are the potential areas of cross-selling in real and virtual worlds? - How can organizations leverage virtual world dynamics to support intra-organizational virtual teams? - To what degree are virtual worlds influencing the workplace and how and where work gets done - How/why do communities develop in virtual worlds and what are their dynamics? - How are educational institutions leveraging virtual worlds - Where do we see convergence between real and virtual worlds IS Theory Seminar 이 세미나는 학생들이 IS분야의 다양한 이론들에 익숙해질 수 있도록 도와주고, 그들의 연구 보고서를 발전시키도록 지도한다. IS문헌들의 광범위한 연구과제들을 평가해 볼 수 있다. 이 수업은 IS 연구의 특정 분야에 대한 깊은 지식을 얻으려고 한다기 보 다는, 연구할 수 있는 질문들을 찾아내는 것을 시작으로 해서 결과적으로 학생들이 선택한 주제에 대한 제안서를 작성하는 것을 목적으로 한다. 디지털 법 Research Syllabus 참고 IT and Work Seminar There is widespread belief and growing evidence that the nature of work is changing as a result of the application of information technology (IT) and, more broadly, the use of information and technology in human enterprise. The focus of this special issue is on work, including its content, coordination, organization, and sustainment over time in what has been historically called livelihood or career. Work, which for a long time has been derivative of organizational decisions and actions, might be changing in ways that influence decisions and actions of organizations rather than the other way around. In particular, new patterns of digitally mediated collaboration may engender changes in the geographic distribution of work, while new forms of digitally mediated contracting make short hold-time collaborations a viable alternative to earlier models of long-term employment. Information and technology have influenced the nature of work in traditional organizations, but another important development has been the rise of open behavior: open models of production (e.g., open source software), open sourcing of ideas (e.g., crowdsourcing and collective intelligence), and open access to information resources (e.g., open educational resources). This includes work among distributed individuals and organizations using technology-enabled platforms that facilitate open behavior. This special issue of ISR is designed to stimulate new thinking and innovative research on the relationship among information, technology, and the changing nature of work. We invite papers that use a variety of investigative approaches, including strategic, organizational, behavioral, economic, and technical perspectives. The scope of the special issue is limited only by the relationship among information, technology, and work. Submissions should contribute significantly to understanding and planning for next steps in research. Ideally, papers published in this special issue will help guide research in this area for the coming years while simultaneously being relevant for policy makers. enabled platforms that facilitate open behavior. This special issue of ISR is designed to stimulate new thinking and i innovative research on the relationship among information, technology, and the changing nature of work. We invite papers that use a variety of investigative approaches, including strategic, organizational, behavioral, economic, and technical perspectives. The scope of the special issue is limited only by the relationship among information, technology, and work. Submissions should contribute significantly to understanding and planning for next steps in research. Ideally, papers published in this special issue will help guide research in this area for the coming years while simultaneously being relevant for policy makers. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공필수 (3과목, 총9학점)	UX기획의 이해 디지털 콘텐츠와 UX 기획, 유저분석, 마케팅 전략을 위한 기본적인 개념과 용어를 이해하며, 모바일, 웹, 디지털영상, 게임 콘텐 츠 분석과 기획 능력을 학습한다. UX/HCI의 이해 본 수업은 HCI/UX 리더가 되고자 하는 학생을 위해 HCI와 UX의 과학적 이론과 모델, 계량적, 정성적 사용자 연구법, 그리고 이를 기반으로 하는 인터랙션 및 콘텐츠 설계 방법을 중심으로 진행한다. 보다 구체적으로, 인간의 다중감각(시각, 청각, 촉 각, 및 통합감각)과 인지(기억, 학습, 판단) 및 신체(몸) 시스템의 과학적 이론, 문헌연구와 사용자연구방법 (멘탈모델링, 실 험, 안구추적 및 생리측정법, 정신물리학, 계산모델링, Think Aloud, Cognitive Walkthrough, 인터뷰, FGI, 카드소팅, 다이어 리 등), 서비스와 시스템 설계를 위한 사용자경험(UX)의 기획, 목표 UX를 구현하기 위한 시각, 청각, 촉각, 제스처 인터랙션 디자인, Cognitive Task Analysis와 콘텐츠 디자인 방법, Low fidelity prototyping, 소프트어 설계 정의 등을 학습한다. 구체 적인 수업내용과 속도는 각 학기 수강생과 협의하여 결정한다. 이 강좌는 본 수업과 랩 수업으로 구성된다. 본 수업(3시간) 은 주제강의, 세미나발표, 토론을 중심으로 운영되고,랩 수업은 본 수업과 관련된 엔지니어링 소양(예. 컴퓨터프로그래밍, 전기전자 기초 등), 디자인 소양(조형, 색 등), 사용자연구 소양 (생리심리측정, 안구추적, 실험설계, 정신물리학, 설문, 인터 뷰 등)을 실습한다. 랩 수업은 원칙적으로 정보대학원 UX 전공학생들만 참여한다. 이 수업에서는 매학기마다 결정된 주제를 소규모 팀프로젝트로 수행한다. 프로젝트를 통해 타켓주제 도메인에 대한 데스크리 서치, 사용자분석, UX 및 기능명세, 시 나리오개발, 시스템 프로토타입개발, 실험기반의 사용자 연구를 수행한다. 이 결과는 APA 양식의 연구페이퍼로 제출한다. UX 인지과학 사물인터넷 기술과 서비스를 위한 인지공학과 사용자경험에 대해 학습하고 적용한다.
전공심화 (4과목선택, 총12학점)	UX기반 상품기획과 마케팅 상품 가치 인식 패러다임의 변화로 인한 제품과 서비스 기획과 마케팅에 사용자 경험을 반영하는 이론과 실무적 사례 분석을 학 습한다. UX 경영론 Syllabus 참고 UX 디자인 포트폴리오 I Syllabus 참고 UX 디자인 포트폴리오 II 이 과목은 웹, 모바일, IPTV, 게임 등 디지털 콘텐츠 설계의 핵심 트렌드인 UX 디자인(User eXeperience Design)의 원칙과 이 론을 학습하고 솔루션 개발을 위한 유저빌러티 테스팅 방법론을 연구한다. 모바일 커뮤니케이션의 기본 이론, 제작과정, 분석방 법을 배운다. 웹, 게임, 디지털 영상 서비스를 위한 모바일 콘텐츠 기획서를 작성한다. 스타트업 프로젝트관리 스타트업 방법론 (Lean 방법론 등)에 대한 학습과 실습, 프로젝트관리 관점에서 스타트업의 성공, 실패 요인 및 Case 분석을 실시하며, 스타트업에 대한 간접 경험이 되도록 구성. UX 프랙티스 본 수업은 프로젝트 중심의 연구 수업으로서, 다양한 인터랙티브 시스템과 서비스 이슈를 사용자 경험의 관점에서 기획한 다. 이 과정에서 학생들은 디지털 기술 (예. 스마트폰, 태블릿, 이북, 자동차, IPTV, 로봇, SNS, 커머스, 게임, 접근성, 디지털 콘텐츠, 웨어러블, 빅데이타, IoT 등)이 일으키는 파괴적 혁신(disruptive innovation)을 실험해 보면, 이를 위한 디바이스와 서비스를 플랫폼적 관점에서 디자인한다. 이 수업에서는 매학기마다 결정된 주제를 팀프로젝트로 수행한다. 프로젝트 주제 는 글로벌 플랫폼 서비스를 지향한다. 각 팀의 구성원은 학제적으로 구성하며, 강의실보다는 필드중심의 리서치를 수행한 다. 프로젝트에는 기본적으로 데스크 리서치, 질적 양적 사용자연구와 마켓분석, 서비스 모델링, 퍼소나와 시나리오 개발, 시스템 프로토타입개발, 사용자평가, 비지니스 전략과 모비지니스 전략과 모델링, 브랜딩기획 등이 포함된다. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
부전공선택 (3과목, 총9학점)	(박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목) 지도교수 Committee의 승인 필요

정보보호 (석사과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과학적 인 사고방식으로 접근하는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데이트하지 않는 IS 관리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴트와 관리자에게 요구되는 양질의 정보를 인식하고, 엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배 운다. 이렇게 습득된 과학적 연구 능력은 궁극적으로 문제 해결 능력 및 의사 결정 능력을 근간이 된다. IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방법론, 실무분석 보고서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용하여 정보미디어 관련 데이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있 다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터를 가지고 고급통계기법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습하고 실습한다.
전공필수 (3과목, 총9학점)	디지털 정보의 보안, 보호 및 활용 이 과목은 정보보호 트랙의 가장 기초가 되는 개념, 접근방법, 현황 등을 파악하고, 관련 주요연구의 현주소에 대한 검토를 한 다. (1) 정보기술의 변화에 따른 정보 보안의 내용, 문제, 한계와 역할, (2) 개인정보의 개념 및 개인정보의 사생활 침해 방지 현 황과 미래, (3) 개인 및 기업 정보를 활용한 산업의 이해와 정보의 효율적 이용 이라는 주요 정보 보호의 주요 주제 에 대한 이 해를 높인다. 정보보호 이론과 실습 (舊 정보보호 개론) 21세기 비즈니스 성공의 핵심은 정보보호의 현실성과 효과성에 의해 좌우된다고 하여도 과언이 아닌 시기가 되었다. 국가, 기업 및 개인의 다양한 정보를 보호하기 위한 많은 노력과 제도가 만들어지고 있으며 기업 및 개인의 다양한 정보를 보호하기 위한 많은 노력과 제도가 만들어지고 있으며, 특히 개인정보보호에 대해서는 IT정보자산의 필수요소로 자리를 잡아가고 있다. 이 과 목은 전통적인 보안, 정보보안에 관련한 기술적 또는 정책적인 내용을 검토한다. 주요 주제는 정보보호의 개념과 개요, 정보보 호 정책 및 훈련, 위험 관리, 인적 보안, 물리적 보안, 암호, 네트워크 보안, 인터넷 보안, 데이터베이스 관리 시스템 보안, 전자 상거래 보안, 휴대폰 보안 등이다. Digital Business - 영어강의 Provides a broad understanding of the technological infrastructure that is making electronic commerce possible, and its economic implications.? Discusses <x-<x-<x- <x-<x-<x-<x- <x- <x-<x-<x-<x-<x-frameworks for dissecting the elements of the market exchange mechanism and associated processes that are (and will be) affected by electronic commerce and to use these <x-<x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks to identify and exploit market opportunities. Offers perspectives on why and how the value creation and value delivery processes in various industries (e.g., finance and banking, leisure and travel, supermarket, advertising, hi-tech firms, autos) are being transformed by electronic commerce.? Identifies and articulates the key management and technological issues which arise in implementing electronic commerce s strategies within organizations. Key Topics? - Foundations of Digital Business - Internet Infrastructure and Technologies - Electronic Business Strategy and Implementation - Business- to-Consumer Digital Business - Business Business-to-Business Digital Business - M-Commerce, Ubiquitous Computing, Cloud Computing - Auctions and Other Business Models/Processes - Electronic Payment Systems and Security Issues - Public Policy and Regulations Regulations - Other Contemporary Issues on Digital Business
전공심화 (5과목선택, 총15학점)	데이터베이스전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습) This course introduces the fundamental concepts and implementations of the relational database systems. Most of class time will be spent on the relational model and SQL as well as the Entity-Relationship model. You will be p proficient in designing and programming database systems using Database management systems such as Oracle and MS ACESS after you successfully finish this class. Specifically, Oracle Server v. 8.x can be accessed through the client machines in the COE Center to the students registered for the course. Along with SQL and Oracle, we will spend some time on the web-based database design using ASP (Active Server Page) and Visual Basic as a front-end. 네트워크 시스템 The contents of this course are geared to the needs of the IS professional - it is not meant to be a course in EE or C CS. Along with pure technical issues, we will explore relevant managerial insights. This course focuses on c currently observed industry trends, including the digital convergence of voice, video and data, enterprise-wide connectivity, distributed computing environments, the massive demand for Internet and Intranet b based open systems, and digital convergence for both TV broadcasting and computer networks. In short, this c course will be helpful for IS students contemplating a career in consulting or looking for a position in advanced technology groups in user organizations. IS managers and consultants need to have an in-depth understanding of a gamut of issues relating to data communications and distributed processing, including technical, economic and managerial details. The contents of this course are geared to the needs of the IS professional. This course will be helpful for IS students contemplating a career in consulting or looking for a position in advanced technology groups in user organizations. Data Communications has quickly become an area of specialization within IS where the demand for professionals well- versed in both technical and managerial aspects of Data communications is very high, and where the supply is rather limited at this time. This course provides a glimpse of the virtually endless opportunities that this exciting field has to offer to the IS professional. Privacy Seminar - 영어강의 Syllabus 참고 정보시스템 분석 및 설계 기업 활동에 있어서 정보시스템은 기업의 핵심적 자원인 정보의 수집, 처리, 활용을 위하여 필수적 자산이다. 정보시스템의 정 확한 설비 및 개발과 활용, 유지 관리는 기업의 경쟁력에 중요한 영향을 미치는 요소인 만큼, 정보시스템의 개발을 위한 올바른 이해와 분석, 그리고 정보시스템의 개발 과정에 대한 정형적 개발 관리는 정보시스템의 기능과 함께 매우 중요하다. 많은 정보 시스템 관련 이론과 실무가 발전되어 왔고, 이들에 대한 끊임 없는 연구와 응용 노력은 학문적 중요성과 가치가 높을 뿐만 아니 라 또한 매우 흥미 있는 분야이기도 하다. 시스템 분석과 설계에서는 이러한 정보시스템의 발전에 대한 이론적 이해와 실무 방 법론의 적용능력 및 시스템의 구성을 기업환경에 따라 응용적으로 접근하기 위한 학문적 체계를 학습한다. IT법률과 정책 l, II 기업 활동에 있어서 정보시스템은 기업의 핵심적 자원인 정보의 수집, 처리, 활용을 위하여 필수적 자산이다. 정보시스템의 정확한 설비 및 개발과 활용, 유지 관리는 기업의 경쟁력에 중요한 영향을 미치는 요소인 만큼, 정보시스템의 개발을 위한 올바른 이해와 분석, 그리고 정보시스템의 개발 과정에 대한 정형적 개발 관리는 정보시스템의 기능과 함께 매우 중요하다. 많은 정보시스템 관련 이론과 실무가 발전되어 왔고, 이들에 대한 끊임 없는 연구와 응용 노력은 학문적 중요성과 가치가 높 을 뿐만 아니라 또한 매우 흥미 있는 분야이기도 하다. 시스템 분석과 설계에서는 이러한 정보시스템의 발전에 대한 이론적 이해와 실무 방법론의 적용능력 및 시스템의 구성을 기업환경에 따라 응용적으로 접근하기 위한 학문적 체계를 학습한다. Building information systems in todays complex business world is not a trivial task. It is the goal of this course to give students an appreciation of this complexity, and to provide them with tools and procedures for building or managing software development projects. As part of this course, you will learn how to analyze a business process and <x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-document it using function decomposition diagrams (FDD), data flow diagrams (DFD) and other modeling techniques. This course also covers the design and implementation of an information system using an I- CASE tool and the management of these activities. Specifically, you will learn how to design application software, network, input/output, and user interface. When you design the system, you will use the outputs from the Analysis phase of the system development life cycle (SDLC). You will apply the knowledge you have learnt to a case study and prepare a report using Oracle Designer 2000 and Developer 2000. 정보보호 관리체계 Syllabus 참고 비즈니스 인프라 보안 비즈니스 인프라는 비즈니스의 각종 자원을 안정적으로 관리하고 활용할 수 있도록 하기 위한 IT 바탕의 근간을 제공할 수 있어야 한다. 하지만 현비즈니스 인프라 환경에 존재하는 다양한 공격 위협은 점점 더 고도화 /지능화되고 있는 상황이며, 이로 인하여 비즈니스 인프라의 근본 목적을 달성하는데는 더욱 많은 어려움이 있을 것으로 관측된다. 이로 인하여 비즈니 스 인프라의 근본 목적을 달성하는데는 더욱 많은 어려움이 있을 것으로 관측된다. 따라서 비즈니스 인프라는 반드시 구체 적이고 복합적인 정보보호 기술과 정책을 필요로 하며, 이것은 특히 비즈니스 인프라의 발전과 함께 더욱 고도화 되어야 할 것이다. 이 과목에서는, 비즈니스 인프라의 중추 역할을 담당하는 엔터프라이즈 네트워크와 그 서비스 개념을 중심으로 현 재의 비즈니스 인프라 보안에 관한 다양한 이슈를 다룬다. 특히 정보보호를 위한 기술과 정책, 그리고 표준에 대해서 다룬 다. 또한 클라우드 컴퓨팅 환경과 같이 비즈니스 인프라의 신속한 발전 트렌드와 더불어 요구되는 정보보호의 기술 및 정책 방향을 조망한다. 이 과목에서 다루게 될 개괄적인 내용은 다음과 같다. (1) Introduction to business infra security (BIS). (2) Symmetric encryption and message confidentiality. (3) Public key cryptography and message authentication. (4) Key distribution and user authentication. (5) Network access control and cloud security. (6) Transport-level security. (7) Wireless network security. (8) Electronic mail security. (9) IP security. (10) Malicious software. (11) Intruders. (12) Firewall. 비즈니스 인프라 보안 비지니스 인프라는 비지니스의 각종 자원을 안정적으로 관리하고 활용할 수 있도록 하기 위한 IT 바탕의 근간을 제공할 수 있어야 한다. 하지만 현 비지니스 인프라 환경에 존재하는 다양한 공격 위협은 점점 더 고도화/지능화되고 있는 상황이며, 이로 인하여 비지니스 인프라의 근본 목적을 달성하는데는 더욱 많은 어려움이 있을 것으로 관측된다. 이로 인하여 비즈니 스 인프라의 근본 목적을 달성하는데는 더욱 많은 어려움이 있을 것으로 관측된다. 따라서 비지니스 인프라는 반드시 구체 적이고 복합적인 정보보호 기술과 정책을 필요로하며, 이것은 특히 비지니스 인프라의 발전과 함께 더욱 고도화 되어야 할 것이다. 이 과목에서는, 비지니스 인프라의 중추 역할을 담당하는 엔터프라이즈 네트워크와 그 서비스 개념을 중심으로 현 재의 비지니스 인프라 보안에 관한 다양한 이슈를 다룬다. 특히 정보보호를 위한 기술과 정책, 그리고 표준에 대해서 다룬 다. 또한 클라우드 컴퓨팅 환경과 같이 비지니스 인프라의 신속한 발전 트렌드와 더불어 요구되는 정보보호의 기술 및 정책 방향을 조망한다. 이 과목에서 다루게 될 개괄적인 내용은 다음과 같다. (1) Introduction to business infra security (BIS). (2) Symmetric encryption and message confidentiality. (3) Public key cryptography and message authentication. (4) Key distribution and user authentication. (5) Network access control and cloud security. (6) Transport-level security. (7) Wireless network security. (8) Electronic mail security. (9) IP security. (10) Malicious software. (11) Intruders. (12) Firewall. 전사적 시스템 관리 및 보호 기업의 경쟁력 강화의 전략적 도구로써 정보시스템의 중요성이 날로 증가되고 있습니다. 이 과목에서는 실제 기업에서 정보 시스템이 어떻게 구현 되고 운용되고 있는지를 이해할 수 있도록 최근에 많은 구현사례를 가지고 있는 전사적 자원관리 시 스템(ERP)의 도입, 구현 및 운영관리의 내용을 실무 중심으로 진행하고자 합니다. 구체적인 내용으로는 Process Innovation, ERP, ASP, Cloud Computing에 대한 기업의 적용사례를 살펴봄으로써 기업의 정보시스템 관리의 실무적인 측 면을 이해하고 학습하여 현장감을 높이고, 나아가서 학구적인 연구과제를 도출하고자 합니다. 수업진행은 강의, 세미나, 사 례 토의 그리고 발표로 진행됩니다. 주제에 따라서 조금씩 달라 질 수 있으나 세 시간 중 한 시간은 강의, 두 시간은 시스템 관리에 관한세미나 및 사례 발표 형식으로 진행될 것 입니다. 전사적 시스템 관리 및 보호 기업의 경쟁력 강화의 전략적 도구로써 정보시스템의 중요성이 날로 증가되고 있습니다. 이 과목에서는 실제 기업에서 정보 시스템이 어떻게 구현 되고 운용되고 있는지를 이해할 수 있도록 최근에 많은 구현사례를 가지고 있는 전사적 자원관리 시 스템(ERP)의 도입, 구현 및 운영관리의 내용을 실무 중심으로 진행하고자 합니다. 구체적인 내용으로는 Process Innovation, ERP, ASP, Cloud Computing에 대한 기업의 적용 사례를 살펴봄으로써 기업의 정보시스템 관리의 실무적인 측 면을 이해하고 학습하여 현장감을 높이고, 나아가서 학구적인 연구과제를 도출하고자 합니다. 수업진행은 강의, 세미나, 사 례 토의 그리고 발표로 진행됩니다. 주제에 따라서 조금씩 달라질 수 있으나 세 시간 중 한 시간은 강의, 두 시간은 시스템 관리에 관한 세미나 및 사례 발표 형식으로 진행될 것 입니다. 금융정보보호 연구 및 실습 Syllabus 참고 응용암호 연구 및 실습 Syllabus 참고 산업보안 전략 및 실습 Syllabus 참고 IS 데이터 및 수리 분석(舊 경제적 모형 및 분석) 본 과목에서는 Stata tool을 활용해 기초적인 계량경제학적 방법론들을 실습해보고, 계량경제학적 방법론이 활용된 다양한 MIS MIS 논문 주제들을 심도있게 다루어 봄으로써 경제학적 IT연구의 이해를 돕고자 한다. 본 과목은 계량경제학의 자세한 경제학 적 모델링이나 이론적 원리를 배우는 것이 아니기 때 문에 경제학에 대한 기초지식 없이도 수강이 가능하다. 구체적으로, 학생 들은 2~4주차 수업에서 Stata tool을 활용한 기초적인 계량경제학적 분석을 직접 실습해 볼 것이다. 6~12주차 수업에서는 다 양 한 MIS분야의 연구주제와 그와 연관된 이론을 바탕으로 한 논문을 논의해 보고 해당 논문에서 활용된 분석기 법을 실습해 봄으 로써 학생들로 하여금 실질적인 논문의 분석이 가능하도록 할 것이다. Special Topics in Information Security & Privacy Research - 영어강의 Syllabus 참고 인공지능: 신경망과 딥러닝 (舊 인공지능과 UX) Syllabus 참고 ICT 산업론 (舊 ICT 산업조직론) 특정 산업을 분석하는데 광범위하게 사용되는 산업조직론의 시장구조(Structure)-행동(Conduct)-성과(Performance) 패러다 임을 학습하고, 이를 활용하여 ICT 산업 가치 사슬을 구성하는 각 분야의 - 콘텐츠(C), 플랫폼(P), 네트워크(N), 디바이스(D) - 산업 특성 및 주 요 기업들의 경영전략을 분석함. 수료 후, 애널리스트 수준의 산업/기업 분석 역량 습득을 목표로 함. Privacy Seminar II, III Syllabus 참고 사이버보안 공학설계 Syllabus 참고 사이버보안 프로젝트 Syllabus 참고 사이버보안 사용성 공학 Syllabus 참고 사이버보안 세미나 Syllabus 참고 보안 프로토콜 Syllabus 참고 컴퓨터와 인터넷 보안 실습 Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
일반선택 (3과목선택, 총9학점)	인터넷과 정보시스템 인터넷과 정보시스템 과목은 현재 사회에서 진행되는 정보 혁명(information revolution)과 관련한 다양 한 이슈, 문제, 기회 들 에 대해 학생들에게 소 개한다. 현대 사회에서 Business가 핵심적으로 떠올랐 기 때문에 본 과목에서는 Buiness와 관련 한 이슈 에 관하여 살펴볼 뿐만 아니라, 단순한 Business 이 슈를 넘어 더 큰 관점에서 현 사회의 변화를 알아 볼 것이다. 정보 윤리 Syllabus 참고 디지털 포렌식 Syllabus 참고 정보보호 컨설팅 방법론 Syllabus 참고 기초 통계 방법론 Syllabus 참고 IT기획과 관리 Business Strategy와 Implementation을 효과적으로 구조화하여 IT Blue ing과 Architecture를 할 수 있는 <x <x-<x-<x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-framework 또는 방법론에 대한 개념을 이해하고 이에 따른 역량을 배양한다. ITA/EA의 여러 프레임웍을 활용 및 학습하여 실전 노하우 및 산출물을 제시 함으로써 ITA/EA Planning 프로젝트 실무 역량 함양하며, 전반적인 기업 내부 의 IT 조직에서 다루는 경영기법 및 프레임웍을 Enterprise Architecture 중심으로, IT 투자관리, IT 서비스 관리, IT 성과평가 및 IT 의사결정 및 거버넌스에 대한 실무적인 분석기법과 툴을 제공하여 실무적인 관리역량을 배양하고자 한다. 프로젝트 관리 프로젝트 관리 과목은 다른 영역의 프로젝트의 특징들을 정의하고 실 세계 Context에서 적용될 수 있는 다양한 project management 기술을 학생들에게 소개한다. 프로젝트의 범위(scope), 기간(time), 비용(cost), 질(quality)을 management하는 것과 관련한 이슈들은 과목을 진행하는 동안 계속적으로 탐색할 것이다. 컴퓨터응용프로그래밍 Syllabus 참고 정량적 데이터분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르기까지의 방법 및 내용 에 대해서 강의한다. 특히, 연구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양한 테스트 접근 방법과 테스트 기법을 강의 한다. 이를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도구들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구 논문 및 졸 업 논문 작성에 중요한 도움을 줄 것이다. 클라우드 컴퓨팅과 보안 Syllabus 참고 빅데이터분석 및 응용 디지털 경제의 확산과 ICT기술의 발전으로 규모를 가늠하기 어려운 정보가 생산되는 빅데이터 환경이 조성됨에 따라 빅데이 터는 기업의 비즈니스 전략 구축에 핵심적인 자원으로 주목되고 있다. 특히 많은 기업들이 빅데이터의 분서과 활용을 통하 여 기존비즈니스 모델을 변형시킬 수 있을 것으로 기대하고 있으나 대부분의 기업들은 보유한 방대한 정보들을 처리하지 못 하고 방치하고 있어 향후 부가가치의 창출을 위한 많은 노력이 필요하다. 또한 최근 온라인에 산재한 다양한 문서, 댓글 등 을 통해 특정 이슈에 대한 의견 분석을 통한 대응책을 마련하는 오피니언 마이닝 및 소셜 네트워크 분석의 수요가 점차적으 로 증가하고 있다. 그에 따라 기업의 대용량 데이터 처리기법들을 통한 전략적 응용 및 기업의 빅데이터 분석을 통한 이점을 확인하는 것이 필요하다. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청

정보보호 (박사 및 통합과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과 학적인 사 고방식으로 접근하 는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데 이트하지 않는 IS 관 리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨 설턴트와 관리자에게 요 구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구 를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운다. 이렇게 습득된 과 학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능 력을 근간이 된다. IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방 법론, 실무분석 보고 서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을목적으로 한다. SAS통계패키지를 이 이 용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석 하는지를 학습하게 된 다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학 술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련 한 분야에 폭넓게 활용 될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분 야 는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등 이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터 를 가지고 고급통계기 법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습 하고 실습한다.
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)	정량적 데이터 분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르기 까지의 방법 및 내용 에 대해서 강의한다. 특히, 연 구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양 한 테스트 접근방법과 테스트 기법을 강의 한다. 이를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도 구 들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구 논문 및 졸 업논문 작성에 중요한 도움 을 줄 것이다. Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이용 하여 정보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된 다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통계, correlation, t- test, ANOVA, regression 등이다. IT 질적 연구 (舊 IT 질적연구방법론) Syllabus 참고 IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석) 본 과목에서는 Stata tool을 활용해 기초적인 계량경제학적 방법론들을 실습해보고, 계량경제학적 방법론이 활용된 다양한 MIS MIS 논문 주제들을 심 도있 게 다루엉 봄으로써 경제학적 IT연구의 이 해를 돕고자 한다. 본 과목은 계량경제학의 자세한 경 제 학적 모델링이나 이론적 원리를 배우는 것 이 아니기 때 문에 경제학에 대한 기초지식 없이도 수강이 가능하 다.구체적으 로, 학 생들은 2~4주 차 수업에서 Stata tool을 활용한 기초적인 계량경제학적 분석을 직 접 실습해 볼 것이다. 6~12주차 수 업에서는 다 양한 MIS분야의 연구주제와 그와 연관된 이론을 바탕으로 한 논문을 논의해 보고 해 당논문에서 활용된 분석기 법을 실습해 봄으로써 학생들로 하 여금 실질적인 논문의 분석이 가능 하 도록 할 것이다. 계량경제학 (일반대학원 경제학과) Syllabus 참고 통계 및 실험설계 (일반대학원 심리학과) 심리학에서 사용되는 여러 가지 실험 설계에 대한 제반 이론과 이에 따른 실제적인 응용, 그리고 실험 설계에 필요한 기술 통계 의 개념을 기초로 보다 복 잡한 추리통계 방법의 실제적인 적용을 위하여 여 러 가지 통계치들의 속성과 성질, 분포의 종류와 가 설 검정의 특징들을 다룬다. 다변량분석 (사회복지대학원 사회복지전공) 이 과목은 학부에서 배운 통계학과 계량경제학울 바탕으로 대학원 석박사 과정 학생들에게 심화된 계 량경제학 이론을 통 해 실 증분석 방법론을 익숙 하 게 하고자 한다. 특히 학위논문 작성에 필요 한 다양 한 계량적 분석(회귀분석, 패널분석, 시계 열분석) 을 통해 경제가 설을 검정하여 경제적 결 과를 예 측 하는 능력을 심어주는 방향으로 강의할 계획이다. 따라서 계량 경제학 이론 보다 실습에 중점을 두어 강의할 계획입니다. 실습을 위한 통계패키지로 는 STATA를 사용할 예정이며, STATA 에서 도출된 결 과해석을 강의의 주요한 목표 에서 도출된 결과해석을 강의의 주요한 목표로 삼고 있다. 실험방법론 (일반대학원 경영학과) 본 수업의 목표는 한 학기 동안에 실험 방법론에 대한 기본 원칙과 이에 관련된 통계적 처리 절차를 학 습하고, 이를 기초로 실제 실험을 수행하고 실 험 관련 자료를 수집하여 논문을 작성하는 것을 목표로 한다. Research Design and Methods (국제학대학원) This course is designed to introduce students the logic of social science and the design and methods used in research. This course will be built around a series of methodological issues to be resolved in formulating a study design as well as in writing coherent and logical research paper, using adequate research methods. (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)	정보보호 전략 및 정책 Research Syllabus 참고 정보보호 Technical Research - 영어강의 This is an advanced course of Information Security and its technological and social implications, designed to provide graduate students at GSI (Graduate School of Information) with an opportunity to enhance knowledge about Information Security technologies and to explore an area of research interests by studying various technical papers. This course is aimed to emphasize the demands and opportunities of Information Security Technical Research. After completing this course, the students will be more prepared to become experienced researchers in Information Security. 정보보호 Technical Research는 정보보호 기술 과 그 기술적/사회적 영향에 대한 내용을 다루는 과목으로서, 정 보 대학원 학생들이 다양한 논문을 통해 정보보호 기술 관련 지식을 더욱 확장하고 연구 관심 분야를 체계적으로 탐구할 수 있 는 기회 를 제공하게 될 것입니다. 특히 이 과목은 정보 보호 기술 연구에 대한 요구와 기회를 강조하는데 그 초점을 맞추 고 있습니다. 따라서 이 과목을 수강하는 학생들은 더욱 능숙한 정보보호 분야 연구자 가 되기 위한 준비를 할 수 있을 것입니다. 융합보안 Research IoT 시대의 융합보안 이슈를 이공학적 측면과 사회과학적 측면에서 모두 심도있게 다루고, 최신 연구논 문을 바탕으로 새로 운 연구주제를 찾아가는 전 공연구 세미나. Privacy Seminar - 영어강의 Syllabus 참고 디지털 법 Research Syllabus 참고 Special Topics in Information Security & Privacy Research - 영어강의 Usenix Security에 발표되는 실용적 논문을 중심으로 타픽 연구 수업을 진행함 사물인터넷과 모바일환 경 보안을 주로 다루 게 됨 Privacy Seminar II, III Syllabus 참고 ICT 산업론 (舊 ICT 산업조직론) 특정 산업을 분석하는데 광범위하게 사용되는 산업조직론의 시장구조(Structure)-행동(Conduct)-성과 (Performance) 패러다 임을 학습 하 고, 이를 활 용하여 ICT 산업 가치사슬을 구성하는 각 분야의 - 콘 텐츠(C), 플랫폼(P), 네트워크(N), 디바이스(D) - 산업 특성 및 주 요 기 업들의 경영전략을 분석함. 수 료 후, 애널리스트 수준의 산업/기업 분석 역량 습득을 목표로 함 사이버보안 세미나 Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공필수 (3과목, 총9학점)	디지털 정보의 보안, 보호 및 활용 이 과목은 정보보호 트랙의 가장 기초가 되는 개념, 접근방법, 현황 등을 파악하고, 관련 주요연구의 현 주소에 대한 검토를 한 다.(1) 정보기술의 변화 에 따른 정보 보안의 내용, 문제, 한계와 역할, (2) 개인 정보의 개념 및 개인정보의 사생활 침해 방지 현 황과 미래, (3) 개인 및 기업 정보를 활용한 산 업의 이 해와 정보의 효율적 이용 이라는 주요 정보 보호의 주요 주제 에 대한 이 해를 높인다. 정보보호 이론과 실습 (舊 정보보호 개론) 21세기 비즈니스 성공의 핵심은 정보보호의 현실성과 효과성에 의해 좌우된다고 하여도 과언이 아 닌 시기가 되었다. 국가, 기 업 및 개인의 다양한 정보를 보호하기 위한 많은 노력과 제도가 만들어 지고 있으며 기업 및 개인의 다양한 정보를 보호하기 위 한 많은 노력과 제도가 만들어지고 있으며, 특히 개인정보보호에 대해서는 IT정 보자산의 필수요소로 자리를 잡아가고 있다. 이 과목은 전통적 인 보안, 정보보안에 관련한 기술적 또는 정책적인 내용을 검 토한다. 주요 주제는 정보보 호의 개념 과 개요, 정 보보호 정책 및 훈련, 위험 관리, 인적 보안, 물리적 보안, 암호, 네트워크 보안, 인터넷 보안, 데이터베이스 관리 시스템 보안, 전자상거래 보안, 휴대폰 보안 등이다. Digital Business - 영어강의 Provides a broad understanding of the technological infrastructure that is making electronic commerce possible, and its economic implications.? Discusses <x-<x-<x-<x-<x-<x- <x- <x-<x-<x-<x-<x-frameworks for dissecting the elements of the market exchange mechanism and associated processes that are (and will be) affected by electronic commerce and to use these <x-<x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks to identify and exploit market opportunities. Offers perspectives on why and how the value creation and value delivery processes in various industries (e.g., finance and banking, leisure and travel, supermarket, advertising, hi-tech firms, autos) are being transformed by electronic commerce.? Identifies and articulates the key management and technological issues which arise in implementing electronic commerce strategies within organizations. Key Topics? - Foundations of Digital Business - Internet Infrastructure and Technologies - Electronic Business Strategy and Implementation - Business- to-Consumer Digital Business - Business-to-Business Digital Business - M-Commerce, Ubiquitous Computing, Cloud Computing - - Auctions and Other Business Models/Processes - Electronic Payment Systems and Security Issues - Public Policy and Regulations - Other Contemporary Issues on Digital Business.
전공심화 (4과목선택, 총12학점)	데이터베이스전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습) This course introduces the fundamental concepts and implementations of the relational database systems. Most of class time will be spent on the relational model and SQL as well as the Entity-Relationship model. You will be p proficient in designing and programming database systems using Database management systems such as Oracle and MS ACESS after you successfully finish this class. Specifically, Oracle Server v. 8.x can be accessed through the client machines in the COE Center to the students registered for the course. Along with SQL and Oracle, we will spend some time on the web-based database design using ASP (Active Server Page) and Visual Basic as a front-end. 네트워크 시스템 The contents of this course are geared to the needs of the IS professional - it is not meant to be a course in EE or CS. Along with pure technical issues, we will explore relevant managerial insights. This course focuses on currently observed industry trends, including the digital convergence of voice, video and data, enterprise-wide connectivity, distributed computing environments, the massive demand for Internet and Intranet based open systems, and digital convergence for both TV broadcasting and computer networks. In short, this course will be helpful for IS students contemplating a career in consulting or looking for a position in advanced technology groups in user organizations. IS managers and consultants need to have an in-depth understanding of a gamut of issues relating to data communications and distributed processing, including technical, economic and managerial details. The contents of this course are geared to the needs of the IS professional. This course will be helpful for IS students contemplating a career in consulting or looking for a position in advanced technology groups in user organizations. Data Communications has quickly become an area of specialization within IS where the demand for professionals well- versed in both technical and managerial aspects of Data Communications is very high, and where the supply is rather limited at this time. This course provides a glimpse of the virtually endless opportunities that this exciting field has to offer to the IS professional. 정보시스템 분석 및 설계 기업 활동에 있어서 정보시스템은 기업의 핵심적 자원인 정보의 수집, 처리, 활용을 위하여 필수적 자산이다. 정보시스템 의 정확한 설비 및 개발과 활용, 유지 관리는 기업의 경쟁력에 중요한 영향을 미치는 요소인 만큼, 정보시스템의 개발을 위 한 올바른 이해와 분석, 그리고 정보시스템의 개발 과 정에 대한 정형적 개발 관리는 정보시스템의 기능과 함께 매우 중요하 다. 많은 정보시스템 관련 이 론과 실무가 발전되어 왔고, 이들에 대한 끊임 없는 연구와 응용 노력은 학문적 중요성과 가치 가 높 을 뿐만 아니라 또한 매우 흥미 있는 분 야이기도 하다.?시스템 분석과 설계에서는 이러한 정 보 시 스템의 발전에 대 한 이 론적 이해와 실무 방법론의 적용능력 및 시스템의 구 성을 기업환경에 따라 응용적으로 접근하기 위한 학문적 체계를 학습 한다. Building information systems in todays complex business world is not a trivial task. It is the goal of this course to give students an appreciation of this complexity, and to provide them with tools and procedures for building or managing software development projects. As part of this course, you will learn how to analyze a business process and <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-document it using function decomposition diagrams (FDD), data flow diagrams (DFD) and other modeling techniques. This course also covers the design and implementation of an information system using an I- CASE tool and the management of these activities. Specifically, you will learn how to design application software, network, input/output, and user interface. When you design the system, you will use the outputs from the Analysis phase of the system development life cycle (SDLC). You will apply the knowledge you have learnt to a case study and prepare a report using Oracle Designer 2000 and Developer 2000. IT법률과 정책 l Cyber law is the law governing the use of computers and the Internet to cope with these challenges. Cyber law issues also implicate fundamental questions about what law is, how it is found, and its relation to the culture as both change. In today’s ubiquitous information society, professionals in various industries often emphasize the understanding of legal issues and paradigm along with IT technology management and strategy issues. Studying cyber law offers students a legal and policy <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-framework through which they can rethink our legal doctrines and social system we may have taken for granted. This broad- based and sophisticated training in judging legal issues provide students with more competitiveness in future society. IT법률과 정책 ll - 영어강의 주요 국가 및 연합체의 개인정보보호법, 제도 -개인정보보호 정책: 시장거래, 자율 규제, 신고제, 허가 제 -우리나라 개인정 보 보호법, 시행령, 시행규칙 -위치정보보호법 -통신비밀법 -정보보호의 성과의 측정, 주요 지표 -정보보호의 관리 및 정책 정보보호 관리체계 Syllabus 참고 비즈니스 인프라 보안 비지니스 인프라는 비지니스의 각종 자원을 안정적으로 관리하고 활용할 수 있도록 하기 위한 IT 바 탕의 근간을 제공할 수 있어야한 다. 하지만 현 비지니스 인프라 환경에 존재하는 다양한 공격 위협 은 점점 더 고도화 /지능화되고 있는 상황이며, 이로 인하여 비지니 스 인프라의 근본 목적을 달성 하 는데는 더욱 많은 어려움이 있을 것으로 관측된다 이로 인하여 비지니 스 인프라의 근본 목적을 달 성하는데는 더욱 많은 어려움이 있을 것으로 관측된다. 따라서 비지니스 인 프라는 반드시 구체 적 이고 복 합적인 정보보호 기술과 정책을 필요로 하며, 이것은 특히 비지니스 인프라의 발전과 함 께 더 욱 고도화 되어야 할 것이다. 이 과목에 서는, 비지니스 인프라의 중추 역할을 담당하는 엔터 프 라이즈 네트워크와 그 서비 스 개념을 중심으 로 현재의 비지니스 인프라 보안 에 관한 다양한 이 슈 를 다룬다. 특히 정보보호를 위한 기술과 정책, 그리 고 표준에 대해서 다룬다. 또한 클라우드 컴 퓨 팅 환경과 같이 비지니스 인프라의 신속한 발전 트렌드와 더불어 요구되는 정 보보호의 기술 및 정 책 방향을 조망한다. 이 과목에서 다루게 될 개괄적 인 내용은 다음과 같다. (1) Introduction to business infra security (BIS). (2) Symmetric encryption and message confidentiality. (3) Public key cryptography and message authentication. (4) Key distribution and user authentication. (5) Network access control and cloud security. (6) Transport-level security. (7) Wireless network security. (8) Electronic mail security. (9) IP security. (10) Malicious software. (11) Intruders. (12) Firewall. 전사적 시스템 관리 및 보호 기업의 경쟁력 강화의 전략적 도구로써 정보시스템의 중요성이 날로 증가되고 있습니다. 이 과목에 서는 실제 기업에서 정 보시스템이 어떻게 구현 되고 운용되고 있는지를 이해할 수 있도록 최근에 많은 구현사례를 가지고 있는 전사적 자원관리 시스템(ERP)의 도입, 구현 및 운영관리의 내용 을 실 무 중심으로 진행하고자 합니다. 구체적인 내용으로는 Process Innovation, ERP, ASP, Cloud Computing 에 대한 기업의 적용사례를 살펴봄으로써 기업의 정보시스템 관리의 실 무적인 측면을 이해하고 학습하여 현장감을 높이고, 나아가 서 학구적인 연구과제를 도출하고자 합니다.? 수업진 행은 강의, 세미 나, 사례 토의 그리고 발표로 진행됩니다. 주제에 따라서 조금씩 달라 질 수 있으나 세시간 중한시간은 강의, 두 시간은 시 스 템 관리에 관한세미나 및 사례 발표 형식으로 진행될 것입 니다. 금융정보보호 연구 및 실습 Syllabus 참고 산업보안 전략 및 실습 Syllabus 참고 빅데이터 분석 및 응용 디지털 경제의 확산과 ICT기술의 발전으로 규모를 가늠하기 어려운 정보가 생산되는 빅데이터 환경 이 조성됨에 따라 빅데 이터는 기 업의 비즈니스 전략 구축에 핵심적인 자원으로 주목되고 있다. 특 히 많은 기업들이 빅데이터의 분서과 활용을 통 하여 기존비즈니스 모델을 변형시킬 수 있을 것으로 기대하고 있으나 대부분의 기업들은 보유한 방대한 정보들을 처리하 지 못하고 방치하고 있어 향후 부가가치의 창출을 위한 많은 노력이 필요하다. 또한 최근 온라인에 산재한 다양한 문서, 댓글 글등 을 통해 특정 이슈에 대한 의견분석을 통한 대응책을 마현하는 오피니언 마이닝 및 소셜 네트워크 분석의 수요가 점차 적으로 증가하고 있다. 그에 따라 기업의 대용량 데이 터 처리기법들을 통한 전 략적응용 및 기업의 빅데이터 분석을 통 한 이점을 확인하는 것이 필요하다. 응용암호 연구 및 실습 Syllabus 참고 사이버보안 공학설계 Syllabus 참고 사이버보안 프로젝트 Syllabus 참고 사이버보안 사용성 공학 Syllabus 참고 침해사고 분석, 대응 및 관리 Syllabus 참조 인공지능과보안세미나 Syllabus 참조 AI 데이터관리와 거버넌스 Syllabus 참조 정보보호관리체계 Syllabus 참조 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
부전공선택 (3과목, 총9학점)	(박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목) 지도교수 Committee의 승인 필요

비즈니스 빅데이터 분석 (석사과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과 학적인 사 고방식으로 접근하 는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데 이트하지 않는 IS 관 리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨 설턴트와 관리자에게 요 구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구 를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운다. 이렇게 습득된 과 학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능 력을 근간이 된다. 이정우: IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방 법론, 실무분석 보고 서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을목적으로 한다. SAS통계패키지를 이 이 용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석 하는지를 학습하게 된 다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학 술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련 한 분야에 폭넓게 활용 될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분 야 는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등 이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터 를 가지고 고급통계기 법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습 하고 실습한다.
전공필수 (3과목, 총9학점)	데이터분석과 전략 빅데이터 시대를 맞이하여 통계적 분석과 머신 러닝에 기반한 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있 다. 이 과목은 비즈니스 빅 빅 빅데 이터 분석을 위하여 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)가 갖 추어야 할 통계 (Statistics), 프로그래밍 (Computer Programming), 컨 설팅 (Business Insight) 역 량에 대한 기본적인 지식을 제공하는데 그 목적이 있다. 또한 본 과목은 데이터 마이닝 과정에서 서 서 요구되 는 prediction, recommender system, text analysis, forecasting, optimization, social network analysis의 6가지 방법론에 에 대하여 학습하는 기회를 제공하고자 한다. 더불어 본 과목은 학 생들의 적극적인 수업 참여를 유도하기 위해 데이터 분석 실습과 사례 발표 세 세 세션을 마련하 고, 이를 통해 학생들의 데 이터 분석 및 전략 수립에 대한 이론적, 실무적 이해도를 높이고자 한다. 마지막으로 데이터 터 터 분 석 전문가의 특강을 통 하여 직업으로서의 데이터 사이언티스트에 대한 학생들의 관심도를 제고하고, 현장감 있는 실무 지식 식 식을 전달하고자 한다. Data Science기법과 활용 The primary objective of this course is to understand the fundamental of business intelligence by analyzing real data s sets with data mining techniques. This course concentrates on learning state-of-arts data mining techniques that are the main t technological stream of business intelligence. One of main objects of this course is educating the real- world technology based on the data mining tec technique. Data mining is the process of analyzing the data from database (or data warehouse) and creating the meaningful information to clarify th the decision choice. In addition, this course consists of various lab sessions to help understanding how data mining techniques work with t the datasets textbook provides. 데이터베이스 전략 및 실습 This course introduces the fundamental concepts and implementations of the relational database systems. Most of class time will be spent on the relational model and SQL as well as the Entity-Relationship model. You will be p proficient in designing and programming database systems using Database management systems such as Oracle and MS ACESS after you successfully finish this class. Specifically, Oracle Server v. 8.x can be accessed through the client machines in the COE Center to the students registered for the course. Along with SQL and Oracle, we will spend some time on the web-based database design using ASP (Active Server Page) and Visual Basic as a front-end.
전공심화 (5과목선택, 총15학점)	IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석) Syllabus 참고 Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한 다. SAS통계패키지를 이 이용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보 미디어 트랙 학생들의 학술적 연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련 한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목 에서 주로 다룰 통계적 분석 분야는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. Business Models: Analysis and Development 비즈니스 모델이란 기업이 수익 창출과 관련하여 새로운 비즈니스를 개발하거나 기존의 비즈니스를 수 정하는데 있어 핵심 모델 이다. 본 과목에서는 디 지털 환경에서의 비즈니스모델 개발, 수정 및 적용과 관련하여 논의하 고자 한다. 특히, 비즈니 스모델 구성 성 요소에 대해 논의하여 모델 개발의 기초 를 학 습한다. 또한 비즈니스모델 프레임워 크를 통해 비즈니스 모델 분석 및 개 발 전체 과정 정에 대해 학습 한다.이러한 내용을 바탕으로 디지털 비즈니 스 계획 수립 전체 과정에 대한 능력을 배양한다. Digital Transformation Strategy Syllabus 참고 빅데이터 분석 프로그래밍 Syllabus 참고 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석 (舊 빅데이터 분석기법의 이해와 활용) 이 수업은 다양한 빅데이터 분석 기법과 활용방법을 강의한다.이를 위해 관련 기법들과 시스템 사용 실 습도 병행한다. 정량적 데이터분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르 기까지의 방법 및 내용 에 대해서 강의한다. 특히, 연 구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다양한 테스트 접근방법 과 테스트 기법을 강의 한다. 이 를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도 구 들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용 은 학생들의 연구논문 및 졸업논문 작성에 중 중요한 도 움을 줄 것이다. Data Science 응용(舊 빅데이터 분석과 응용) Syllabus 참고 Big Data Analytics 통계분석 Syllabus 참고 텍스트 정보처리와 관리 (문헌정보과) 이 수업은 학생들로 하여금 텍스트 처리의 중요 요소에 대해 학습하고 실습을 진행한다. 그리고 언어학 에 대한 근본적인 지 식을 습득하고 활용하여 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝을 진행한다. 웹과 소셜미디어 마이닝 연구 (문헌정보과) 이 수업은 다양한 텍스트 마이닝과 기계학습기술을 통해 웹과 소셜미디어의 정보를 습득, 저장 그리고 분석하여 다양한 전 략적분석 결과를 도출한다. 경영과학 (경영대) 이 수업은 다양한 예제를 기반으로 실용적인 접근 방식을 학습한다. 경영과학을 이해하고 의사 결정 문 제, 비즈니스 문제 에 대한 모델을 개발하고 적용 한다. 계량의사결정 (경영대) 경영상의 많은 의사결정 문제들이 계량적인 방법으로 해결 가능하다. 본 과목은 이러한 계량적 기법들 에 대하여 살펴본다. 통계학 (경영대) 통계학의 기본 개념을 예를 통해 설명하고 다양한 분야에 통계학을 적용시키는 능력을 배양한다. 정보 시각화 (커뮤니케이션 대학원) 정보 시각화는 시각화 방식을 적용하여 주어진 데이터를 분석한 후 데이터 간의 상관관계를 발견하여 사고의 확장을 도모 한 다. 본 수업을 통해 문제를 해결하고 의사 결정 과정에서의 데이터를 효과적으로 이해 가능하게 만드는 시 각화 방식을 학습한다. 인공지능과 핀텍 Syllabus 참고 기본 머신러닝 본 과목에서는 지도학습, 비지도 학습 등의 기본적인 머신러닝 학습 이론들을 딥러닝기반으로 학습한 다. 특히, 신경망의 원 리, 신경망의 학습 이론, DFNN, CNN, RNN, LSTM 등의 다양한 신경망 구조 및 학습 원리 등을 포함한 딥러닝의 원리 및 응 용 사례들을 학습한다. 딥러닝 응용 본 과목은 기본 딥러닝 알고리즘들에서부터 최근 대표적인 딥러닝 알고리즘들을 소개하고 이 알고리즘 들을 딥러닝 플랫폼에 서 직접 구현을 연습한다. 또한 딥러닝이 금융, 의료, 컴퓨터 비전, 자연어처리 등에 어떻게 적용되고 있는 지 살펴보고 실제 적인 프로젝트로 적용 학습한다. 고급딥러닝응용 Syllabus 참고 금융공학 기계학습 Syllabus 참고 자연어 처리 Syllabus 참조 심층강화학습 Syllabus 참조 빅데이터분석및응용 Syllabus 참조 인공지능빅데이터연구 Syllabus 참조 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
일반선택 (3과목선택, 총9학점)	디지털 정보의 보안, 보호 및 활용 이 과목은 정보보호 트랙의 가장 기초가 되는 개념, 접근방법, 현황 등을 파악하고, 관련 주요연구의 현 주소에 대한 검토를 한 다.(1) 정 보기술의 변화에 따른 정보 보안의 내용, 문제, 한계와 역할, (2) 개인 정보의 개념 및 개인정보의 사생활 침해 방지 현 황과 미래, (3) 개 인 및 기업 정보를 활용한 산업의 이 해와 정보의 효율적 이용 이라는 주요 정보 보호의 주요 주제에 대한 이 해를 높인다. 프로젝트 관리 프로젝트 관리 과목은 다른 영역의 프로젝트의 특징들을 정의하고 실 세계 Context에서 적용될 수 있는 다양한 project management 기 술을 학생들 에게 소개한다. 프로젝트의 범위(scope), 기간(time), 비 용(cost), 질(quality)를 management하 는 것과 관련한 한 이슈들은 과목 을 진행하는 동안 계속적 으 로 탐색할 것이다. Digital Business Commerce possible, and its economic implications. Discusses <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-frameworks for dissecting the e elements of the market exchange mechanism and associated processes that are (and will be) affected by electronic commerce and to use these <x-<x-<x- <x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-<x-frameworks to identify and exploit market opportunities. Offers perspectives on why and how the value creation and value delivery p processes in various industries (e.g., finance and banking, leisure and travel, supermarket, advertising, hi-tech firms, autos) are being transformed by el electronic commerce. Identifies and articulates the key management and technological issues which arise in implementing electronic commerce s strategies within organizations. Key Topics - Foundations of Digital Business - Internet Infrastructure and Technologies - Electronic Business Strategy and Implementation - Business-to-Consumer Digital Business - Business-to-Business Digital Business - M-Commerce, Ubiquitous Computing, Cloud Computing - Auctions and Other Business Models/Processes - Electronic Payment Systems and Security Issues - Public Policy and Regulations - Other Contemporary Issues on Digital Business Service Systems and Management - 영어강의 전체 산업에서 서비스 사업이 차지하는 비중이 점차 증가함에 따라, 서비스 비즈니스의 중요성이 높 아지고 있다. 서비스 중 심 의 비즈니스는 기존의 상 품 위주의 비즈니스와는 많은 차이를 보인다. 특히 디지털 비즈니스 환경 하에서 서비스 비즈니 스는 상대적으로 낮은 생산성과 서비스 경영에 여 러움을 겪고 있다. 본 과목에서는 디지털 환경에서 서비스 시스템과 서비 스 경영에 대해 학습한다. 특히, 서비스 혁신 및 재설계와 관련하여 고객, 서비스 제공 자, 정보시스템으로 구성된 서비스시 스 템에 대해 서 논의한다. 이와 관련하여, 본 과목에서는 서비스혁신, 서비스 설계, 성과 관리, 정보시 스템 활용 등의 주제 를 다룬다. 정보시스템 분석 및 설계 기업 활동에 있어서 정보시스템은 기업의 핵심적 자원인 정보의 수집, 처리, 활용을 위하여 필수적 자산이다. 정보시스템의 의 정확한 설 비 및 개발과 활용, 유지 관리는 기업의 경쟁력에 중요한 영향 을 미치는 요소인 만큼, 정보시스템의 개발을 위한 올 바른 이 해와 분석, 그리고 정보시스템의 개발 과정에 대 한 정형적 개발 관리는 정보시스템의 기능과 함께 매우 중요하다. 많은 정보시스템 관련 련 이론과 실무가 발전되어 왔고, 이들에 대한 끊임 없는 연구와 응용 노력은 학문적 중요성과 가치 가 높을 뿐 만 아니라 또한 매우 흥 미 미 있는 분 야이기도 하다. 시스템 분석과 설계에서는 이러한 정보 시스템의 발전에 대한 이론적 이 해와 실무 방법론의 적용능력 및 시스 스템의 구 성을 기업환 경에 따라 응용적으로 접근하기 위한 학문적 체계를 학습한다. 디지털마케팅 (언론홍보대학원) 이 과정은 창의력과 매출과 이익을 촉진하는 현대 디지털 미디어 응용 프로그램을 통해 상호적인 마케 팅 능력을 배양하며, 학생 들에 학생들에게 작성, 처리 및 효 과적인 의사 소통법을 통해 디지털 콘텐츠 조작 기술을 배울 수 있는 기회를 제공한다 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청

비즈니스 빅데이터 분석 (박사 및 통합과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과 학적인 사 고방식으로 접근하 는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안목을 지속적으로 업데 이트하지 않는 IS 관 리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨 설턴트와 관리자에게 요 구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구 를 계획/시행/관리할 수 있는 방법을 배운다. 이렇게 습득된 과 학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능 력을 근간이 된다. 이정우: IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방 법론, 실무분석 보고 서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것 을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이 이 용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해 석하는지를 학습하게 된 다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학 술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련 한 분야에 폭넓게 활용 될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분 야 는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등 이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터 를 가지고 고급통계기 법을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습 하고 실습한다.
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)	IS 경제적 모형 및 분석 본 과목에서는 Stata tool을 활용해 기초적인 계량경제학적 방법론들을 실습해보고, 계량경제학적 방법론이 활용된 다양한 MIS MIS 논문 주제들을 심 도있 게 다루엉 봄으로써 경제학적 IT연구의 이 해를 돕고자 한다. 본 과목은 계량경제학의 자세한 경제학 적 모델 델링이나 이론적 원리를 배우는 것이 아니기 때 문에 경제학에 대한 기초지식 없이도 수강이 가능하 다.구체적으로, 학 생들은 2~4 주차 차 수업에 서 Stata tool을 활용한 기초적인 계량경제학적 분석을 직 접 실습해 볼 것이다. 6~12주차 수업에 서는 다 양한 MIS분야의 연구 연구주제와 그와 연관된 이론을 바탕으로 한 논문을 논의해 보고 해당논문에서 활용된 분석기법 을 실습해 봄으로써 학생들로 하 여금 실 실질적인 논문 의 분석이 가능하도록 할 것이다. 정량적 데이터분석과 연구 본 과목은 설문조사나 실험같은 정량적 연구의 데이터 수집에서 테스팅 및 테스트 결과 정리에 이르기 까지의 방법 및 내용에 에 대해서 강의한다. 특히, 연 구 목적 및 연구 모형에 따라 다르게 요구되는 다 양한 테스트 접근방법과 테스트 기법을 강의한다. 이 를 위해 SPSS, PLS, LISREL 같은 통계처리 도 구 들을 이용하여 실습도 실시한다. 학습한 내용은 학생들의 연구논문 및 졸 업논문 작성에 중 중요한 도 움을 줄 것이다. Big Data Analytics 통계분석 Syllabus 참고 계량경제학 (일반대학원 경제학과) Syllabus 참고 다변량분석 (사회복지대학원) Syllabus 참고 통계 및 실험 설계 (일반대학원 심리학과) Syllabus 참고 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)	디지털 비즈니스 Research Virtual world development is still in its infancy, and we are just beginning to explore and understand how activities in in a virtual world enhance or replace real world economic and social activities. There is a pressing need to develop an understanding of e emerging virtual world dynamics and potential competitive, organizational, and legal issues (MISQ Special Issue on New Ventures inVirtual Worlds, Sept 2 2008, p. 1) The research topics addressed in this seminar might relate to some of the issues below - What are the new business models and s strategies that are likely to thrive in virtual worlds - Do virtual worlds represent a disruptive innovation for organizations, or just an additional c channel to support electronic commerce - What products and services translate effectively to virtual worlds - What are the implications for image, b branding, and advertising, especially in the areas of product and concept development and testing in virtual worlds - What are the dynamics u underlying consumer behavior and consumer acceptance in virtual worlds - How do organizational boundaries blur through customer integration a and collaboration in virtual worlds - What are the potential areas of cross-selling in real and virtual worlds - How can organizations leverage v virtual world dynamics to support intra-organizational virtual teams - To what degree are virtual worlds influencing the workplace and how and where work gets done - How/why do communities develop in virtual worlds and what are their dynamics - How are educational institutions leveraging virtual worlds - Where do we see convergence between real and virtual worlds 지식관리 세미나 Knowledge is a broad and abstract notion that has defined epistemological debate in western philosophy since the Greek Greek era. In the past few years, however, there has been a growing interest in treating knowledge as a significant organizational resource. Consi Consistent with the interest in organizational knowledge and knowledge management (KM), IS researchers have begun promoting a class of info information systems, referred to as knowledge management systems (KMS). The objective of KMS is to support creation, transfer, and application of kno knowledge in organizations. Knowledge and knowledge management are complex and multifaceted concepts. Thus, effective de development and implementation of KMS requires a foundation in several rich literatures. To be credible, KMS research and d development should preserve and build upon the significant literature that exists in different but related fields. (Alavi and Leidner, MIS Quarterly, 2001) The The purpose of this course is to review extant research on knowledge management in IS and Management disciplines. One of the major ex expected outcomes from this course is a solid research proposal prepared by each student. The research proposal should be of publishable q quality when the research is successfully completed. Special Topics in IS Research 수업 목표 및 개요: 본 수업은 정보시스템 분야의 최신 연구 주제와 동향을 분석하고 토의하여 박사 과정 학생들의 연구 및 논 논문 작성 능력을 배양하고자 한다. 본 강의의 주 요 내용은 주요 정보시 스템 분야 저널과 (예, MIS Quarterly, Information Systems R Research, Journal of AIS, Journal of MIS) 학술대회 논문집의 (예, International Conference on Information Systems, American C Conference on IS, Pacific-Asia Conference on IS, European Conference on IS) 논문 들을 중심 으로 이루어진다. 특히 다음의 주제 영역들에 에 대해 논의를 진행 한다. - Human Behavior and IT - Organizational Theory, Strategy and Information Systems - Human-Computer Interaction - IS Security and Privacy - IT Services 본 과목을 수강하는 학생들은 한 학기에 걸쳐 (1) 관심 영역의 기존 연구에 대한 문헌검색을 마치고, (2) 세부 연 구 주제 선정과, (3) 이에 따른 개념적 논문 작성 완료를 마칠 수 있다. 강좌 운영방식: 강의는 세미나 방식으로 진행된다. 모 든 든 학생은 수 업계획 서에 지정된 논문을 반드시 읽고 토론할 수 있도록 준비해야 한다. 매 강의 시간에 다루기로 예 정된 내용은 최소한의 의 분량이 며, 학생들은 세미나 주제와 관련된 다른 논문 또는 책 등을 폭 넓게 참 고할 것을 권장한다. 수업 계획서의 각 논문에는 발표 표 와 토의를 주도할 책임 학생이 배정된다. 발표 내용은 논문 내용의 정리요약 2/3 분량과 논문 비평 및 토의사항 1/3 분량을 포함해야 한다. 발 표 책임학 생은 15분 정도의 발표와 10분 정도의 토론을 주재하여야 한다. 이를 위해 책임학생은 발 표 및 토론을 위한 PowerPoint Slide PowerPoint Slide를 작성하여 이 수업의 YSCEC 게시판에 수 업 하루 전까지 올려야 한다. 발표 책임학생 이외의 학생들은 수업계획서에 등록된 된 논문들에 대 한 요약보고서를 제출해 야 한다. 각 논문당 요약보고서는 2페이지 정도로 논문 내용의 정리요약 1 페이지 분량과 논문 비평 평 및 토의 사항 1페이지 분략을 포함한다. 논문 요약보고서는 수업 당일 제출한다. 성적 평가 방법: 성적은 수업 기여도 (20%), 수업 참 참여도 (30%), 연구 보고서 (50%)로 결정된다. 수업 기여도는 (20%) 배정된 논문에 대한 발표와 토론 주재를 바탕으 로 평가가 이 루어 진다. 수 업 참여도는 (30%) 논문 요약 보고서 및 토의 참여를 바탕으로 평가가 이루어진다. 연구 보 고서는 (50%) 중간 보고서 (15%), (15%), 기말보고 서 (35%)를 바탕으로 평가가 이루어진다. 연구 보고서의 기말보고서는 일반적인 연구논문 에서 Theory Development (또는 연 연구모형 개 발) 까 지를 목표로 한다. 교재 및 참고문헌 Source - MIS Quarterly (http://www.misq.org/ ) - Information Systems R Research (http://isr.journal.informs.org/ ) - Journal of AIS (http://aisel.aisnet.org/jais/ ) - Journal of MIS (http://www.jmis-web.org/ ) web.org/ ) - International Conference on Information Systems (http://aisel.aisnet.org/icis/ ) - Pacific-Asia Conference on Information S Systems (http://aisel.aisnet.org/pacis/ ) - American Conference on Information Systems (http://aisel.aisnet.org/amcis/ ) - European Conference on Information Systems (http://aisel.aisnet.org/ecis/ ) European Conference on Information Systems (http://aisel.aisnet.org/ecis/ ) IS Theory 세미나 이 세미나는 학생들이 IS분야의 다양한 이론들에 익숙해질 수 있도록 도와주고, 그들의 연구 보고서를 발전시키도록 지도한 다. IS문 헌들의 광범위한 연 구과제들을 평가해 볼 수 있다. 이 수업은 IS 연구의 특정 분야에 대한 깊은 지식을 얻으려는 한다기 보 다는, 연구 할 수 있는 질문들을 찾아내는 것을 시 작으로 해서 결과적으로 학생들이 선택한 주제에 대한 제안서를 작성하는 것을 목적 으로 한다. Organizational Impact of IS 본 세미나는 IS의 핵심 영역인 IS 기초, IS의 조직에 대한 영향, IS 평가, IS 투자성과 등에 관한 연구 에 좀 더 다가갈 수 있도 록 한다. 또 한 IS와 관련된 권 위 있는 연구 논문들을 다양하고 깊이 있게 탐구한다. 세미나의 주요 목표는 참여자들에게 연구 및 연구자 자의 역할과 사회 과학 연구 방법에 대한 이해를 돕고, 관련 분야에 공헌할 수 있도록 한다. 본 세미나는 IS분야의 논문 을 통해 구체적 인 연 연구 방법 을 공부하며, 다음과 같은 세부 관점을 제공한다. - 연구 목적, 연구 프로세스, 연구 방법론 및 전략 - 조직과학 연구의 본질 - - IS 연구의 주요 분야들 - 논문작성과 학술지 게재 소셜미디어 이용과 소비자행동 세미나 스마트미디어 환경에서 나타나고 있는 다양한 미디어들을 살펴보고, 소비자들이 이러한 미디어들을 어 떻게 사용하고 있는지, 기존 미디어와의 경쟁관 계는 어떠한지, 기존 미디어와 소비행태는 어떻게 변화 되고 있는지를 다양한 학술논문을 통해 이해한다 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
전공필수 (3과목, 총9학점)	데이터분석과 전략 빅데이터 시대를 맞이하여 통계적 분석과 머신 러닝에 기반한 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있 다. 이 과목은 비즈니스 빅 빅데 이터 분석을 위하여 데이터 사이언티스트 (Data Scientist)가 갖추 어야 할 통계 (Statistics), 프로그래밍 (Computer Programming), 컨 설팅 (Business Insight) 역량 에 대한 기본적인 지식을 제공하는데 그 목적이 있다. 또한 본 과목은 데이 터 마이닝 과정에서 서 요구되 는 prediction, recommender system, text analysis, forecasting, optimization, social network analysis의 6가지 방법론에 에 대하여 학습하는 기회를 제공하고자 한다. 더불어 본 과목은 학생들의 적극적인 수업 참여를 유도하기 위해 데이터 분석 실습과 사례 발표 세 세션을 마련하고, 이를 통해 학생들의 데이터 분석 및 전략 수립에 대한 이론적, 실무적 이해도를 높이고자 한다. 마지 막으로 데이터 터 분 석 전문가의 특강을 통하여 직업으로서의 데이터 사 이언티스트에 대한 학생들 의 관심도를 제고하고, 현장감 있는 실무 지식 식을 전달하고자 한다. Data Science기법과 활용 Syllabus 참고 데이터베이스 전략 및 실습 This course introduces the fundamental concepts and implementations of the relational database systems. Most of c class time will be spent on the relational model and SQL as well as the Entity-Relationship model. You will be proficient in designing and pro programming database systems using Database management systems such as Oracle and MS ACESS after you successfully finish this class. Sp Specifically, Oracle Server v. 8.x can be accessed through the client machines in the COE Center to the students registered for the course. Along w with SQL and Oracle, we will spend some time on the web-based database design using ASP (Active Server Page) and Visual Basic as a front- end. end.
전공심화 (4과목선택, 총12학점)	Digital Transformation Strategy Syllabus 참고 IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석) Syllabus 참고 Statistical Analysis and Application - 영어강의 (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry) - 영어강의 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한 다. SAS통계패키지를 이 이용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석하는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보 미디어 트랙 학생들의 학술적연구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목 에서 주로 다룰 통계적 분 석 분야는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등이다. Business Models: Analysis and Development -영어강의 비즈니스 모델이란 기업이 수익 창출과 관련하여 새로운 비즈니스를 개발하거나 기존의 비즈니스를 수정하는데 있어 핵심 모델이다. 본 과목에서는 디 지털 환경에서의 비즈니스모델 개발, 수정 및 적용과 관련하여 논의하고 자 한다. 특히, 비즈니스 모델구성 성 요소에 대해 논의하여 모델 개발의 기초 를 학 습한다. 또한 비즈니스모델 프레임워크를 통해 비즈니스 모델 분 석 및 개발 전체 과정 정에 대해 학습한다.이러한 내용을 바탕으로 디지털 비즈니스 계획 수립 전체 과정에 대한 능력을 배양 한다. 빅데이터 분석 프로그래밍 Syllabus 참고 데이터베이스 전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습) This course introduces the fundamental concepts and implementations of the relational database systems. Most of c class time will be spent on the relational model and SQL as well as the Entity-Relationship model. You will be proficient in designing and pro programming database systems using Database management systems such as Oracle and MS ACESS after you successfully finish this class. Sp Specifically, Oracle Server v. 8.x can be accessed through the client machines in the COE Center to the students registered for the course. Along w with SQL and Oracle, we will spend some time on the web-based database design using ASP (Active Server Page) and Visual Basic as a front- end. end. 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석 (舊 빅데이터 분석기법의 이해와 활용) 이 수업은 다양한 빅데이터 분석 기법과 활용방법을 강의한다.이를 위해 관련 기법들과 시스템 사용 실 습도 병행한다. Data Science 응용(舊 빅데이터 분석과 응용) Syllabus 참고 텍스트 정보처리와 관리 (문헌정보과) 이 수업은 학생들로 하여금 텍스트 처리의 중요 요소에 대해 학습하고 실습을 진행한다. 그리고 언어학 에 대한 근본적인 지 식을 습득 하고 활용하여 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝을 진행한다. 웹과 소셜미디어 마이닝 연구 (문헌정보과) 이 수업은 다양한 텍스트 마이닝과 기계학습기술을 통해 웹과 소셜미디어의 정보를 습득, 저장 그리고 분석하여 다양한 전략 적 분석 결과를 도출한다. 경영과학 (경영대) 이 수업은 다양한 예제를 기반으로 실용적인 접근 방식을 학습한다. 경영과학을 이해하고 의사 결정 문 제, 비즈니스 문제에 에 대한 모델 을 개발하고 적용 한다. 계량의사결정 (경영대) 경영상의 많은 의사결정 문제들이 계량적인 방법으로 해결 가능하다. 본 과목은 이러한 계량적 기법들 에 대하여 살펴본다. 통계학 (경영대) 통계학의 기본 개념을 예를 통해 설명하고 다양한 분야에 통계학을 적용시키는 능력을 배양한다. 정보 시각화 (커뮤니케이션 대학원) 정보 시각화는 시각화 방식을 적용하여 주어진 데이터를 분석한 후 데이터 간의 상관관계를 발견하여 사고의 확장을 도모 한 다. 본 수 업을 통해 문제를 해결하고 의사 결정 과정에서의 데이터를 효과적으로 이해 가능하게 만드는 시 각화 방식을 학습한 다. 인공지능과 핀텍 Syllabus 참고 기본 머신러닝 본 과목에서는 지도학습, 비지도 학습 등의 기본적인 머신러닝 학습 이론들을 딥러닝기반으로 학습한 다. 특히, 신경망의 원 리, 신경망의 학습 이론, DFNN, CNN, RNN, LSTM 등의 다양한 신경망 구조 및 학습 원리 등을 포함한 딥러닝의 원리 및 응 용 사례들을 학습한다. 딥러닝 응용 본 과목은 기본 딥러닝 알고리즘들에서부터 최근 대표적인 딥러닝 알고리즘들을 소개하고 이 알고리즘 들을 딥러닝 플랫폼에 서 직접 구현을 연습한다. 또한 딥러닝이 금융, 의료, 컴퓨터 비전, 자연어처리 등에 어떻게 적용되고 있는 지 살펴보고 실제 적인프로젝트로 적용 학습한다. 고급딥러닝응용 Syllabus 참고 금융공학 기계학습 Syllabus 참고 자연어 처리 Syllabus 참조 심층강화학습 Syllabus 참조 빅데이터분석및응용 Syllabus 참조 인공지능빅데이터연구 Syllabus 참조 (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목) 트랙 담당교수와 면담 후 수강 신청
부전공선택 (3과목, 총9학점)	(박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목) 지도교수 Committee의 승인 필요

맞춤형 융합 (석사과정)

교과목	상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수	ICT 기술과 경영 (1학점) Syllabus 참고 이중정: 사회과학 연구방법론 급변하는 정보기술 환경 속에서 많은 IS/IT 연구 질문들이 답변되지 못한 채 잊혀지고 있다. 이러한 질문과 그 답에 대해 과 학 적인 사 고방식으로 접근하 는 것은 비단 학자들만의 몫은 아니다. IS 환경에 대해 최신의 지식과 안 목을 지속적으로 업데 이트 하지 않는 IS 관 리자는 적시에 적합한 결정을 내리기 어렵기 때문이다. 본 수업은 유능한 IS 컨설턴 트와 관리자에게 요 구되는 양질의 정보를 인식하고,엄밀하고 신뢰도 높은 연구를 수행할 수 있는 능력을 배양하며, 연구를 계 획/시행/관리할 수 있는 방법 을 배운다. 이렇게 습득된 과 학적 연구능력은 궁극적으로 문제해결능력 및 의사결정능력을 근간이 된다. 이정우: IT 질적 연구 Syllabus 참고 최준호: UX 연구방법론 UX 디자인 및 평가방법론 기초와 실무분석 이론과 실제 (질적연구방법, 평가프레임워크, 디자인기획방 법론, 실무분석 보고 서 작성 등) 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석 [Statistical Analysis and Application] 본 과목은 정보미디어 산업과 관련된 데이터를 바탕으로 통계적 분석을 학습하는 것을 목적으로 한다. SAS통계패키지를 이 이 용하여 정 보미디어 관련 데 이터를 어떻게 분석하고 해석하 는지를 학습하게 된다. 본 과목은 정보미디어 트랙 학생들의 학 술적 연 구, 졸업논문, 취업 후 비즈니스, 기타 행정 관련한 분 야에 폭넓게 활용될 수 있다. 본 과목에서 주로 다룰 통계적 분석 분 야 는 기술적 통 계, correlation, t-test, ANOVA, regression 등 이다. [Big Data Analytics 통계 분석] 기초통계의 지식을 확장시켜, 통계의 이론적 개념을 심화시키고, 다양한 데이터 를 가지고 고급통계기법 을 적용하여 실습해 봄으로써 학생들이 계량통계 지식을 심화시켜주는 것을 목적으로 한다. 권태경: 공학연구방법론 과학적 연구방법론 기초에 대해 살펴본 후 공학적 연구를 위해서 필요한 구체적인 연구방법론을 학습 하고 실습한다.
트랙맞춤 (11과목, 총33학점)	+ 정보대학원 개설 과목 중 6과목 이상 + 정보대학원 개설 과목 중 6과목 이상 + 연관대학원 (특수대학원 제외) 개설과목 5과목 이내 + 연관대학원 (특수대학원 제외) 개설과목 5과목 이내
비고	+ 공통필수 외에 전공필수, 전공심화, 일반선택의 제한 없음 + 공통필수 외에 전공필수, 전공심화, 일반선택의 제한 없음 + 종합시험 응시 전까지 맞춤형 전공 제안서를 제출하고, 심사 및 승인을 받아야 함. + 종합시험 응시 전까지 맞춤형 전공 제안서를 제출하고, 심사 및 승인을 받아야 함.