교과목


2012년 이전의 모든 교과목 리스트와 세부사항은 '서식 다운로드'에서 확인할 수 있습니다.

박사과정 수강신청 유의사항

[정보대학원 학칙 시행세칙 제6조 1항]
본 대학원 입학 후에 본 대학원에서 개설하지 않는 과목을 본교 일반대학원 및 다른 전문대학원에서 수강할 경우 학사지도교수의 승인을 거쳐 이수하며, 본 대학원의 학점으로 인정될 수 있다. 이 경우 타 대학원에서 수강할 수 있는 교환학점은 매학기 6학점이내, 총 15학점 이내를 원칙으로 한다.
  1. 1. '박사연구1' 과목의 시간과 진행은 각 학생과 지도교수가 협의하여 진행.

        - 별도 수업은 없음 (Pass/Non-Pass 성적 구분)

  2. 2. '박사연구1' 및 '박사연구2' 과목의 종별은 필수과목을 제외한 타 종별에만 적용(전공심화, 부전공, 세미나 등)하며, '박사연구1'과 '박사연구2' 과목 모두 이수시 각 종별로 최대 1과목만 적용함

ex : 박사연구 1을 전공심화에 1과목 적용하며, 박사연구 2는 전공심화에 적용 못함

디지털 경영 (석사과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • Digital Business - 영어강의
  • Digital Transformation Strategy
  • Business Models: Analysis and Development
전공심화 (5과목선택, 총15학점)
  • Service Systems and Management - 영어강의
  • Information Mgt. in Supply Chain
  • 디지털 비즈니스 전략(舊 스마트 비즈니스 전략, u-비즈니스 전략) - 영어강의
  • 디지털경영과 컨설팅
  • 기술혁신과 경영
  • 정보시스템 분석 및 설계
  • 데이터베이스 전략 및 실습(舊 데이터베이스관리 및 실습)
  • 정량적 데이터분석과 연구
  • 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석(舊 빅데이터 분석기법의?이해와 활용)
  • 데이터분석과 전략
  • Data Science기법과활용(舊 Data Mining & Business Intelligence
  • Big Data and Business Analytics Management
  • ICT 경영전략
  • Introduction to Scholarly Writing and Publication in MIS
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
일반선택 (3과목선택, 총9학점)
  • Data Science 응용(舊 빅데이터 분석과 응용)
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • Statistical Analysis and Applications
  • UX &콘텐츠 경영론
  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해)
  • 디지털 경제론
  • 디지털콘텐츠 산업의 이해
  • 디지털 정보의 보안.보호 및 활용
  • ICT 산업론(舊 ICT 산업조직론)
  • 빅데이터분석 프로그래밍
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

디지털 경영 (박사 및 통합과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)
  • 정량적 데이터 분석과 연구
  • Statistical Analysis and Application - 영어강의 ? (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry) ? 영어강의
  • IT 질적 연구 (舊 IT 질적 연구 방법론)
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • 계량경제학 (일반대학원 경제학과)
  • 통계 및 실험설계 (일반대학원 심리학과)
  • 다변량분석(사회복지대학원 사회복지전공)
  • 실험방법론 (일반대학원 경영학과)
  • Research Design and Methods (국제학대학원)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)
  • IS Theory 세미나
  • 디지털비즈니스 Research
  • Organizational Impact of IS
  • 지식관리 세미나
  • Special Topics in IS Research
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • Business Models: Analysis and Development
  • Digital Business - 영어강의
  • Digital Transformation Strategy
전공심화 (4과목선택, 총12학점)
  • Business Models: Analysis and Development
  • Service Systems and Management ? 영어강의
  • Information Mgt. in Supply Chain
  • 디지털경영과 컨설팅
  • 정보시스템 분석 및 설계
  • 데이터베이스 전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습)
  • 기술혁신과 경영
  • Data Science기법과활용(舊 Data Mining & Business Intelligence)
  • 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석(舊 빅데이터 분석기법의?이해와 활용)
  • 데이터분석과 전략
  • Big Data and Business Analytics Management
  • ICT 경영전략
  • Introduction to Scholarly Writing and Publication in MIS
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
부전공선택 (3과목, 총9학점)

IoT서비스 융합 (석사과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical analysis and application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
전공필수 (3과목, 총9학점)
전공심화 (5과목선택, 총15학점)
일반선택 (3과목 선택, 총 9학점)
  • 비즈니스 인프라보안
  • 디지털경제론
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

IoT서비스 융합 (박사 및 통합과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
연구방법론 (3과목선택, 총9학점) ?공통필수(3학점) 1과목 제외한 연구방법론 과목 선택
  • 사회과학연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Applications
  • 공학연구방법론
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)
전공필수 (3과목, 총9학점)
전공심화 (4과목선택, 총12학점)
부전공 (3과목, 총 9학점)

콘텐츠·플랫폼 비즈니스 (석사과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총 4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • Statistical Analysis and Application
  • Big Data Analytics 통계분석
  • 콘텐츠시장분석 방법론
  • 사회과학 연구방법론
  • UX 연구방법론
  • 공학연구방법론
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • 미디어·콘텐츠 플랫폼 비즈니스(舊 미디어·콘텐츠산업론)
  • 디지털 경제론
  • 빅데이터와 플랫폼 산업정책(舊 디지털컨버젼스와 통신방송융합)
전공심화 (5과목선택, 총15학점)
  • Statistical analysis and applications - 영어강의 (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry) - 영어강의
  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해)
  • 콘텐츠·플랫폼 서비스 기획
  • 데이터 경제와 플랫폼 비즈니스 특수논제 (舊 정보통신과 미디어 경제학 특수논제)
  • 데이터 거버넌스와 AI윤리(舊 정보통신 기술표준 및 정책)
  • AI 플랫폼 정책과 규제(舊 방송통신 정책과 규제)
  • 미디어엔터테인먼트 & 이커머스
  • 플랫폼 거버넌스 이론과 실제 (舊 정보시스템 감리와 감사)
  • ICT 콘텐츠와 빅데이터
  • 소셜미디어 이용과 소비자 행동분석 세미나
  • Big Data Analytics 통계분석
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
일반선택 (3과목선택, 총9학점)
  • 인터넷과 정보시스템
  • 디지털 콘텐츠 마케팅
  • 뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나)
  • ICT 콘텐츠 기획·정책 세미나
  • UX/HCI의 이해(舊 HCI와 콘텐츠UX 디자인)
  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

콘텐츠·플랫폼 비즈니스 (박사 및 통합과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • Statistical Analysis and Application
  • Big Data Analytics 통계분석
  • 콘텐츠시장분석 방법론
  • 사회과학 연구방법론
  • UX 연구방법론
  • 공학연구방법론
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)
  • 뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나)
  • 정보통신기술정책세미나
  • 소셜미디어 이용과 소비자행동분석 세미나
  • 데이터 경제와 플랫폼 비즈니스 특수논제 (舊 정보통신과 미디어 경제학 특수논제)
  • AI와 빅데이터 정책 세미나(舊 디지털컨버젼스와 u-Society 특수논제)
  • UX Theory Seminar
  • ICT 콘텐츠 기획·정책 세미나
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • 미디어·콘텐츠 플랫폼 비즈니스(舊 ICT·콘텐츠산업론)
  • 디지털 경제론
  • 빅데이터와 플랫폼 산업정책(舊 디지털컨버젼스와 통신방송융합)
전공심화 (4과목선택, 총12학점)
  • Statistical Analysis and Application (舊 Statistical analysis in the ICT/Media Industry) - 영어강의
  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해)
  • 미디어엔터테인먼트 & 이커머스
  • 콘텐츠·플랫폼 서비스 기획
  • 데이터 거버넌스와 AI윤리(舊 정보통신 기술표준 및 정책)
  • AI 플랫폼 정책과 규제(舊 방송통신 정책과 규제)
  • 플랫폼 거버넌스 이론과 실제 (舊 정보시스템 감리와 감사)
  • UX/HCI의 이해(舊 HCI와 콘텐츠UX 디자인)
  • ICT 콘텐츠와 빅데이터
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
부전공선택 (3과목, 총9학점)

UX (석사과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • UX기획의 이해 (舊 콘텐츠/UX기획의 이해)
  • UX/HCI의 이해(舊 HCI와 콘텐츠UX디자인)
  • UX 인지과학(舊 인지공학 스튜디오)
전공심화 (5과목선택, 총15학점)
  • UX기반 상품기획과 마케팅 (舊 UX 설계와 유저빌리티테스팅)
  • UX 경영론(舊 UX/콘텐츠 경영론)
  • UX 데이터 분석 실습(舊 UX 사용성 평가실험, 舊 UX평가 &리서치방법론)
  • UX 디자인 포트폴리오 1 & 2 (舊 사물인터넷 인터랙션과 콘텐츠 기획/모바일 인터랙션과 콘텐츠기획)
  • UX 프랙티스
  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해)
  • 정보보호 이론과 실습
  • 기술혁신과 경영
  • 디지털 비즈니스 전략(舊 스마트 비즈니스 전략,u-비즈니스 전략)-영어강의
  • 스타트업 프로젝트관리
  • UX 디자인 포트폴리오 I (舊 인공지능:신경망과 딥러닝, 舊 인공지능과 UX)
  • UX 리서치 & 컨설팅
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
일반선택 (3과목선택, 총9학점)
  • 디지털경제론
  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용
  • Digital Business - 영어
  • 정량적 데이터 분석과 연구
  • 정보시각화(커뮤니케이션대학원)
  • 정보구조디자인(인지과학협동과정).
  • 인터랙션 디자인 연구(생활디자인학과)
  • HCI 조사방법론(경영전문대학원)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

UX (박사 및 통합과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)
  • UX 사용성 평가실험 (舊 UX평가 &리서치방법론)
  • 정량적 데이터분석과 연구
  • 정성조사 방법론
  • Statistical Analysis and Application - 영어강의 (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry) -영어강의
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • HCI 조사방법론(경영전문대학원)
  • 통계 및 실험 설계 (일반대학원 심리학과)
  • 다변량분석(사회복지대학원 사회복지전공)
  • Research Design and Methods (국제학대학원)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)
  • 인공지능 UX 세미나(舊 UX Theory Seminar )Ⅰ
  • 모빌리티UX세미나(舊 UX Theory Seminar Ⅱ)
  • 뉴 미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나)
  • 정보통신과 미디어 경제학 특수논제
  • 디지털비즈니스 Research
  • IS Theory Seminar
  • 디지털 법 Research
  • IT and Work Seminar
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • UX기획의 이해(舊 콘텐츠/UX기획의 이해)
  • UX/HCI의 이해(舊 HCI와 콘텐츠UX디자인)
  • UX 인지과학(舊 인지공학 스튜디오)
전공심화 (4과목선택, 총12학점)
  • UX기반 상품기획과 마케팅(舊 UX 설계와 유저빌리티테스팅)
  • UX 경영론 (舊 UX/콘텐츠 경영론)
  • UX 디자인 포트폴리오 1 & 2 (舊 사물인터넷 인터랙션과 콘텐츠 기획/모바일 인터랙션과 콘텐츠기획)
  • UX 프랙티스
  • 스타트업 프로젝트관리
  • UX 디자인 포트롤리오 I(舊 인공지능:신경망과 딥러닝, 舊 인공지능과 UX)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
부전공선택 (3과목, 총9학점)

정보보호 (석사과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용
  • 정보보호 이론 및 실습 (舊 정보보호 개론)
  • Digital Business ? 영어강의
전공심화 (5과목선택, 총15학점)
  • 데이터베이스전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습)
  • 네트워크 시스템
  • Privacy Seminar - 영어강의
  • 정보시스템 분석 및 설계
  • IT법률과 정책 Ⅰ, Ⅱ
  • 정보보호 관리체계
  • 비즈니스 인프라 보안
  • 전사적 시스템 관리 및 보호
  • 금융정보보호 연구 및 실습
  • 응용암호 연구 및 실습
  • 산업보안 전략 및 실습
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 경제적 모형 및 분석)
  • Special Topics in Information Security & Privacy Research ?영어강의
  • 인공지능:신경망과 딥러닝(舊 인공지능과 UX)
  • ICT산업론(舊 ICT산업조직론)
  • Privacy Seminar II, III
  • 사이버보안 공학설계
  • 사이버보안 프로젝트
  • 사이버보안과 사용성 공학
  • 사이버보안 세미나
  • 보안 프로토콜
  • 컴퓨터와 인터넷 보안 실습
  • 침해사고 분석, 대응 및 관리
  • 인공지능과보안세미나
  • AI데이터관리와거버넌스
  • 정보보호관리체계
  • 디지털 융합 보안 세미나
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
일반선택 (3과목선택, 총9학점)
  • 인터넷과 정보시스템
  • 정보 윤리
  • 디지털 포렌식
  • 정보보호 컨설팅 방법론
  • 기초 통계 방법론
  • IT기획과 관리
  • 프로젝트 관리
  • 컴퓨터응용프로그래밍
  • 정량적 데이터분석과 연구
  • 클라우드 컴퓨팅과 보안
  • 빅데이터분석 및 응용
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

정보보호 (박사 및 통합과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)
  • 정량적 데이터 분석과 연구
  • Statistical Analysis and Application - 영어강의 (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry)- 영어강의
  • IT 질적 연구 (舊 IT 질적 연구 방법론)
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • 계량경제학 (일반대학원 경제학과)
  • 통계 및 실험설계 (일반대학원 심리학과)
  • 다변량분석(사회복지대학원 사회복지전공)
  • 실험방법론 (일반대학원 경영학과)
  • Research Design and Methods (국제학대학원)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)
  • 정보보호 전략 및 정책 Research
  • 정보보호 Technical Research - 영어강의
  • 융합보안 Research
  • Privacy Seminar -영어강의
  • 디지털 법 Research
  • Special Topics in Information Security & Privacy? Research-영어강의
  • Privacy Seminar Ⅱ, III
  • ICT산업론(舊 ICT산업조직론)
  • 사이버보안 세미나
  • 디지털 융합 보안 세미나
  • (그 외 본트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용
  • 정보보호 이론 및 실습 (舊 정보보호 개론)
  • Digital Business ? 영어강의
전공심화 (4과목선택, 총12학점)
  • 데이터베이스 전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습)
  • 네트워크 시스템
  • 정보시스템 분석 및 설계
  • IT법률과 정책 Ⅰ
  • IT법률과 정책 Ⅱ - 영어강의
  • 정보보호 관리체계
  • 비즈니스 인프라 보안
  • 전사적 시스템 관리 및 보호
  • 금융정보보호 연구 및 실습
  • 산업보안전략 및 실습
  • 빅데이터 분석 및 응용
  • 응용암호 연구 및 실습
  • 사이버보안 공학설계
  • 사이버보안 프로젝트
  • 사이버보안과 사용성 공학
  • 침해사고 분석, 대응 및 관리
  • 인공지능과보안세미나
  • AI데이터관리와거버넌스
  • 정보보호관리체계
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
부전공선택 (3과목, 총9학점)

비즈니스 빅데이터 분석 (석사과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • 데이터분석과 전략
  • Data Science기법과활용(舊 Data Mining & Business Intelligence)
  • 데이터베이스 전략 및 실습
전공심화 (5과목선택, 총15학점)
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • Statistical Analysis and Application - 영어강의 (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry)-영어강의
  • Business Models: Analysis and Development
  • Digital Transformation Strategy
  • 빅데이터 분석 프로그래밍
  • 텍스트 마이닝:비정형 데이터 분석(舊빅데이터 분석기법의 이해와 활용)
  • 정량적 데이터분석과 연구
  • Data Science 응용(舊 빅데이터 분석 및 응용)
  • Big Data Analytics 통계분석
  • 텍스트 정보처리와 관리 (문헌정보과)
  • 웹과 소셜미디어마이닝 연구 (문헌정보과)
  • 경영과학 (경영대)
  • 계량의사결정 (경영대)
  • 통계학 (경영대)
  • 정보 시각화 (커뮤니케이션 대학원)
  • 인공지능과 핀텍
  • 기본 머신러닝
  • 딥러닝 응용
  • 고급딥러닝응용
  • 금융공학 기계학습
  • 자연어 처리
  • 심층강화학습
  • 빅데이터분석및응용
  • 인공지능빅데이터연구
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
일반선택 (3과목선택, 총9학점)
  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용
  • 프로젝트 관리
  • Digital Business
  • Service Systems and Management - 영어강의
  • 정보시스템 분석 및 설계
  • 디지털마케팅 (언론홍보대학원)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

비즈니스 빅데이터 분석 (박사 및 통합과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
연구방법론 (3과목선택, 총9학점)
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • 정량적 데이터분석과 연구
  • Big Data Analytics 통계분석(신설)
  • 계량경제학 (일반대학원 경제학과)
  • 다변량분석 (사회복지대학원)
  • 통계 및 실험 설계 (일반대학원 심리학과)
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)
  • 디지털비즈니스 Research
  • 지식관리 세미나
  • Special Topics in IS Research
  • Is Theory 세미나
  • Organizational Impact of IS
  • 소셜미디어 이용과 소비자 행동분석 세미나
  • (그 외 본트랙 담당교수가 인정하는 과목)
전공필수 (3과목, 총9학점)
  • 데이터분석과 전략
  • Data Science기법과활용(舊 Data Mining & Business Intelligence)
  • 데이터베이스 전략 및 실습
전공심화 (4과목선택, 총12학점)
  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)
  • Statistical Analysis and Application - 영어강의 (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry) - 영어강의
  • Business Models: Analysis and Development
  • Digital Transformation Strategy
  • 빅데이터 분석프로그래밍
  • 데이터베이스 전략 및 실습(舊 데이터베이스관리 및 실습)
  • 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석(舊빅데이터 분석기법의 이해와 활용)
  • Data Science 응용(舊 빅데이터 분석 및 응용)
  • 텍스트 정보처리와 관리 (문헌정보과)
  • 웹과 소셜미디어마이닝 연구 (문헌정보과)
  • 경영과학/계량의사결정/통계학 (경영대)
  • 정보 시각화 (커뮤니케이션 대학원)
  • 인공지능과 핀텍
  • 기본 머신러닝
  • 딥러닝 응용
  • 고급딥러닝 응용
  • 금융공학 기계학습
  • 자연어 처리
  • 심층강화학습
  • 빅데이터분석및응용
  • 인공지능빅데이터연구
  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)
부전공선택 (3과목, 총9학점)

맞춤형 융합 (석사과정)

교과목 상세
공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수
  • ICT 기술과 경영 (1학점)
  • 사회과학 연구방법론
  • IT 질적 연구
  • UX 연구방법론
  • Statistical Analysis and Application/Big Data Analytics 통계분석
  • 공학연구방법론
트랙맞춤 (11과목, 총33학점)
비고