학사 안내

Academic Affairs

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교과목

박사과정 수강신청
유의사항

정보대학원 학칙 시행세칙 제6조 1항

본 대학원 입학 후에 본 대학원에서 개설하지 않는 과목을 본교 일반대학원 및 다른 전문대학원에서 수강할 경우
학사지도교수의 승인을 거쳐 이수하며, 본 대학원의 학점으로 인정될 수 있다.
이 경우 타 대학원에서 수강할 수 있는 교환학점은 매학기 6학점이내, 총 15학점 이내를 원칙으로 한다.

  • 1. '박사연구1' 과목의 시간과 진행은 각 학생과 지도교수가 협의하여 진행.

    - 별도 수업은 없음 (Pass/Non-Pass 성적 구분)

  • 2. '박사연구1' 및 '박사연구2' 과목의 종별은 필수과목을 제외한 타 종별에만 적용(전공심화, 부전공, 세미나 등)하며, '박사연구1'과 '박사연구2' 과목 모두 이수시 각 종별로 최대 1과목만 적용함

    - ex : 박사연구 1을 전공심화에 1과목 적용하며, 박사연구 2는 전공심화에 적용 못함

  • 3. 2024-2학기 정보대학원 개설 전공교과목은 포털에서 반드시 확인 해야 함
  • 4. 2024-2학기 수강신청 전에 학사지도교수님과 반드시 면담 후 수강신청 해야 함
  • 5. 논문지도세미나(석사), (박사) 과목은 학위논문 진행자는 본인 학사지도교수의 수강신청 승인 받은 후 수강신청 필수임

    - 석사4학기, 박사 4학기, 통합 6학기부터는 논문지도세미나(석사) 및 (박사) 과목을 졸업 학기까지 수강 신청 해야함

※ 2012년 이전의 모든 교과목 리스트와 세부사항은
서식 다운로드에서 확인할 수 있습니다.

ICT·콘텐츠 [박사 및 통합과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

연구방법론 (3과목선택, 총9학점)

  • 정량적 데이터분석과 연구

  • 콘텐츠 시장분석 방법론

  • IT 질적 연구 (舊 IT 질적연구방법론)

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • Big Data Analytics 통계분석

  • 계량경제학 (일반대학원 경제학과)

  • 통계 및 실험 설계 (일반대학원 심리학과)

  • 다변량 분석 (사회복지대학원 사회복지전공)

  • 실험방법론 (일반대학원 경영학과)

  • Research Design and Methids (국제학대학원)

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)

  • 뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나)

  • 정보통신 기술정책 세미나

  • 소셜미디어 이용과 소비자행동 세미나

  • 정보통신 미디어 경제학 특수논제

  • 정보통신, 미디어 산업 시장전망과 수요예측

  • 정보통신, 미디어 산업 시장전망과 수요예측

  • 디지털컨버젼스와 u-Society 특수논제

  • UX Theory Seminar

  • IT and Work Seminar

  • ICT 콘텐츠 기획·정책 세미나

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • 미디어·콘텐츠 산업론 (舊 ICT·콘텐츠 산업론)

  • 디지털 경제론

  • ICT 산업론(舊 ICT 산업조직론)

전공심화 (4과목선택, 총12학점)

  • Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의

  • 디지털 컨버전스와 통신·방송융합

  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해)

  • 정보통신 기술표준 및 정책

  • 방송통신 정책과 규제

  • 정보통신 전략의 이론과 실제

  • ICT 기술혁신:이론 및 응용 (舊 정보통신 기술혁신과 연구개발)

  • UX/HCI의 이해 (舊 HCI와 콘텐츠 UX 디자인)

  • 서비스 산업과 정책

  • 스마트 서비스 이노베이션

  • ICT 콘텐츠와 빅데이터

  • ICT 경영전략

  • Digital Transformation Strategy

  • ICT 정책

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

부전공선택 (3과목, 총9학점)

  • (박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목)

ICT·콘텐츠 [석사 과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • 미디어·콘텐츠 산업론 (舊 ICT·콘텐츠 산업론)

  • 디지털 경제론

  • ICT 산업론(舊 ICT 산업조직론)

전공심화 (5과목선택, 총15학점)

  • Statistical analysis and applications-영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry)-영어강의

  • 디지털 컨버전스와 통신·방송융합

  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해)

  • 정보통신 기술표준 및 정책

  • 방송통신 정책과 규제

  • 디지털 콘텐츠 산업의 이해

  • 정보시스템 감리와 감사

  • ICT 기술혁신:이론 및 응용 (舊 정보통신 기술혁신과 연구개발)

  • 정량적 데이터분석과 연구

  • 기술혁신과 경영

  • 서비스 산업과 정책

  • 스마트 서비스 이노베이션

  • 콘텐츠 시장분석 방법론

  • ICT 콘텐츠와 빅데이터

  • ICT 경영전략

  • Digital Transformation Strategy

  • 소셜미디어 이용과 소비자행동 세미나

  • Big Data Analytics 통계분석

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

일반선택 (3과목선택, 총9학점)

  • 인터넷과 정보시스템

  • 정보통신 전략의 이론과실제

  • 디지털 콘텐츠 마케팅

  • 뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나)

  • 정보통신 기술정책 세미나

  • UX/HCI의 이해 (舊 HCI와 콘텐츠 UX 디자인)

  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • 세계음악과 문화의이해

  • 음악콘텐츠의 변화와이해

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

IoT서비스 융합 [박사 및 통합과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

연구방법론 (3과목선택, 총9학점) ●공통필수(3학점) 1과목 제외한 연구방법론 과목 선택

  • 사회과학 연구방법론

  • IT 질적연구

  • UX 연구방법론

  • Statistical analysis and applications

  • 공학연구방법론

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)

  • IoT Research Seminar I

  • IoT Research Seminar II

  • Special Topics in Smart City Research

  • 기술혁신 세미나

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • IoT 혁신과 경영

  • IoT Foundation I: IoT 프로그래밍 기초

  • IT기업가정신과 IoT혁신 (Capstone Project)

전공심화 (4과목선택, 총12학점)

  • IoT 서비스모델 분석과 기획

  • IoT 서비스 플랫폼

  • IoT 서비스시스템 분석과 설계

  • IoT Foundation II: IoT 서비스 시스템 개발과 응용

  • 사물인터넷과 머신러닝

  • 빅데이터 분석과 전략

  • 빅데이터 분석기법의 이해와활용

  • 비즈니스 인프라보안

  • IoT Interaction과 콘텐츠 기획

  • 사물인터넷과 인지공학

  • 사물인터넷 기초 II

  • 사물인터넷(IoT) 서비스 플랫폼: 기초와 응용

  • IT 디자인 씽킹

  • IoT 애널리틱 & AI

  • IoT와 스마트시티

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

부전공 (3과목, 총 9학점)

  • (박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목)

IoT서비스 융합 [석사 과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Application / Big Data Analytics 통계 분석

  • 권태경: 공학연구방법론

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • IoT 혁신과 경영

  • IoT Foundation I : IoT 프로그래밍 기초

  • IT기업가정신과 IoT혁신 (Capstone Project)

전공심화 (5과목선택, 총15학점)

  • IoT 서비스모델 분석과 기획

  • IoT 서비스 플랫폼

  • IoT 서비스시스템 분석과 설계

  • IoT Foundation II: IoT 서비스 시스템 개발과 응용

  • 사물인터넷과 머신러닝

  • 빅데이터분석과 전략

  • 빅데이터 분석기법의 이해와활용

  • IoT Interaction과 콘텐츠 기획

  • 사물인터넷과 인지공학

  • 사물인터넷 기초 II

  • 사물인터넷(IoT) 서비스 플랫폼: 기초와 응용

  • IT 디자인 씽킹

  • IoT 애널리틱 & AI

  • IoT와 스마트시티

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

일반선택(6학점) + 연구논문(3학점)

  • 비즈니스 인프라보안

  • 디지털 경제론

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

UX [박사 및 통합과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

연구방법론 (3과목선택, 총9학점)

  • UX 사용성 평가실험 (舊 UX평가 & 리서치방법론)

  • 정량적 데이터분석과 연구

  • 정성조사 방법론

  • Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • HCI 조사방법론 (경영전문대학원)

  • 통계 및 실험 설계 (일반대학원 심리학과)

  • 다변량분석 (사회복지대학원 사회복지전공)

  • Research Design and Methods (국제학대학원)

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)

  • 인공지능 UX 세미나 (舊 UX Theory Seminar l)

  • 모빌리티 UX 세미나

  • 뉴미디어 세미나 (舊 미디어산업과 정책세미나)

  • 정보통신과 미디어 경제학 특수논제

  • 디지털비즈니스 Research

  • IS Theory Seminar

  • 디지털 법 Research

  • IT and Work Seminar

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • UX기획의 이해

  • UX/HCI의 이해

  • UX 인지과학

전공심화 (4과목선택, 총12학점)

  • UX기반 상품기획과 마케팅

  • UX 경영론

  • UX 디자인 포트폴리오 I

  • UX 디자인 포트폴리오 II

  • 스타트업 프로젝트관리

  • UX 프랙티스

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

부전공선택 (3과목, 총9학점)

  • (박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목)

UX [석사 과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • UX기획의 이해

  • UX/HCI의 이해

  • UX 인지과학

전공심화 (5과목선택, 총15학점)

  • UX기반 상품기획과 마케팅

  • UX 경영론

  • UX 데이터 분석 실습

  • UX 디자인 포트롤리오 I

  • UX 디자인 포트폴리오 II

  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해

  • 정보보호 이론과 실습

  • 기술혁신과 경영

  • 디지털 비즈니스 전략 - 영어강의

  • 스타트업 프로젝트 관리

  • UX 프랙티스

  • UX 리서치 & 컨설팅

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

일반선택 (3과목선택, 총9학점)

  • 디지털 경제론

  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용

  • Digital Business - 영어강의

  • 정량적 데이터분석과 연구

  • 정보시각화 (커뮤니케이션 대학원)

  • 정보구조디자인(인지과학협동과정)

  • 인터랙션 디자인 연구 (생활디자인학과)

  • HCI 조사방법론 (경영전문대학원

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

디지털 경영 [박사 및 통합과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Application / Big Data Analytics 통계 분석

  • 권태경: 공학연구방법론

연구방법론 (3과목선택, 총9학점)

  • 정량적 데이터 분석과 연구

  • Statistical analysis and applications-영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry)-영어강의

  • IT 질적 연구 (舊 IT 질적연구방법론)

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • 계량경제학 (일반대학원 경제학과

  • 통계 및 실험설계 (일반대학원 심리학과)

  • 다변량분석 (사회복지대학원 사회복지전공)

  • 실험방법론 (일반대학원 경영학과)

  • Research Design and Methods (국제학대학원)

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)

  • IS Theory 세미나

  • 디지털비즈니스 Research

  • Organizational Impact of IS

  • 지식관리 세미나

  • Special Topics in IS Research

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • Business Models: Analysis and Development -영어강의

  • Digital Business - 영어강의

  • Digital Transformation Strategy

전공심화 (4과목선택, 총12학점)

  • Business Models: Analysis and Development - 영어강의

  • Service Systems and Management - 영어강의

  • Information Mgt. in Supply Chain

  • 디지털경영과 컨설팅

  • 정보시스템 분석 및 설계

  • 데이터베이스 전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습)

  • 기술혁신과 경영

  • Data Science기법과 활용

  • 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석 (舊 빅데이터 분석기법의 이해와 활용)

  • 데이터분석과 전략

  • Big Data and Business Analytics Management

  • ICT 경영전략

  • ICT 경영전략

  • Introduction to Scholarly Writing and Publication in MIS

  • (그 외 본트랙 담당교수가 인정하는 과목)

부전공선택 (3과목, 총9학점)

  • (박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목)

디지털 경영 [석사 과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • Digital Business-영어강의

  • Digital Transformation Strategy

  • Business Models: Analysis and Development

전공심화 (5과목선택, 총15학점)

  • Service Systems and Management - 영어강의

  • Information Mgt. in Supply Chain

  • 디지털 비즈니스 전략(舊 스마트 비즈니스 전략, u-비즈니스 전략) - 영어강의

  • 디지털경영과 컨설팅

  • 기술혁신과 경영

  • 정보시스템 분석 및 설계

  • 데이터베이스 전략 및 실습(舊 데이터베이스관리 및 실습)

  • 정량적 데이터분석과 연구

  • 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석(舊 빅데이터 분석기법의?이해와 활용)

  • 데이터분석과 전략

  • Data Science기법과 활용

  • Big Data and Business Analytics Management

  • ICT 경영전략

  • Introduction to Scholarly Writing and Publication in MIS

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

일반선택 (3과목선택, 총9학점)

  • Data Science 응용(舊 빅데이터 분석과 응용)

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • Statistical analysis and applications

  • UX & 콘텐츠 경영론

  • 콘텐츠·엔터테인먼트 비즈니스의 이해 (舊 미디어·엔터테인먼트 비즈니스의 이해)

  • 디지털 경제론

  • 디지털콘텐츠 산업의 이해

  • 디지털 정보의 보안.보호 및 활용

  • ICT 산업론 (舊 ICT 산업조직론)

  • 빅데이터분석 프로그래밍

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

맞춤형 융합 [석사 과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

트랙맞춤 (11과목, 총33학점)

  • + 정보대학원 개설 과목 중 6과목 이상

  • + 연관대학원 (특수대학원 제외) 개설과목 5과목 이내

비고

  • + 공통필수 외에 전공필수, 전공심화, 일반선택의 제한 없음

  • + 종합시험 응시 전까지 맞춤형 전공 제안서를 제출하고, 심사 및 승인을 받아야 함.

비즈니스 빅데이터 분석 [박사 및 통합과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

연구방법론 (3과목선택, 총9학점)

  • IS 경제적 모형 및 분석

  • 정량적 데이터분석과 연구

  • Big Data Analytics 통계분석

  • 계량경제학 (일반대학원 경제학과)

  • 다변량분석 (사회복지대학원)

  • 통계 및 실험 설계 (일반대학원 심리학과)

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)

  • 디지털 비즈니스 Research

  • 지식관리 세미나

  • Special Topics in IS Research

  • IS Theory 세미나

  • Organizational Impact of IS

  • 소셜미디어 이용과 소비자행동 세미나

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • 데이터분석과 전략

  • Data Science기법과 활용

  • 데이터베이스 전략 및 실습

전공심화 (4과목선택, 총12학점)

  • Digital Transformation Strategy

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • Statistical Analysis and Application - 영어강의 (舊 Statistical Analysis in the ICT/Media Industry) - 영어강의

  • Business Models: Analysis and Development -영어강의

  • 빅데이터 분석 프로그래밍

  • 데이터베이스 전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습)

  • 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석 (舊 빅데이터 분석기법의 이해와 활용)

  • Data Science 응용(舊 빅데이터 분석과 응용)

  • 텍스트 정보처리와 관리 (문헌정보과)

  • 웹과 소셜미디어 마이닝 연구 (문헌정보과)

  • 경영과학 (경영대)

  • 계량의사결정 (경영대)

  • 통계학 (경영대)

  • 정보 시각화 (커뮤니케이션 대학원)

  • 인공지능과 핀텍

  • 기본 머신러닝

  • 딥러닝 응용

  • 고급딥러닝응용

  • 금융공학 기계학습

  • 자연어 처리

  • 심층강화학습

  • 빅데이터분석및응용

  • 인공지능빅데이터연구

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

부전공선택 (3과목, 총9학점)

  • (박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목)

비즈니스 빅데이터 분석 [석사 과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • 데이터분석과 전략

  • Data Science기법과 활용

  • 데이터베이스 전략 및 실습

전공심화 (5과목선택, 총15학점)

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의

  • Business Models: Analysis and Development

  • Digital Transformation Strategy

  • 빅데이터 분석 프로그래밍

  • 텍스트 마이닝: 비정형 데이터 분석 (舊 빅데이터 분석기법의 이해와 활용)

  • 정량적 데이터분석과 연구

  • Data Science 응용(舊 빅데이터 분석과 응용)

  • Big Data Analytics 통계분석

  • 텍스트 정보처리와 관리 (문헌정보과)

  • 웹과 소셜미디어 마이닝 연구 (문헌정보과)

  • 경영과학 (경영대)

  • 계량의사결정 (경영대)

  • 통계학 (경영대)

  • 정보 시각화 (커뮤니케이션 대학원)

  • 인공지능과 핀텍

  • 기본 머신러닝

  • 딥러닝 응용

  • 고급딥러닝응용

  • 금융공학 기계학습

  • 자연어 처리

  • 심층강화학습

  • 빅데이터분석및응용

  • 인공지능빅데이터연구

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

일반선택 (3과목선택, 총9학점)

  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용

  • 프로젝트 관리

  • Digital Business

  • Service Systems and Management - 영어강의

  • 정보시스템 분석 및 설계

  • 디지털마케팅 (언론홍보대학원)

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

정보보호 [박사 및 통합과정]

  • Drag from side to side.

교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

연구방법론 (3과목선택, 총9학점)

  • 정량적 데이터 분석과 연구

  • Statistical analysis and application - 영어강의 (舊 Statistical analysis in the ICT/media Industry) - 영어강의

  • IT 질적 연구 (舊 IT 질적연구방법론)

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 IS 경제적 모형 및 분석)

  • 계량경제학 (일반대학원 경제학과)

  • 통계 및 실험설계 (일반대학원 심리학과)

  • 다변량분석 (사회복지대학원 사회복지전공)

  • 실험방법론 (일반대학원 경영학과)

  • Research Design and Methods (국제학대학원)

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공연구 - 세미나 (4과목선택, 총12학점)

  • 정보보호 전략 및 정책 Research

  • 정보보호 Technical Research - 영어강의

  • 융합보안 Research

  • Privacy Seminar - 영어강의

  • 디지털 법 Research

  • Special Topics in Information Security & Privacy Research - 영어강의

  • Privacy Seminar II, III

  • ICT 산업론 (舊 ICT 산업조직론)

  • 사이버보안 세미나

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용

  • 정보보호 이론과 실습 (舊 정보보호 개론)

  • Digital Business - 영어강의

전공심화 (4과목선택, 총12학점)

  • 데이터베이스전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습)

  • 네트워크 시스템

  • 정보시스템 분석 및 설계

  • IT법률과 정책 l

  • IT법률과 정책 ll - 영어강의

  • 정보보호 관리체계

  • 비즈니스 인프라 보안

  • 전사적 시스템 관리 및 보호

  • 금융정보보호 연구 및 실습

  • 산업보안 전략 및 실습

  • 빅데이터 분석 및 응용

  • 응용암호 연구 및 실습

  • 사이버보안 공학설계

  • 사이버보안 프로젝트

  • 사이버보안 사용성 공학

  • 침해사고 분석, 대응 및 관리

  • 인공지능과보안세미나

  • AI 데이터관리와 거버넌스

  • 정보보호관리체계

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

부전공선택 (3과목, 총9학점)

  • (박사학위 논문 주제와 관련된 인접 학문 분야의 석사 과목)

정보보호 [석사 과정]

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교과목
상세

공통필수 (2과목, 총4학점) ※ ICT기술과경영 + 방법론과목 중 1과목 이수

  • ICT 기술과 경영 (1학점)

  • 이중정: 사회과학 연구방법론

  • 이정우: IT 질적 연구

  • 최준호: UX 연구방법론

  • 이상우: Statistical Analysis and Applications/Big Data Analytics 통계분석

  • 권태경: 공학연구방법론

전공필수 (3과목, 총9학점)

  • 디지털 정보의 보안, 보호 및 활용

  • 정보보호 이론과 실습 (舊 정보보호 개론)

  • Digital Business - 영어강의

전공심화 (5과목선택, 총15학점)

  • 데이터베이스전략 및 실습 (舊 데이터베이스관리 및 실습)

  • 네트워크 시스템

  • Privacy Seminar - 영어강의

  • 정보시스템 분석 및 설계

  • IT법률과 정책 l, II

  • 정보보호 관리체계

  • 비즈니스 인프라 보안

  • 전사적 시스템 관리 및 보호

  • 금융정보보호 연구 및 실습

  • 응용암호 연구 및 실습

  • 산업보안 전략 및 실습

  • IS 데이터 및 수리 분석(舊 경제적 모형 및 분석)

  • Special Topics in Information Security & Privacy Research - 영어강의

  • 인공지능: 신경망과 딥러닝 (舊 인공지능과 UX)

  • ICT 산업론 (舊 ICT 산업조직론)

  • Privacy Seminar II, III

  • 사이버보안 공학설계

  • 사이버보안 프로젝트

  • 사이버보안 사용성 공학

  • 사이버보안 세미나

  • 보안 프로토콜

  • 컴퓨터와 인터넷 보안 실습

  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

일반선택 (3과목선택, 총9학점)

  • 인터넷과 정보시스템

  • 정보 윤리

  • 디지털 포렌식

  • 정보보호 컨설팅 방법론

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  • IT기획과 관리

  • 프로젝트 관리

  • 컴퓨터응용프로그래밍

  • 정량적 데이터분석과 연구

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  • (그 외 본 트랙 담당교수가 인정하는 과목)

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